Si el gigante energético Shell fuera un país, sería el sexto mayor emisor de gases de efecto invernadero, con la empresa y sus productos generando el equivalente a 1.375 millones de toneladas de dióxido de carbono en 2021, alrededor del 2,8% del total de la humanidad. Para 2050, se comprometió a reducir ese número a cero, y el software y los datos desempeñarán un papel importante.
Según su primer informe de progreso de la transición energética, publicado en abril de 2022, Shell ya ha reducido las emisiones totales, incluidas las producidas cuando se quema el petróleo y el gas que vende, en un 16 % desde 2016. Las generadas por sus propias operaciones se han reducido en un 18 %. % durante el mismo período a 68 millones de toneladas de dióxido de carbono equivalente, y la compañía planea llegar al 50% de la cifra de 2016 para 2030.
Descarbonizar una de las compañías de combustibles fósiles más grandes del mundo significa invertir en energías renovables, convertir refinerías para procesar energía y productos químicos bajos en carbono, desarrollar captura y almacenamiento de carbono y optimizar los procesos existentes. “Lo digital va a ser una parte muy importante para acelerar la transición energética”, dice Dan Jeavons, vicepresidente de ciencia computacional e innovación digital de Shell.
Lo digital puede ayudar a que los procesos existentes sean más eficientes; acelerar el diseño de equipos para procesos como el craqueo de metano, que genera hidrógeno para combustible sin liberar dióxido de carbono; y gestionar sistemas de energía que dependen de contribuciones variables del sol y el viento. Un análisis reciente de la consultora Accenture para el Foro Económico Mundial dijo que las tecnologías digitales podrían reducir las emisiones hasta en un 20% para 2050 en energía, materiales y transporte.
Pero todo esto requiere una plataforma de datos común, que en el caso de Shell es proporcionada por el proveedor de software con sede en San Francisco Databricks y su modelo de lago de datos. Gran parte de los datos de Shell consisten en series de mediciones regulares. “Tenemos literalmente millones de estas fuentes de datos que ingresan todos los días”, dice Jeavons, con unas 300 millones de filas de datos agregadas cada semana a 2,7 billones de las existentes.
Los datos se utilizan para la inteligencia comercial sobre lo que está sucediendo actualmente, pero también se pueden analizar para detectar problemas en una etapa temprana y mejorar los procesos. En Nigeria, Shell utilizó su optimizador de procesos en tiempo real en la configuración de los equipos dentro de una planta de gas natural licuado, lo que eliminó los cuellos de botella y redujo la evaporación del gas de ebullición y la quema asociada en un 70 %.
Esto tiene el potencial de reducir las emisiones de dióxido de carbono en la planta en 130 000 toneladas al año, lo que equivale a las emisiones totales anuales de gases de efecto invernadero de unas 20 000 personas en el Reino Unido. “Cualquier cosa que podamos hacer en los procesos industriales pesados para reducir el dióxido de carbono asociado con la producción puede tener un gran impacto”, dice Jeavons.
Aumentar la transparencia
Existe la posibilidad de aumentar la transparencia de dichos datos operativos para que los operadores puedan aprender unos de otros cómo reducir las emisiones: “Le permite comparar y contrastar”, dice Jeavons, y agrega que podría usarse para optimizar los procesos de forma continua en lugar de en un una sola vez, como en la actualidad. Pero las empresas de energía necesitan estándares de datos comunes para hacer esto.
“El desafío es que, históricamente, todos ellos han ejecutado cosas en sus propias plataformas de software, sus propios sistemas de datos en sus propios formatos de datos patentados, en general”, dice, lo que se ha hecho en interés de las empresas individuales. “Pero si desea transformar el sistema energético, una de las cosas que podemos hacer es volvernos mucho más transparentes en los conjuntos de datos que usamos”.
Shell y Databricks se encuentran entre los participantes en el Open Group OSDU Forum, que está construyendo una plataforma de datos basada en estándares de fuente abierta para la industria.
Shell es a menudo el blanco de los activistas contra el cambio climático y, en mayo de 2022, unos 50 manifestantes interrumpieron su reunión anual en Londres con cánticos que incluían “Shell debe caer”. Pero la compañía argumenta que puede hacer más cambiando, en lugar de cerrar, sus negocios. “Hemos hecho compromisos muy públicos para transformar completamente nuestro negocio”, dice Jeavons. “Puedo garantizarles que mi equipo trabaja arduamente todos los días para tratar de descubrir cómo podemos usar la tecnología digital para respaldar esos objetivos”.
Al actuar sobre el análisis de datos, Shell actualmente está haciendo algo que solo hace una pequeña proporción de usuarios, según la Junta Nakai de Databricks. Otro ejemplo es el grupo aeroespacial y de defensa con sede en el Reino Unido Rolls-Royce, que estimó el año pasado que había ahorrado a sus clientes de aerolíneas 200.000 toneladas de emisiones de dióxido de carbono desde 2014 al mejorar la eficiencia a través de su servicio de monitoreo de acondicionamiento de motores y el mantenimiento predictivo que respalda.
“Si desea transformar el sistema energético, una de las cosas que podemos hacer es volvernos mucho más transparentes en los conjuntos de datos que usamos”
Dan Jeavons, Shell
Es probable que le sigan muchos otros, como se ilustra en el cargo de vicepresidente de sustentabilidad y servicios financieros de Nakai, y el primero se agregó como resultado del crecimiento de los servicios financieros enfocados en el medio ambiente. Esto significa que a las empresas con un buen historial ambiental o planes sólidos les puede resultar más fácil y más barato recaudar fondos, pero para hacer tales juicios, los inversores necesitan datos confiables.
Nakai dice que un cliente, un gran fondo de pensiones, se dio cuenta de que las calificaciones ESG (ambiental, social y de gobierno) que recibió de diferentes proveedores apenas se correlacionaban entre sí, por lo que ahora usa Databricks para hacer las suyas. “Ahora se puede adoptar un enfoque muy cuantitativo sobre qué tan ecológica o ética es una inversión”, dice. La agencia de calificación con sede en EE. UU. S&P Global utiliza al proveedor para brindar a los clientes un servicio de análisis de inversión ESG.
También hay una creciente presión de los reguladores. En marzo, la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. (SEC) publicó propuestas para exigir a las empresas que regula que divulguen sus emisiones de sus propias operaciones (conocidas como alcance 1) y las de los proveedores de energía (alcance 2), así como las de sus otros proveedores y clientes (alcance 3) si tienen un objetivo para esto. “Hoy en día, se trata casi como una divulgación ciudadana de segunda clase, porque no es tan material como los ingresos o las ganancias”, dice Nakai sobre los datos de emisiones.
Las propuestas de la SEC cambiarían eso, lo que significa que se tendrá que hacer un mayor esfuerzo para recopilar y verificar los datos de emisiones, y también podría pasar de informes anuales a trimestrales o mensuales.
La evaluación de las emisiones de alcance 1 y 2 puede ser un desafío con equipos más antiguos que no fueron diseñados para procesos digitales. Sin embargo, dichos componentes se pueden monitorear con dispositivos de Internet de las cosas (IoT), como lectores de medidores ópticos que pueden leer medidores de agua, electricidad y gas y medidores industriales.
Devin Yaung, vicepresidente senior de productos y servicios de IoT empresarial del grupo NTT, con sede en Japón, dice que agregar tales dispositivos puede ser más fácil que instalar medidores inteligentes. Su grupo ofrece una gama de servicios de IoT para la sostenibilidad, que también incluye sensores para la gestión de fugas de agua, mantenimiento predictivo, contaminantes, temperatura y humedad.
Fuera de los entornos industriales, el monitoreo de IoT puede hacer que los edificios sean más eficientes, por ejemplo, mediante el uso del monitoreo de ocupación para decidir si calentar, enfriar o limpiar las habitaciones. Muchas organizaciones necesitan comenzar por establecer sus posiciones actuales, dice Yaung. “Lo que les falta a muchas empresas son líneas de base: ¿qué tan eficiente eres hoy?” él añade. “La mayoría de la gente se está quedando ciega”.
Las emisiones de alcance 3 de los proveedores son más difíciles de rastrear que las de alcance 1 y 2, pero algunas se están volviendo más precisas. El administrador de gastos y viajes con sede en el estado de Washington, SAP Concur, ofrece datos del servicio de inteligencia de emisiones con sede en Londres Thrust Carbon que cubre las emisiones para todo tipo de viajes de negocios y hoteles. Aunque estos datos no son exactos, para los vuelos, Thrust Carbon utiliza el kilometraje, el tipo de avión y el promedio de pasajeros para sus estimaciones. “Se sigue volviendo más sofisticado”, dice Ami Taylor, director sénior de estrategia de productos de SAP Concur.
Taylor dice que las organizaciones ahora usan cuatro C (costo, conveniencia, carbono y cuidado) al establecer pautas o reglas para viajes de negocios y pueden usar datos para estimar el impacto de, por ejemplo, aumentar la duración mínima del vuelo donde se permite viajar en clase ejecutiva. En Europa, el cambio más evidente es trasladar los viajes del avión al tren, lo que suele reducir las emisiones en un 80 %. Un cliente, una gran empresa farmacéutica, ha cambiado el 65 % de los vuelos al tren.
Reuniones digitales
Otros viajes se pueden reemplazar con reuniones digitales, pero Taylor dice que algunas cosas funcionan mejor cara a cara, en particular para el personal que nunca conoció a sus gerentes o colaboró con colegas debido al covid-19. La investigación de SAP Concur que involucró a 700 ejecutivos de viajes corporativos europeos descubrió que aproximadamente cuatro quintas partes de sus organizaciones han regresado a los niveles previos a la pandemia de viajes nacionales y tres quintas partes para viajes internacionales. Pero quieren mejorar la sostenibilidad.
“La gente está pensando en viajar de una manera más decidida y reflexiva, viajando cuando tiene sentido”, dice Taylor. Una forma de hacerlo es organizando eventos más largos que aprovechen al máximo los viajes necesarios al combinar un conjunto de actividades para el personal.
En algunos sectores, los proveedores ofrecen servicios de medición de carbono personalizados, como Vaayu, con sede en Berlín, para la venta al por menor. Utiliza datos de los sistemas de punto de venta y estima las emisiones en función de tres áreas principales: productos, embalaje y entrega. El director ejecutivo y cofundador Namrata Sandhu dice que la confiabilidad de los datos varía, por lo que el sistema proporciona un nivel de precisión para cada transacción. Basar los datos en transacciones reales significa que están disponibles rápidamente, dice, y agrega: “Puede comenzar a realizar un seguimiento de sus emisiones de carbono a diario”.
Algunas emisiones se pueden reducir con un impacto mínimo o nulo en los compradores, como cambios en el embalaje secundario utilizado para transportar mercancías a las tiendas o rediseñar productos diseñados para la venta en tiendas para entrega a domicilio. Además, se les puede pedir a los clientes que actúen de manera diferente, por ejemplo, informándoles de las emisiones que se producirían al devolver un artículo. Estos datos se pueden usar para demostrar las credenciales ambientales de los minoristas, con el fabricante de joyas con sede en Londres Missoma publicando sus emisiones de carbono de entrega a través de Vaayu, lo que demuestra que a mediados de junio, promedió 3,72 kg de dióxido de carbono equivalente por envío durante los 30 días anteriores.
“La gente está pensando en viajar de una manera más decidida y reflexiva, viajando cuando tiene sentido”
Ami Taylor, SAP Concur
Algunas organizaciones van incluso más allá y publican regularmente una serie de datos. La autoridad de la ciudad de Reno en Nevada divulga sus emisiones mensuales de alcance 1 y alcance 2 y su uso diario de energía, incluidas las proporciones de energía de cada hora de los paneles solares en sus propios edificios. El servicio está a cargo de nZero, que tiene su sede en la ciudad. Hasta marzo, se llamó Ledger8760, la cantidad de horas en un año y, entre otras cosas, alienta a los usuarios a recopilar y transferir el uso de electricidad automáticamente en función de incrementos por hora o más cortos.
Las emisiones de carbono de la electricidad pueden variar drásticamente a lo largo del día, incluso para aquellos que dependen completamente de los suministros de la red. Josh Weber, cofundador y presidente ejecutivo de nZero, dice que un cliente que operaba un gran edificio para la hospitalidad descubrió que estaba subestimando sus emisiones en más de 200 toneladas de dióxido de carbono al año porque usaba más electricidad por la noche. El 6 de junio en Londres, la compañía calculó que cargar completamente un Tesla Model 3 habría producido 13,7 kg de dióxido de carbono alrededor de las 10 a. m., pero 17,7 kg alrededor de las 10 p. m. La intensidad de carbono de la red eléctrica puede variar mucho más en otros lugares, según los patrones de uso y la generación renovable local.
Weber dice que muchos clientes pagan el trabajo de nZero con presupuestos de marketing, ya que las organizaciones buscan demostrar que están trabajando para reducir las emisiones. Pero los datos detallados se pueden usar para calcular el retorno de la inversión en carbono, lo que llevó a un cliente de nZero a decidir que reemplazar la calefacción de gas con una bomba de calor eléctrica era una mejor opción que instalar paneles solares.
Aunque no es posible obtener datos perfectos sobre las emisiones, por lo general se pueden mejorar mucho, dice Weber, y agrega: “Puede que no tengamos todos los datos, pero sabemos que podemos acceder a mejores datos que los que las empresas y organizaciones utilizan de manera estándar en la actualidad. Tienes que tener datos para tomar decisiones basadas en datos”.
