El fundador y director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, muestra productos en el escenario durante la conferencia anual Nvidia GTC en el Centro SAP en San José, California, el 18 de marzo de 2024.
Josh Edelson | afp | imágenes falsas
Gigante de la fabricación de chips NVIDIA ha entrado en “territorio de corrección”, y las acciones ahora han caído un 10% desde sus máximos históricos.
La empresa, que fabrica unidades de procesamiento de gráficos (o GPU), ha sido un beneficiario clave del auge de la inteligencia artificial, que impulsó la demanda de sus chips.
Las GPU de Nvidia se utilizan comúnmente para aplicaciones de IA con uso intensivo de computación, como el chatbot de IA ChatGPT de OpenAI. Sus chips de servidor también son un componente clave de los centros de datos.
El desempeño financiero de la compañía ha tenido un desplome durante el año pasado. Informó un aumento del 486% en las ganancias no GAAP por acción diluida en el trimestre de diciembre, citando la enorme demanda de chips, gracias a la popularidad de los modelos de IA generativa.
Sin embargo, la acción ha estado bajo presión durante las últimas dos semanas. Las acciones han bajado un 10% desde su último máximo histórico de 950 dólares cada una, que alcanzaron el 25 de marzo. Las acciones cerraron a un precio de 853,54 dólares el martes, un 2% menos en la sesión.
Las acciones cayeron un 1% en las operaciones previas a la comercialización en EE. UU.
Las definiciones sobre lo que constituye una corrección del mercado varían, pero generalmente se considera una caída sostenida del 10% o más desde los máximos históricos.
¿Cuál es el motivo de la mudanza?
La razón exacta del movimiento a la baja no ha quedado inmediatamente clara. Los inversores podrían estar obteniendo beneficios de las acciones, después de una gran ganancia de más del 200% en los últimos 12 meses. Y el martes, el fabricante de chips rival Intel presentó un nuevo chip de IA llamado Gaudi 3, destinado a impulsar grandes modelos de lenguaje, la tecnología fundamental detrás de herramientas de IA generativa como ChatGPT de OpenAI.
Intel dijo que el nuevo chip tiene más del doble de eficiencia energética que la GPU H100 de Nvidia, la tarjeta gráfica más avanzada del gigante estadounidense de chips, y puede ejecutar modelos de IA una vez y media más rápido que esta tecnología.
Los analistas de DA Davidson dijeron en una nota de investigación que esperan que una “reducción” del tamaño de los modelos de IA, incluidas alternativas como el modelo Large de Mistral y LLaMA de Meta, reduzca la demanda de acciones de Nvidia con el tiempo.
“Aunque NVDA (calificación neutral) debería ofrecer un espectacular 2024 (y tal vez hasta 2025), seguimos creyendo que las tendencias recientes establecerán una importante desaceleración cíclica para 2026”, dijeron los analistas de DA Davidson en la nota 9 el martes.
“Una combinación de modelos cada vez más reducidos, un crecimiento más constante de la demanda, inversiones maduras en hiperescaladores y una mayor dependencia de sus clientes más importantes de sus propios chips no auguran nada bueno para los próximos años de NVDA”.
– Ganesh Rao de CNBC contribuyó a este informe.
