Hablamos con Steve Manzanero, director europeo de ingeniería de sistemas de Tintri, sobre AIOps en el almacenamiento y los beneficios que puede aportar a la gestión del almacenamiento.
En este podcast, analizamos cómo las organizaciones pueden beneficiarse al poder analizar las tendencias de las operaciones de la infraestructura de almacenamiento a medida que funciona con capas de cómputo y virtualización.
Manzanero habla sobre cómo una mayor visibilidad de los elementos básicos de la infraestructura de almacenamiento puede ayudar a las organizaciones a reaccionar ante las necesidades de las cargas de trabajo y ubicar los datos y computar donde es mejor por razones de costo y rendimiento.
Adshead: ¿Cómo se integran la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) en la infraestructura de almacenamiento y por qué?
Manzanero: Es interesante, cuando observamos AI y ML, creo que es fundamentalmente una de las tecnologías más revolucionarias que hemos visto en mucho tiempo. De la misma manera que en 1948 se montó por primera vez el transistor.
Estamos empezando a ver tendencias en nuestro negocio, especialmente en nuestra base de clientes, que buscan aportar algo de inteligencia a la tecnología que, en algunos casos, se remonta a la década de 1950.
Entonces, tener la capacidad de observar su infraestructura y ver lo que sucede, el funcionamiento interno y la interacción entre el hipervisor, el almacenamiento, la red y todo lo demás que lo acompaña, y cómo se mueve realmente, y ser capaz de extrapolar esos datos entre numerosos clientes. Por ejemplo, la toma de huellas dactilares de una aplicación y mirar hacia el futuro, y mirar hacia atrás y ser capaz de ver las tendencias es cada vez más importante.
Los días de “Solo quiero un LUN y quiero 100 TB, quiero algo de conectividad en mi hipervisor” se han ido. Los AIOps en torno a esto se están volviendo realmente importantes.
Creo que cuando observamos el aprendizaje automático, cuando observamos tecnologías como bfloat16 como parte del proceso de tecnologías de Intel, IBM y ARM, por ejemplo, todas juntas, lo que vemos es una forma de procesar grandes cantidades. de datos y tomar decisiones informadas donde interviene la IA.
Como empresa, tengo suerte porque Tintri ha estado haciendo esto durante más de 15 años, con plataformas basadas en este tipo de inteligencia. Es comprender las partes y los procesos fundamentales por los que trabajan nuestros clientes. Es poder observar el hipervisor en profundidad y comprender todas y cada una de las partes de esa máquina virtual, y poder unirlas.
Entonces, ahí es donde fundamentalmente, desde una perspectiva de almacenamiento, los viejos tiempos se han ido, pero los nuevos días de comprensión de la arquitectura y la forma en que funciona se vuelven importantes para nosotros.
Adshead: ¿Qué tendencias clave ve en AIOps, con referencia al almacenamiento?
Manzanero: Lo que estamos viendo con el advenimiento de la nube es que los clientes tienen una gran opción para ubicar sus cargas de trabajo.
Por lo tanto, significa que la nube está aquí para quedarse, y soy un gran defensor de ella y de las cargas de trabajo específicas. Donde AIOps está marcando una gran diferencia es poder identificar las cargas de trabajo específicas que son críticas para el negocio y poder mantenerlas en las instalaciones, y las cargas de trabajo menos impactantes y moverlas a la nube.
Tengo mucha suerte y he visto a muchos de nuestros clientes observar un modelo híbrido que avanza, y AIOps es la clave. Es esa comprensión, ese análisis de tendencias, comprender dónde están sus picos y valles, y comprender qué es importante para su negocio.
Una de las partes clave de esto es la computación distribuida, por lo que la nube se convierte en parte de la estrategia. Entonces, desde una perspectiva de almacenamiento, es tener ese conocimiento e inteligencia.
Es tener la capacidad de recoger esa carga de trabajo y colocarla en la dirección correcta y colocarla en el área correcta.
Un día podría estar en las instalaciones. Al día siguiente podría estar en la nube. Fundamentalmente, creo que AIOps es la pieza impulsora, el cambio radical para la tecnología actual como lo fue el transistor en la década de 1940.
Desde una perspectiva de almacenamiento, es poder interactuar con el hipervisor pero también con lo que hay en la nube y poder identificar esas cargas de trabajo.
