El peso pesado de la protección de datos, Veritas, tiene como objetivo reelaborar su software central que ofrece NetBackup en torno a la funcionalidad autónoma.
Su proyecto de Gestión Autónoma de Datos verá el desarrollo de, por ejemplo, capacidades de aprovisionamiento autónomo donde el software de respaldo busca datos para protegerlos en la capacidad local y en la nube y los almacena de manera óptima en el nivel apropiado.
Por lo tanto, Autonomous Data Management designaría datos de copia de seguridad en diferentes niveles de almacenamiento, desde aquellos que están cerca de la producción para una restauración y uso rápidos, hasta aquellos que están archivados para retención a largo plazo. La inteligencia artificial (IA) clasificaría la importancia de los datos en términos de sus requisitos de acceso, desinfectaría los archivos dañados cuando fuera necesario y restauraría los archivos en el lugar apropiado para su uso futuro.
“El problema para los CIO es la lucha por mantenerse al día con todas las aplicaciones implementadas en la empresa, y eso se ve agravado por la proliferación de datos en una multitud de servicios en la nube”, dijo Doug Matthews, vicepresidente senior de productos de Veritas.
“Si no comprende los datos que administra, no podrá definir las reglas para protegerlos. Nuestro objetivo es eliminar el esfuerzo necesario para administrar los datos”, agregó Matthews durante una entrevista con el sitio web hermano de Computer Weekly en Francia, LeMagIT, durante un reciente evento IT Press Tour.
NetBackup 10 se lanzó en marzo de 2022 con numerosas mejoras que incluían cierta automatización basada en políticas para el aprovisionamiento, especialmente en entornos de AWS y Azure. Sin embargo, la autonomía total de este tipo de funciones no estará completa hasta la próxima versión en 2024.
Matthews aclaró la distinción. “Con la automatización, tú defines las reglas y se aplican solas”, dijo. “En modo autónomo, las reglas se deducen de acuerdo con métricas derivadas de sus cargas de trabajo de producción y que se reevalúan constantemente. Todo lo que tiene que hacer es etiquetar sus recursos a través de la interfaz y el software hace el resto”.
Actualmente, Veritas solo tiene presentaciones y prototipos a pequeña escala para demostrar su progreso. Pero dijo que los desafíos son tan importantes para sus clientes que planea prepararlos para un cambio temprano a la era de los procesos autónomos.
Veritas es un gigante establecido desde hace mucho tiempo entre los proveedores de productos de respaldo, con cuentas muy grandes bien representadas entre su lista de clientes. Estos incluyen los bancos, las empresas de telecomunicaciones y las compañías farmacéuticas más grandes del mundo, todos los cuales son sectores fuertemente regulados en los que dejar que una máquina se abra camino a través de los datos empresariales no se considera necesariamente una buena práctica.
“La realidad de las implementaciones en la nube cada vez más complejas significa que las empresas se están poniendo en peligro si dependen de la administración manual de copias de seguridad”, dijo Matthews. “Ahora, solo la IA puede garantizar que no restaurará los datos corruptos. En dos años, ninguno de nuestros clientes ha perdido datos tras un ciberataque, gracias a NetBackup. Estamos avanzando hacia la autonomización para mantener esa reputación”.
La empresa cree que puede convencer a sus clientes de que miren más allá de cualquier preocupación normativa. La protección contra el ransomware es un argumento clave que implementa, pero la responsabilidad ecológica es otro. Veritas citó un estudio estadounidense que calculó que almacenar un PB de datos en la nube durante un año emite 3,5 toneladas de CO2. Al abordar esta preocupación, afirmó que sus algoritmos pueden reducir significativamente los volúmenes de datos y que esto disminuirá el CO2 resultados más allá de lo posible por un equipo de TI y sin una gestión excesivamente compleja.
Es probable que la gestión autónoma de datos permita realizar ahorros, dijo, no solo en términos de la capacidad de comprar capacidad en volúmenes más pequeños, sino también al poder seleccionar entre mejores tarifas en la nube.
Según Matthews, la IA es la clave para la protección de datos que puede adaptarse a las circunstancias cambiantes en tiempo real y generar instantáneamente la respuesta correcta.
Dicho esto, la IA es eficiente solo si está lo suficientemente entrenada. Veritas dijo que planea construir un lago de datos de metadatos que haga referencia a las formas en que sus clientes protegen sus datos y que servirá como datos de entrenamiento para su motor de aprendizaje automático. Matthews enfatizó que ningún dato de cliente saldrá de su sitio para alimentar el lago de datos.
“Hemos trabajado durante dos años en este motor de IA y, hasta donde sabemos, somos los únicos que hemos optado por un sistema autónomo”, dijo Matthews. “Eso significa que somos los únicos que ofrecerán una solución de este tipo a los clientes empresariales”.
Predijo que la facturación de Veritas crecería entre un 8 % y un 10 % al año cuando la gestión de datos autónomos se haya producido por completo, probablemente como parte de NetBackup 11.
