Pat Gelsinger, director ejecutivo de Intel, hablando en Squawk Box de CNBC en la reunión anual del WEF en Davos, Suiza, el 16 de enero de 2024.
Adán Galici | CNBC
Intel el martes presentó su último chip de inteligencia artificial, llamado Gaudí 3, mientras los fabricantes de chips se apresuran a producir semiconductores que puedan entrenar y desplegar grandes modelos de IA, como el que sustenta ChatGPT de OpenAI.
Intel dice que el nuevo chip Gaudi 3 tiene más del doble de eficiencia energética y puede ejecutar modelos de IA una vez y media más rápido que Nvidia GPU H100. También viene en diferentes configuraciones, como un paquete de ocho chips Gaudi 3 en una placa base o una tarjeta que puede insertarse en sistemas existentes.
Intel probó el chip en modelos como meta Llama de código abierto y Falcon, respaldado por Abu Dhabi. Dijo que Gaudi 3 puede ayudar a entrenar o implementar modelos, incluido Stable Diffusion o el modelo Whisper de OpenAI para el reconocimiento de voz.
Intel dice que sus chips consumen menos energía que los de Nvidia.
Nvidia tiene aproximadamente el 80% del mercado de chips de IA con sus procesadores gráficos, conocidos como GPU, que han sido el chip de gama alta elegido por los creadores de IA durante el año pasado.
Intel dijo que los nuevos chips Gaudí 3 estarían disponibles para los clientes en el tercer trimestre, y empresas como Dell, caballos de fuerza y supermicro construirá sistemas con los chips. Intel no proporcionó un rango de precios para Gaudí 3.
“Esperamos que sea altamente competitivo” con los últimos chips de Nvidia, dijo Das Kamhout, vicepresidente de software Xeon de Intel, en una llamada con periodistas. “A partir de nuestros precios competitivos, nuestra distintiva red integrada abierta en chip, estamos utilizando Ethernet estándar de la industria. Creemos que es una oferta sólida”.
También se espera que el mercado de IA para centros de datos crezca a medida que los proveedores de la nube y las empresas construyan infraestructura para implementar software de IA, lo que sugiere que hay espacio para otros competidores incluso si Nvidia continúa fabricando la gran mayoría de los chips de IA.
Ejecutar IA generativa y comprar GPU de Nvidia puede resultar costoso, y las empresas están buscando proveedores adicionales para ayudar a reducir los costos.
El auge de la IA ha triplicado las acciones de Nvidia durante el año pasado. Las acciones de Intel sólo subieron un 18% durante el mismo período.
AMD también busca expandirse y vender más chips de IA para servidores. El año pasado, presentó una nueva GPU para centro de datos llamada MI300X, que ya cuenta con Meta y Microsoft como clientes.
A principios de este año, Nvidia reveló sus GPU B100 y B200, que son las sucesoras de la H100 y también prometen mejoras de rendimiento. Se espera que esos chips comiencen a enviarse a finales de este año.
Nvidia ha tenido tanto éxito gracias a un potente conjunto de software propietario llamado CUDA que permite a los científicos de IA acceder a todas las funciones de hardware de una GPU. Intel se está asociando con otros gigantes de chips y software, incluidos Google, Qualcomm y Brazo crear software abierto que no sea propietario y que podría permitir a las empresas de software cambiar fácilmente de proveedor de chips.
“Estamos trabajando con el ecosistema de software para crear software de referencia abierto, así como bloques de construcción que le permitan unir la solución que necesita, en lugar de verse obligados a comprar una solución”, Sachin Katti, vicepresidente senior de redes de Intel. grupo, dijo en una llamada con los periodistas.
Gaudí 3 está construido mediante un proceso de cinco nanómetros, una técnica de fabricación relativamente reciente, lo que sugiere que la empresa está utilizando una fundición externa para fabricar los chips. Además de diseñar Gaudí 3, Intel también planea fabricar chips de IA, potencialmente para empresas externas, en una nueva fábrica de Ohio que se espera abra en 2027 o 2028, dijo el mes pasado a los periodistas el director ejecutivo Patrick Gelsinger.
