Apple utilizó chips Tensor de Google para desarrollar la inteligencia de Apple

Apple utilizó Unidades de procesamiento tensorial (TPU) desarrolladas por Google en lugar de las unidades de procesamiento de gráficos (GPU) ampliamente utilizadas de Nvidia para construir dos componentes críticos de Apple Intelligence.

La decisión se detalla en un nuevo artículo de investigación publicado por Apple que destaca su dependencia del hardware en la nube de Google (a través de CNBC). El documento revela que Apple utilizó 2.048 chips TPUv5p de Google para construir modelos de IA y 8.192 procesadores TPUv4 para modelos de IA de servidor. El artículo de investigación no menciona explícitamente a Nvidia, pero la ausencia de cualquier referencia al hardware de Nvidia en la descripción de la infraestructura de inteligencia artificial de Apple es reveladora y esta omisión sugiere una elección deliberada para favorecer la tecnología de Google.

La decisión es digna de mención dado el dominio de Nvidia en el mercado de procesadores de IA y dado que Apple rara vez revela sus opciones de hardware con fines de desarrollo. Las GPU de Nvidia son muy buscadas para aplicaciones de IA debido a su rendimiento y eficiencia. A diferencia de Nvidia, que vende sus chips y sistemas como productos independientes, Google brinda acceso a sus TPU a través de servicios en la nube. Los clientes que utilizan las TPU de Google deben desarrollar su software dentro del ecosistema de Google, que ofrece herramientas y servicios integrados para agilizar el desarrollo y la implementación de modelos de IA.

En el artículo, los ingenieros de Apple explican que los TPU les permitieron entrenar modelos de IA grandes y sofisticados de manera eficiente. Describen cómo las TPU de Google se organizan en grandes grupos, lo que permite la potencia de procesamiento necesaria para entrenar los modelos de inteligencia artificial de Apple. Apple ha anunciado planes para invertir más de 5 mil millones de dólares en mejoras de servidores de IA durante los próximos dos años, lo que debería reforzar sus capacidades de IA y reducir su dependencia de proveedores de hardware externos.

Además de detallar el uso de las TPU de Google, el documento aborda consideraciones éticas en el desarrollo de la IA. Apple enfatizó su adherencia a prácticas de datos responsables, afirmando que no se utilizaron datos privados de los usuarios en el entrenamiento de sus modelos de IA. La empresa se basó en una combinación de conjuntos de datos disponibles públicamente, con licencia y de código abierto con fines de capacitación. Apple agregó que su conjunto de datos de entrenamiento, que incluye datos web disponibles públicamente y contenido con licencia, fue seleccionado para proteger la privacidad del usuario.