La investigación de McKinsey ha destacado el enorme impacto que la tecnología está teniendo en todos los sectores de la industria. es lo último Perspectivas de tendencias tecnológicas 2022 El informe identifica 14 tendencias tecnológicas significativas, según la investigación entre los socios de McKinsey y más de 70 científicos, empresarios e investigadores líderes que conforman el McKinsey Technology Council.
La inteligencia artificial aplicada (IA) y la conectividad avanzada ocupan un lugar destacado en el análisis de las tendencias tecnológicas, mientras que áreas como la computación cuántica y el desarrollo de software de próxima generación tienen puntajes con tasas de adopción más bajas y los miembros del consejo no están seguros del impacto comercial que tendrán dichas tecnologías.
“Cuando observamos estas tendencias, lo que más nos impresiona es el efecto masivo que tendrá la tecnología en todos los sectores”, dijeron los autores del informe. Predijeron que, en las próximas décadas, es probable que el desarrollo tecnológico progrese cada vez más rápido de la ciencia a la ingeniería y al impacto, a escala y en todo el mundo.
“También esperamos ver el efecto multiplicador de la ‘innovación combinatoria’ a medida que diferentes tecnologías se unen de manera creativa”, dijeron.
En cuanto a la IA avanzada, el socio de McKinsey, Jacomo Corbo, dijo: “El mayor cambio que afecta la adopción generalizada de la IA está relacionado con herramientas más maduras y el surgimiento de una pila de tecnología canónica que está simplificando drásticamente la forma en que las soluciones de IA se diseñan e integran con otras aplicaciones digitales. La IA se está volviendo rápidamente más consumible, y las soluciones que usan IA son accesibles incluso para organizaciones con pocos o ningún ingeniero de IA propio”.
Según McKinsey, las barreras para la adopción de IA avanzada incluyen la disponibilidad de recursos, como talento y financiación, y preocupaciones de seguridad cibernética, en particular las relacionadas con riesgos y vulnerabilidades de datos. “Las empresas también pueden enfrentar preguntas de las partes interesadas sobre el uso responsable y confiable de la IA, que abordan temas como el gobierno de datos, la equidad, la justicia y la ‘explicabilidad’”, dijeron los autores del informe.
“Esas preguntas pueden incitar a los legisladores a establecer regulaciones y requisitos de cumplimiento que afecten la investigación y las aplicaciones de IA”.
En términos de comunicaciones avanzadas, los autores del informe señalaron que los nuevos protocolos y las mejoras en el ancho de banda ofrecen mejoras en las experiencias de los usuarios y aumentan la productividad en industrias como la movilidad, la atención médica y la fabricación. En el informe, McKinsey señaló que las empresas se han apresurado a adoptar tecnologías de conectividad avanzadas que se basan en los estándares existentes. Sin embargo, los autores del informe también dijeron que las tecnologías más nuevas, como la conectividad de órbita terrestre baja (LEO) y las redes privadas 5G, han tenido menos aceptación hasta la fecha.
McKinsey cree que la adopción continua de conectividad avanzada dependerá en parte de la escala de las inversiones de capital en redes que soportan algunas tecnologías, como los satélites 5G y LEO de banda alta, y del desarrollo de ecosistemas comerciales capaces de brindar servicios y soluciones. “Los operadores también necesitan encontrar modelos comerciales viables para algunas tecnologías de conectividad”, dijo.
McKinsey cree que el desarrollo de software de próxima generación promete beneficiar a casi todas las industrias. Los autores del informe dijeron que los sectores que están adoptando estas tecnologías comparten cualidades similares: operaciones de procesos pesados, necesidades significativas de soluciones de software personalizadas y ciclos rápidos de innovación. Sin embargo, señalaron que el equilibrio costo-beneficio de las plataformas de desarrollo de código bajo y sin código aún no es evidente y es posible que no favorezca a todos los tipos de aplicaciones de software.
Otro factor que podría limitar la adopción de herramientas de desarrollo de software de última generación tiene que ver con la propiedad intelectual y la calidad del código. “Las aplicaciones basadas en código generado automáticamente podrían ser menos seguras, los defectos y las ineficiencias podrían escapar a las revisiones de código automatizadas y podría haber problemas de propiedad intelectual con respecto al código escrito por IA”, advirtieron los autores del informe.
