La inteligencia artificial (IA) está en la lista de prioridades de todos los ejecutivos que utilizan la tecnología para hacer posible su negocio. Y hoy, cada negocio es un negocio de tecnología. A pesar del entusiasmo en torno a la IA y las inversiones en sus capacidades, solo alrededor de un tercio de las empresas dicen que han adoptado prácticas operativas líderes para la IA, pero un porcentaje cada vez mayor está trabajando para lograr ese objetivo.
Si bien la IA a menudo se ve como el boleto dorado para llevar las operaciones comerciales al siglo XXI, y puede hacerlo, para hacerlo, la tecnología debe abordarse de manera específica y estratégica, no como una solución todo en uno.
En el universo de la tecnología, uno puede imaginarse un sistema solar de capacidades interdependientes. En esencia, la tecnología de la nube sirve como el sol: una fuente de energía central que alimenta y habilita otras tecnologías. Las plataformas en la nube subyacentes, como Amazon Web Services o Google Cloud, proporcionan la base para que florezcan otras capacidades en el universo tecnológico.
Girando alrededor de las plataformas en la nube, hay varios planetas de IA en órbita que se basan en la infraestructura de la nube para ofrecer soluciones como automatización, aprendizaje automático, automatización de procesos robóticos y más. Muchos líderes empresariales están ansiosos por ingresar a la órbita de las soluciones de inteligencia artificial, pero primero deben comenzar por construir la base necesaria para implementaciones exitosas de IA.
Una vez que el centro del sistema solar de IA esté en su lugar, para desbloquear efectivamente el poder de la IA, es importante que los líderes empresariales entiendan qué es lo que están tratando de resolver. Y aunque muchos proveedores tienen ofertas poderosas, la IA no es única en su enfoque o implementación. Se necesitan varias capacidades y aplicaciones para generar verdaderos resultados de IA de extremo a extremo.
En última instancia, esta estrategia de ecosistema puede ofrecer flexibilidad y estabilidad a los responsables de la toma de decisiones de TI que buscan aprovechar los datos comerciales y generar resultados significativos para sus organizaciones. La clave para demostrar la importancia de los ecosistemas de IA es discutir las barreras actuales que una empresa está tratando de superar y qué capacidades específicas de IA resolverán para ellos.
El falso atractivo de una ventanilla única para la IA
Hoy en día, los líderes empresariales buscan definir la función de la inteligencia artificial en sus organizaciones y cómo pueden implementar la IA de manera efectiva dada su tecnología actual.
Por ejemplo, un ejecutivo bancario puede buscar automatizar algunas de las capacidades de banca digital de su empresa. Para llegar allí, la institución debe considerar cómo están alojando actualmente sus datos, cómo se procesarán esos datos y luego se refinarán para su uso y, finalmente, cómo los datos pueden proporcionar información a su fuerza laboral y qué información será más valiosa para ellos.
En este caso, es posible que una organización deba considerar combinar la tecnología y el entorno que tiene con la nueva tecnología y capacidades para lograr el resultado deseado de una nueva herramienta bancaria automatizada. El atractivo de una ventanilla única para las necesidades de IA puede influir en las empresas para que inviertan mucho en un proveedor, lo que puede obstaculizar el camino hacia una solución significativa impulsada por IA.
Parte del problema de ver a un proveedor como una solución milagrosa es que las empresas pueden invertir demasiado en un proveedor que no los ayudará a avanzar en todos sus objetivos específicos de IA. Dados los grandes presupuestos que las empresas están desarrollando para sus departamentos de TI, es fundamental comprender que las inversiones se destinan a las soluciones adecuadas y que más dinero para una “IA” nebulosa y general no siempre equivale a desbloquear el éxito empresarial.
“Los tomadores de decisiones de TI deben tener una comprensión clara del sistema solar de tecnología de su empresa antes de implementar una nueva herramienta de IA”
Anthony Ciarlo y Frank Farrell, Deloitte
Además, el entorno global de la nube en el que se implementa una solución de IA puede hacer o deshacer su éxito. Esto significa que los tomadores de decisiones de TI deben tener una comprensión clara del sistema solar de tecnología de su empresa antes de implementar una nueva herramienta de IA. Cuando las solicitudes de propuestas relacionadas con la IA llegan a nuestros escritorios, nuestro primer objetivo es trabajar a través de las necesidades específicas de la organización del cliente y si los recursos que están poniendo detrás de las soluciones de IA los llevarán a donde quieren estar.
De extremo a extremo, es difícil para cualquier proveedor satisfacer todas las necesidades de IA de una organización. Algunos son líderes en automatización, mientras que otros son líderes en análisis de datos o aprendizaje automático: comprender estas diferentes fortalezas permite a Deloitte proporcionar evaluaciones significativas y personalizadas sobre qué inversiones se deben realizar.
Como integrador de sistemas, una vez que el equipo de Deloitte tiene una visión holística de los puntos débiles de una organización, puede brindar recomendaciones confiables sobre dónde se debe invertir el dinero y cómo las empresas pueden ver el mayor retorno de la inversión en sus presupuestos de tecnología. El equipo de Deloitte brinda confianza en la integración y navegación del sistema solar para brindar los resultados deseados que sus clientes y sus clientes necesitan.
El enfoque de ecosistema para las soluciones de IA marca un cambio importante en la forma en que los integradores de sistemas deberían abordar las soluciones de sus clientes. En los próximos años, es probable que haya una mayor colaboración entre los proveedores del mercado, lo que dará como resultado procesos de implementación de IA más ágiles y transparentes.
El impulsor clave de este cambio son las conversaciones continuas con los líderes empresariales y tecnológicos que entienden que la IA no es una entidad aislada, sino que sirve como un componente clave dentro de un sistema solar de plataformas y herramientas interconectadas que pueden ofrecer soluciones individualizadas para los negocios más apremiantes. retos
Anthony Ciarlo es líder de alianzas de estrategia y análisis y Frank Farrell es director de análisis en la nube y ecosistemas de IA en Deloitte.
