La migración de datos es el proceso y la estrategia para transferir datos desde un sistema, base de datos o dispositivo de almacenamiento a otro entorno o configuración. Se puede utilizar en diversas situaciones, como cuando es necesario configurar hardware nuevo y desmantelar el hardware antiguo o cuando una empresa está trabajando para trasladar todas sus cargas de trabajo a la nube.
Al actualizar a nuevas versiones de software, las empresas suelen migrar sus datos existentes para seguir usándolos en su nuevo entorno sin tener que reconstruir todo desde cero.
1
aleta amarilla
Empleados por tamaño de empresa
Micro (0-49), Pequeño (50-249), Mediano (250-999), Grande (1000-4999), Empresarial (5000+)
Cualquier tamaño de empresa
Cualquier tamaño de empresa
Características
Análisis ad hoc, evaluación comparativa, herramientas de colaboración y más
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Nube de datos de Salesforce
Empleados por tamaño de empresa
Micro (0-49), Pequeño (50-249), Mediano (250-999), Grande (1000-4999), Empresarial (5000+)
Cualquier tamaño de empresa
Cualquier tamaño de empresa
Características
Panel de control, conectores de datos, visualización de datos y más
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Análisis Zoho
Empleados por tamaño de empresa
Micro (0-49), Pequeño (50-249), Mediano (250-999), Grande (1000-4999), Empresarial (5000+)
Cualquier tamaño de empresa
Cualquier tamaño de empresa
Características
Análisis ad hoc, herramientas de colaboración, panel y más
¿Cómo funciona la migración de datos?
El primer paso en la migración de datos es analizar los datos existentes y determinar el alcance, los requisitos y los objetivos del proyecto de migración. Se crea un plan detallado para describir los pasos a seguir, los plazos, los recursos necesarios y los riesgos potenciales.
La planificación previa a la migración es un paso importante en el proceso de migración de datos. Implica principalmente desarrollar una estrategia de integración de datos y evaluar sus riesgos. Durante este paso, su equipo debe identificar las partes interesadas clave, evaluar las fuentes de datos y considerar el destino de la migración de datos.
Después de completar los pasos anteriores, los profesionales de datos pueden extraer los datos del sistema fuente. Esto puede implicar el uso de herramientas o scripts para extraer los datos en un formato que pueda transferirse fácilmente a la nueva ubicación. Una vez que se han extraído los datos, es posible que sea necesario transformarlos o limpiarlos antes de transferirlos a la nueva ubicación. Esto puede implicar limpieza de datos, mapeo, normalización y otros procesos de transformación de datos para garantizar que sean precisos y consistentes.
Pruebe y valide el proceso de migración para garantizar que los datos se hayan transferido correctamente. Una vez que la migración de datos se haya probado y validado con éxito, el nuevo sistema se puede poner en producción.
Beneficios y desafíos de la migración de datos
Este gráfico destaca los principales beneficios y desafíos asociados con la migración de datos.
| Aspecto | Beneficios | Desafíos |
|---|---|---|
| Calidad de datos | Mejora la precisión y relevancia general de los datos | Complejidades de transformación y mapeo de datos |
| Utilización de recursos | Optimiza la asignación de recursos | Posibles interrupciones en los procesos en curso |
| Dato de governancia | Fortalece las prácticas de gobernanza de datos y ayuda a cumplir con los requisitos regulatorios. | Garantizar el cumplimiento normativo en todo |
| Accesibilidad de datos | Mejora la eficiencia de la recuperación de datos y permite el acceso a datos en tiempo real | Riesgos de seguridad durante el traslado |
| Continuidad del negocio | Minimiza la interrupción de las operaciones y del servicio al cliente. | Validación y conciliación de datos después de la migración |
Beneficios de la migración de datos
Mejora la precisión y relevancia general de los datos
La migración de datos a menudo implica procesos de limpieza, normalización y validación de datos, que ayudan a mejorar la precisión y calidad general de los datos. Al migrar datos limpios y relevantes, las organizaciones pueden tomar decisiones mejor informadas, reducir errores y mejorar los procesos comerciales.
Fortalece las prácticas de gobernanza de datos y ayuda a cumplir con los requisitos regulatorios.
Las organizaciones a menudo implementan o mejoran prácticas de gobernanza de datos durante la migración de datos, incluidos controles de acceso a datos, seguimiento del linaje de datos y medidas de seguridad de datos. Esto fortalece los marcos generales de gobernanza de datos y garantiza el cumplimiento de requisitos regulatorios como GDPR, HIPAA o estándares específicos de la industria.
Mejora la eficiencia de la recuperación de datos y permite el acceso a datos en tiempo real
La centralización de datos a través de la migración permite procesos de recuperación de datos más rápidos y eficientes. Con repositorios de datos estructurados y organizados, los usuarios pueden acceder a información relevante más rápidamente, lo que permite la toma de decisiones en tiempo real y mejora la agilidad empresarial general.
Desafíos de la migración de datos
Complejidades de transformación y mapeo de datos
Las diferentes fuentes de datos suelen tener formatos, estructuras y semánticas diferentes, lo que genera complejidades a la hora de mapear y transformar los datos durante la migración. Puede resultar complicado garantizar que los elementos de datos del sistema de origen se correspondan con precisión con el sistema de destino, especialmente cuando se trata de grandes volúmenes de datos o relaciones de datos complejas.
Posibles interrupciones en los procesos en curso
Las actividades de migración de datos pueden alterar los procesos comerciales en curso si no se planifican y ejecutan cuidadosamente. El tiempo de inactividad, las inconsistencias de los datos o los problemas de rendimiento durante la migración pueden afectar las operaciones, provocando retrasos, reducción de la productividad y posibles pérdidas financieras.
Mejores prácticas de migración de datos
- Desarrollar una estrategia de migración: Cree una estrategia de migración bien definida que describa los objetivos, el cronograma, los recursos y los riesgos potenciales asociados con la migración.
- Evaluar y limpiar datos: Antes de la migración, analice y limpie los datos para garantizar su exactitud, integridad e integridad. Este proceso ayuda a prevenir la pérdida o corrupción de datos durante la migración.
- Planifique el tiempo de inactividad: Dependiendo del tamaño y la complejidad de los datos, es posible que sea necesario un tiempo de inactividad durante el proceso de migración. Planifique esto con anticipación y comuníquese con las partes interesadas para minimizar las interrupciones.
- Pruebe el proceso de migración: Se recomienda probar minuciosamente el proceso de migración utilizando datos de muestra. Esto ayuda a identificar posibles problemas o errores que puedan surgir durante la migración.
- Implementar herramientas de migración de datos: Utilice herramientas y software de migración de datos para automatizar el proceso de migración y garantizar una transición de datos fluida de un sistema a otro.
- Los datos de copia de seguridad: Es importante crear copias de seguridad de los datos antes de migrar. Las copias de seguridad ayudan a proteger contra la pérdida o corrupción de datos durante la migración.
Durante todo el proceso de migración, supervise y realice un seguimiento del progreso para garantizar que los datos se migren exitosa y rápidamente. Mantener a las partes interesadas informadas sobre los avances para mantener la transparencia y gestionar las expectativas.
Una vez completada la migración, realice comprobaciones de validación exhaustivas para garantizar que los datos se hayan migrado de forma precisa y exitosa. Asegúrese de documentar todos los aspectos del proceso de migración, incluida la estrategia, las herramientas utilizadas, los resultados de las pruebas, los problemas encontrados y las soluciones implementadas. Esta documentación sirve como referencia para futuras migraciones y ayuda a mejorar el proceso para migraciones posteriores.
VER: Explore estas mejores prácticas a seguir para la migración de datos.
Migración de datos versus integración de datos versus conversión de datos
Los siguientes conceptos de datos se utilizan indistintamente pero tienen propósitos completamente diferentes:
| Parámetros | Migración de datos | Integración de datos | Conversión de datos |
|---|---|---|---|
| Definición | Mover datos de un sistema a otro | Combinando datos de diferentes fuentes | Convertir datos de un formato a otro |
| Objetivo | Transferir datos para reemplazar el sistema | Proporcionar una vista unificada de los datos en todos los sistemas. | Convertir datos para compatibilidad o actualización |
| Alcance | Conjuntos de datos o bases de datos completos | Procesamiento en tiempo real o por lotes | Normalmente se centra en conjuntos de datos o formatos específicos. |
| Transformación | Puede implicar mapeo y limpieza de datos. | Implica la armonización y transformación de datos. | Conversión de estructura o formato de datos |
| Momento | Ocurre al migrar a nuevos sistemas. | Continuo, a medida que se actualizan los datos o según sea necesario | Normalmente, esto sucede durante las actualizaciones del sistema. |
| Impacto en las operaciones | Puede requerir tiempo de inactividad o interrupciones | Integración perfecta con las operaciones en curso | Puede requerir tiempo de inactividad durante la conversión |
| Herramientas/tecnologías | Herramientas ETL (Extraer, Transformar, Cargar) | API, middleware, plataformas de integración de datos | Herramientas de conversión específicas para formatos de datos. |
| Casos de uso de ejemplo | Migrar datos a un nuevo sistema ERP | Integración de datos de clientes en sistemas CRM y ERP | Conversión de una base de datos heredada a un formato moderno |
Principales herramientas de migración de datos
Tener una herramienta de migración de datos confiable es vital para las organizaciones que buscan simplificar su proceso de migración de datos y garantizar una transición de datos sin problemas de un sistema a otro. Estas herramientas ofrecen funciones de creación de perfiles, mapeo, transformación, validación y monitoreo de datos, lo que hace que el proceso de migración sea más potente.
Estas son algunas de las mejores herramientas de migración de datos.
- Servicio de migración de bases de datos de AWS: Con esta herramienta, su base de datos de origen permanece activa durante toda la migración. Esto reduce el tiempo de inactividad de las aplicaciones que dependen de la base de datos y le permite migrar la base de datos de forma rápida y segura.
- Fivetran: Simplifica la migración de datos al automatizar todas las tareas de integración de datos.
- Asistente de migración de datos de Microsoft: Con esta herramienta de migración, puede mover esquemas, datos y objetos no contenidos desde su servidor de origen a su servidor de destino.
- Oleoducto Hevo: Hevo le permite precargar la transformación y anular el mapeo automático de esquemas. Con esta función, puede dejar que la aplicación realice ajustes para preparar sus datos para las migraciones.
- Integrar.io: La facilidad de uso de Integrate.io permite a los usuarios centrarse en su negocio sin preocuparse por las complejidades de la migración de datos. Las integraciones están disponibles a través de API REST o cargas FTP directas, lo que hace posible que incluso el personal no técnico trabaje sin problemas con su pila de tecnología mientras usa esta herramienta.
