Rafael Enrique | Cohete ligero | imágenes falsas
Appen, la asediada empresa de inteligencia artificial que alguna vez ayudó a entrenar modelos de inteligencia artificial para gigantes tecnológicos, incluidos microsoft, NVIDIA y googleha perdido a sus ejecutivos a cargo de ingresos y marketing.
Andrew Ettinger, director de ingresos de la empresa australiana, y Alicia Hale, directora de marketing, dimitieron de sus funciones la semana pasada, según un memorando interno visto por CNBC. Ambos ejecutivos se incorporaron a la empresa el año pasado.
“Fortalecer nuestra función de ventas y marketing sigue siendo una de las principales prioridades del negocio”, escribió el director ejecutivo Ryan Kolln en el memorando que se compartió con CNBC. “No hay ningún cambio en nuestra estrategia para aumentar los ingresos de los clientes nuevos y existentes”.
Las salidas siguen AlfabetoEl anuncio de enero de que cortaría todos los vínculos contractuales con Appen, que alguna vez ayudó a entrenar el chatbot de Google y otros productos de inteligencia artificial. Dos semanas después de esa decisión, el director ejecutivo de Appen, Armughan Ahmad, se fue después de sólo 12 meses en el puesto.
Aunque la IA generativa está en auge, Appen, que alguna vez fue un favorito de la industria, ha estado perdiendo negocios a medida que las empresas de tecnología gastan miles de millones de dólares en entrenar sus propios grandes modelos de lenguaje (LLM) o construir sobre las principales plataformas de IA. Todos persiguen un mercado que se prevé superará el billón de dólares en ingresos en una década.
A pesar de la alguna vez envidiable lista de clientes de Appen y sus casi 30 años de historia, los ingresos cayeron un 30% en 2023, después de caer un 13% un año antes. La compañía atribuyó la caída en parte a “condiciones macroeconómicas y operativas externas desafiantes”.
Ex empleados dijeron a CNBC el año pasado que la lucha de la empresa por pasar a la IA generativa reflejaba años de controles de calidad débiles y una estructura organizativa inconexa.
El último memorando también menciona que el vicepresidente de ventas y el vicepresidente de soluciones globales de la compañía ahora reportarán directamente a Kolln, quien escribió que la compañía está “apuntando a clientes que actualmente gastan en servicios de datos”.
En el pasado, cinco clientes (Microsoft, Apple, Meta, Google y Amazon) representaban el 80% de los ingresos de Appen, y la compañía utilizó su plataforma de alrededor de 1 millón de trabajadores independientes en más de 170 países para capacitar a algunos de los líderes en IA del mundo. sistemas.
Después de un “proceso de revisión estratégica”, Alphabet notificó a Appen en enero sobre la rescisión, que entró en vigor el 19 de marzo, según un documento de Appen. La compañía dijo en ese momento que “no tenía conocimiento previo de la decisión de Google de rescindir el contrato”. En 2023, los ingresos por el trabajo con Alphabet ascendieron a 82,8 millones de dólares de los 273 millones de dólares en ventas de Appen durante el año, según un documento presentado en enero.
En agosto de 2020, las acciones de Appen alcanzaron un máximo de 42,44 dólares australianos (27,08 dólares) en la Bolsa de Valores de Australia, lo que elevó su capitalización de mercado al equivalente de 4.300 millones de dólares. Desde entonces, la empresa ha perdido el 99% de su valor.
Según información pública y entrevistas realizadas por CNBC.
Los LLM de hoy que están detrás de ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google están recorriendo el universo digital para proporcionar respuestas sofisticadas e imágenes avanzadas en respuesta a consultas de texto simples. Las empresas están gastando mucho más en procesadores de Nvidia y menos en capacitación externa en IA de empresas como Appen.
“Estoy muy centrado en apoyar a nuestro equipo de ventas para que puedan ser lo más eficaces posible”, escribió Kolln en el memorando. “Para lograr esto, necesitamos equiparlos con el contenido y los mensajes que diferencian a Appen de nuestros competidores”.
Appen no respondió de inmediato a una solicitud de comentarios.
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