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Margo Ter Bekke es una estratega de datos y su trabajo es ver qué hay en los datos: qué tipo de información tiene una organización, qué tipo de información puede obtener del exterior y qué falta. En el proceso, Ter Bekke necesita saber cómo se puede usar cada conjunto de datos en el negocio, que para ella es el gobierno local en Holanda Meridionalla provincia más poblada e industrializada de los Países Bajos.

“Estamos trabajando en el clima, las vías fluviales, la movilidad, la naturaleza, todo tipo de cosas relacionadas con la planificación espacial”, dijo a Computer Weekly. “De eso se trata principalmente una provincia”.

Según Ter Bekke, hay una gran diferencia entre un estratega de datos y un científico de datos: el primero cuenta una historia sobre los datos que tiene la organización; este último cuenta una historia con los datos que tiene la organización. Un estratega de datos trabaja con analistas de datos y personas que colocan datos en un almacén de datos o un lago de datos, y personas que limpian datos. Luego, un científico de datos puede usar los datos para ayudar a las personas a tomar decisiones al presentar mapas, gráficos y tableros creados con técnicas sofisticadas, como el aprendizaje automático.

South Holland es un buen ejemplo de una organización que necesita un estratega de datos. El gobierno provincial tiene casi 2000 empleados a tiempo completo, que se ocupan de un área diversa, con puertos, una costa, muchas tierras agrícolas y dos grandes ciudades: Róterdam y La Haya. La provincia tiene mucha información que se puede combinar para crear un rompecabezas grande y complicado que ayuda a las personas a tomar decisiones. Pero para hacer eso, alguien necesita unir los puntos entre todos los datos disponibles.

Los científicos de datos ayudan a encontrar soluciones

El uso de datos para tomar decisiones importantes no es nuevo en los Países Bajos. Un tema controvertido en discusión en este momento es la cantidad de nitrógeno, un contaminante, en el aire. Aunque el nitrógeno enriquece el suelo, es malo para la biodiversidad en general.

Utilizando sofisticadas técnicas de análisis de datos, se ha mapeado la deposición de nitrógeno por reserva natural, así como las fuentes de esta contaminación. Se trata principalmente de granjas lecheras, pero el nitrógeno también proviene de la industria, las carreteras y la vivienda.

Los científicos de datos usan información para contar la historia. Toman datos de contaminación de satélites, drones, modelos de calculo y mediciones aéreas y combinarlo con datos de permisos de cultivo. Luego usan la información agregada para crear mapas de los Países Bajos que muestran dónde está la contaminación y por qué está allí.

“El problema de la deposición de nitrógeno es un problema social importante para el que el gobierno y la sociedad buscan una solución”, dijo Ter Bekke. “Es mucho lo que está en juego, los intereses son enormes y eso impone exigencias a la información presentada. Este es un buen ejemplo de un proceso facilitado por científicos de datos”.

Otro problema que están analizando los científicos de datos es la escasez de viviendas en Holanda. El desafío es dar a cada comunidad la parte correcta de la construcción de viviendas, al mismo tiempo que se protege el medio ambiente, la naturaleza y la calidad espacial.

Hay refugiados recientes de Ucrania y otros países, y estos inmigrantes también necesitan vivienda. Pero no hay suficiente, por lo que es necesario construir casas nuevas y transformar los edificios existentes.

La solución no está en los datos en sí, pero los datos pueden facilitar el proceso de encontrar una solución. Los científicos de datos obtienen datos de cada región y tienen en cuenta varios factores, incluidos los asuntos políticos y administrativos.

“La vivienda ha sido un tema importante durante muchos años y muchas instituciones tienen muchos datos al respecto”, dijo Ter Bekke. “Pero el rompecabezas se está volviendo más complicado, porque tenemos que combinarlo con datos sobre el cambio climático y la energía verde. Con el tiempo, hay más cosas para combinar: más tipos de datos y mayores volúmenes.

Ahora tenemos un ministro que realmente está tratando de construir esas casas. Pero al mismo tiempo, debe considerar las restricciones climáticas, energéticas y neutrales en carbono. Hay que tener en cuenta la vivienda social y si se colocan paneles solares en los techos. También hay que pensar en el calor de las ciudades y si hay suficientes trenes para dar servicio a la creciente población”.

Un área de preocupación es cómo se interpretan los modelos desarrollados por los científicos de datos. Demasiadas personas asumen que sus modelos siempre funcionan, y eso puede ser desastroso cuando hay mucho en juego. Otra consideración es que los mapas y gráficos a veces crean la ilusión de una imagen clara. La gente puede ser engañada por una buena presentación.

Ter Bekke agregó: “Siempre que tenga un modelo que prediga, debe recordar que también puede predecir incorrectamente”.

El estratega de datos conecta los puntos

“Mi trabajo es pensar en cómo trabajamos dentro de la provincia, con toda nuestra gente”, dijo Ter Bekke. “¿Cómo podemos tener una mejor idea de quién está trabajando en qué tema y cómo podemos trabajar junto con otros gobiernos y otras partes?

“Mi principal preocupación es lo que está sucediendo dentro de nuestra organización y alrededor de nuestra organización. Me interesa la información que tienen las organizaciones. ¿Qué podemos saber de los diferentes proyectos? ¿Cómo se comunican los grupos?

“Dependemos cada vez más de ecosistemas dinámicos. Esto es cierto en los gobiernos provinciales, pero también se aplica a otras organizaciones”.

Ter Bekke tiene formación en ingeniería y ha trabajado para el gobierno durante más de 20 años, en varios puestos y departamentos diferentes, incluidos períodos en finanzas, planificación interespacial y gestión de residuos.

“La diversidad de mis antecedentes y mi formación técnica ayudan mucho”, dijo. “Haber trabajado en diferentes roles me ha permitido ver cómo se maneja el negocio del gobierno y qué tipo de datos necesitan para que las cosas sucedan. Para trabajar como estratega de datos, también debe ser curioso e interesado en las personas.

“Las empresas y el gobierno tienen que ver con las personas y las conexiones. Las organizaciones informales y los ecosistemas dinámicos se han vuelto imprescindibles. Por eso, en los próximos cinco años, el papel del estratega de datos será aún más importante”.

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