Los organismos de radiodifusión del Reino Unido tienden a centrar su uso de datos en unos pocos departamentos y aplicaciones específicos en lugar de en todas sus organizaciones, dijeron oradores de la BBC, Channel 4 e ITV en la conferencia Big Data LDN (Londres) el 22 de septiembre.
Megan Stamper, jefa de ciencia de datos del grupo de productos de la BBC, dijo que la corporación había desarrollado trabajo en esta área en los últimos años a través de laboratorios de incubación y proyectos enfocados en áreas estrictamente definidas. Aunque la BBC ahora habla sobre dónde puede usar la ciencia de datos, “no creo que hayamos alcanzado la utopía”, dijo en una sesión sobre el tema.
Michael Terrell, jefe de ciencia de datos de Channel 4, dijo que el lado comercial de la emisora había estado usando la ciencia de datos durante seis años porque estaba claro lo que quería y había pocos obstáculos para la adopción.
“Con el resto del negocio es un poco más difícil”, dijo a la sesión. Para involucrar a aquellos que están menos interesados, dijo que tenía sentido comenzar con técnicas simples de ciencia de datos, lo que podría significar analizar los datos existentes para proporcionar información sobre la que las personas puedan actuar, en lugar de construir algoritmos predictivos. “Tienes que construir ese puente muy, muy lentamente”, dijo Terrell.
La directora de innovación de datos de ITV, Clémence Burnichon, dijo en una sesión anterior que la nueva estrategia de datos de la empresa se centró desde el principio en el departamento de marketing de la emisora, ya que tenía requisitos de datos específicos para los que su equipo podía acelerar la producción.
Resumiendo la estrategia, dijo: “Se trataba de poner un número con un signo de libra al lado y decir, este es el valor de ese proyecto específico y, a partir de ahí, ¿cómo hacemos eso?”.
Los oradores de la última sesión coincidieron en la necesidad de justificar y comercializar el trabajo de ciencia de datos.
Terrell de Channel 4 dijo que le pide al personal financiero del departamento que valore el beneficio de los proyectos que ha emprendido su equipo, y agregó que estos han cubierto el costo de su equipo muchas veces.
Stamper de la BBC dijo que anima a su equipo a comercializar sus proyectos y centrarse en lo que ofrecen para el grupo de productos de la BBC, que desarrolla y ofrece productos digitales, incluido su servicio de visualización iPlayer y su gama de aplicaciones.
Dijo que era importante para los científicos de datos, a quienes se les paga bien por hacer algo realmente interesante, brindar beneficios para sus organizaciones en lugar de entregarse a “proyectos apasionantes” que les interesen o avancen en sus carreras. “Es responsabilidad de todos en el dominio hacer eso”, dijo.
Sin embargo, Stamper agregó que había beneficios en dedicar algún tiempo a proyectos experimentales. “Creo que tiene que ser parte del tejido cotidiano de cómo haces ciencia de datos”, dijo.
Esto puede incluir que el personal dedique una parte de su tiempo a dichos proyectos, apoye las pasantías de los estudiantes y emprenda proyectos específicos, como uno sobre inteligencia artificial conversacional que involucre a Jeff Dalton de la Universidad de Glasgow y el Laboratorio de Datos de la Universidad de Edimburgo. El grupo también trabaja con el departamento de investigación y desarrollo de la BBC en áreas que incluyen el aprendizaje automático.
