La Oficina Nacional de Auditoría (NAO, por sus siglas en inglés) publicó recientemente una guía para altos líderes gubernamentales sobre cómo mejorar el uso de los datos, que señala dificultades endémicas para lograr beneficios del intercambio de datos.
La calidad variable de los datos se menciona en la guía como un obstáculo para el uso efectivo de los datos: “Los datos recopilados por una parte del gobierno pueden no tener la calidad suficiente para ser utilizados por una parte diferente del gobierno para un propósito diferente. [The] El marco de calidad de datos del gobierno ofrece un enfoque más estructurado para mejorar la calidad de los datos en poder de los departamentos”.
La lista de barreras para un mejor uso de los datos en el gobierno citada por el organismo de control del gasto es considerable. Los estándares son difíciles de implementar porque, según la NAO: “La estructura del gobierno está muy aislada y los departamentos tienen un alto grado de autonomía. Los sistemas heredados dificultan la introducción de estándares en este entorno y el gobierno ha luchado para lograr un progreso sustancial en los últimos 20 años más o menos”.
El análisis de datos también se describe como inadecuado para la escala del problema: “Las herramientas y el análisis de datos funcionan bien con datos de buena calidad, aunque se requiere un esfuerzo para diseñar los datos cuando provienen de fuentes dispares. Pero hay situaciones en las que la precisión y la integridad de los datos dificultarán la aplicación de análisis, especialmente para datos personales”.
La creación de conjuntos de datos intergubernamentales para múltiples usuarios es casi imposible, según el organismo de control: “Combinar datos personales que no coinciden fácilmente es difícil. Surgen más preguntas sobre la propiedad, el mantenimiento, la financiación, la privacidad y los riesgos que surgen de la agregación de datos”.
La guía cita dos categorías de organización que pueden actuar como faros para los líderes gubernamentales. Uno son los gigantes tecnológicos de Silicon Valley, el otro es la industria de servicios financieros, que se vio forzada a tomar el camino del buen gobierno de datos tras el crack financiero de 2008, provocado por las malas prácticas sistémicas del propio sector.
Establece: “Las organizaciones que entienden y han logrado superar el desafío de los datos se clasifican en una de dos amplias categorías.
“En primer lugar, están aquellos que están diseñados y construidos para la explotación de datos desde el principio y no llevan el ‘equipaje’ de sistemas heredados y formas de trabajar. Los ejemplos incluyen Google, Amazon y Netflix. Como resultado, son naturalmente capaces de explotar sus activos de datos y pueden aprovechar fácilmente la inteligencia comercial, el análisis avanzado y la inteligencia artificial.
“En segundo lugar, hay organizaciones con sistemas heredados que se han visto obligadas a abordar el desafío de los datos en respuesta a eventos externos. Por ejemplo, tras el colapso financiero de 2008, el sector de los servicios financieros quedó sujeto a obligaciones regulatorias adicionales”.
El informe describe un camino a seguir que consta de cuatro elementos: incorporar estándares de datos, adoptar un enfoque estructurado, abordar problemas heredados y permitir el intercambio de datos.
“El Comité de Cuentas Públicas ha instado [the] Oficina del Gabinete para identificar y priorizar los 10 principales estándares de datos de beneficio para el gobierno”, señala.
La NAO acoge con beneplácito la creación de un Consejo CDO en 2021, la creación de la Autoridad de estándares de datos en 2020 y la creación de una Autoridad de diseño de arquitectura de datos, descrita como “un nuevo organismo para revisar, aprobar y monitorear la adopción de principios de arquitectura de datos y marcos”.
En relación con la resolución del problema heredado, la guía respalda la recomendación del Comité de Cuentas Públicas de que la Oficina del Gabinete y el Departamento de Digital, Cultura, Medios y Deportes identifiquen los principales sistemas de TI obsoletos que, si se reparan, permitirían al gobierno utilizar mejor los datos; y garantizar que cada vez que los departamentos reemplacen o modifiquen estos sistemas, se haga con plena consideración de cómo los sistemas respaldarán un mejor uso de los datos en el gobierno.
La recomendación de la guía sobre el intercambio de datos se basa en el Open Data Institute del Evaluación de riesgos al compartir datos: una guía. Llama la atención sobre su propio informe de 2018 sobre el escándalo de Windrush, “donde el departamento en cuestión [the Home Office] datos compartidos sin evaluar completamente su calidad con el potencial de que los ciudadanos sean detenidos, removidos o negados injustamente el acceso a los servicios públicos”, como un ejemplo de cómo el intercambio imprudente de datos gubernamentales podría causar daños.
El informe concluye reiterando el reconocimiento de que los datos del gobierno son una de las principales causas de ineficiencias, que los problemas subyacentes de los datos deben solucionarse, que el “esfuerzo enfocado, la financiación y la priorización” son esenciales para la gestión de datos en el gobierno, y que existe un peligro perenne. de iniciativa que se agota ante la adversidad.
Estas recomendaciones parecen estar en línea con las hechas por Michael Gove, el exsecretario de Estado inmediato del Departamento de Nivelación, Vivienda y Comunidades.
El entusiasmo del escocés por los datos es bien conocido y se destacó en su notable discurso de Ditchley Park, pronunciado en julio de 2020. Este postuló el aprovechamiento del análisis de datos como parte de una agenda para la modernización del estado.
En él, Gove dijo: “El gobierno necesita evaluar los datos de manera más rigurosa, y eso significa abrir los datos para que otros también puedan juzgar la efectividad de los programas. Necesitamos un desafío adecuado de personas ajenas calificadas. Si el gobierno se asegura de que sus departamentos y agencias compartan y publiquen datos mucho más, entonces los especialistas en análisis de datos pueden ayudarnos a evaluar de manera más rigurosa los éxitos de las políticas y las fallas en la entrega”.
El departamento que dirigió más recientemente estuvo detrás del Proyecto de Ley de Nivelación y Regeneración, anunciado en el Discurso de la Reina en mayo, que incluye propuestas para otorgar poderes de planificación digital a las autoridades locales en Inglaterra y Gales, en base a datos abiertos.
Sin embargo, Gove fue despedido por el primer ministro, Boris Johnson, el 6 de julio de 2022 por ser una serpiente traicionera, a pesar de ser ampliamente visto como el ministro más efectivo de su equipo principal.
Johnson sigue siendo el primer ministro, a pesar de haber renunciado como líder del gobernante Partido Conservador el 7 de julio, un día después de despedir al evangelista de datos Gove.
Ese es el ineludible contexto político de la NAO. Mejora de los datos del gobierno: una guía para líderes sénior.
