Los datos han desempeñado un papel enorme en la vida pública durante la pandemia de Covid-19, y tres de las 10 principales historias de gestión de información de Computer Weekly seleccionadas aquí giran en torno al impacto de la pandemia. El trío seleccionado va desde la secuenciación del virus, pasando por la aprehensión de Covid por parte del Servicio de Ambulancias del Centro Sur, hasta la organización de mapas digitales de la Cruz Roja para combatir la crisis de salud.
Las primeras tres historias a continuación presentan tres prominente del mundo de los datos: el jefe de ciencia de datos de la Oficina de Estadísticas Nacionales y dos directores ejecutivos de Silicon Valley.
Luego, el enfoque se traslada de regreso a casa a un programa audaz para convertir el distrito londinense de Newham en una zona de excelencia para una economía de datos.
Dos estudios de caso de locomoción, del ámbito de la Fórmula 1 y los ferrocarriles británicos, son el tema de dos de los otros 10 artículos principales, que se completan con una pieza conceptual sobre la relación entre el análisis predictivo y la inteligencia artificial.
1. Entrevista: Tom Smith, director de ciencia de datos de ONS, sobre la capacidad de datos del gobierno
El director gerente del campus de ciencia de datos de la Oficina de Estadísticas Nacionales, Tom Smith, describe las actividades de creación de capacidad de datos de la organización para y en todo el gobierno.
La Oficina de Estadísticas Nacionales (ONS) ahora tiene un perfil más alto que nunca debido a su función de difusión de datos durante la pandemia de Covid-19.
Su campus de ciencia de datos, más en particular, está desempeñando un papel cada vez más importante en la mejora de la capacidad de datos en el gobierno. Un elemento de la estrategia nacional de datos del gobierno fue el objetivo de capacitar a 500 funcionarios en herramientas y técnicas de ciencia de datos durante 2021. La ONS superó ese objetivo, capacitando a casi 700 analistas.
Encabezando el Campus de Ciencia de Datos está su director gerente, Tom Smith, quien se describe a sí mismo como un “adicto a los datos de toda la vida con títulos en física, inteligencia artificial y neurociencia computacional”.
2. Ali Ghodsi, director ejecutivo de Databricks: el híbrido escandinavo-californiano es ideal
Ali Ghodsi, director ejecutivo de Databricks, reflexiona aquí sobre la cultura empresarial de Silicon Valley, su origen iraní-sueco y hacia dónde se dirige el análisis de big data durante estos primeros días del aprendizaje automático.
Recuerda que cuando era niño vio cómo Teherán se oscurecía cuando se apagaban las luces y los aviones iraquíes bombardeaban la ciudad durante la guerra Irán-Irak de 1980-1988. Una noche creyó que habían bombardeado la casa de su familia. No lo había hecho, pero las casas vecinas sí lo habían sido.
“No diría que ese tipo de experiencia te hace más resistente, pero te prepara para cualquier cosa que suceda”, dice. “Un día, todo puede ser genial; al siguiente, todo puede haberse derrumbado. Te ayuda a mantener la calma en una crisis “.
Ghodsi se mudó a Suecia con su familia y se educó allí, desde el jardín de infancia hasta el posdoctorado. Y aunque dice que la famosa cultura socialdemócrata de Suecia ha dejado una huella en su pensamiento, prefiere la cultura arriesgada de Silicon Valley. “Siempre sentí que Suecia se construyó para el beneficio de las grandes empresas, como Ericsson, Volvo y ABB”, dice. “No tanto para el pequeño que quiere lanzar su propia empresa”.
3. Gaurav Dhillon: Silicon Valley está listo para crecer para aprovechar un futuro más espiritual
Gaurav Dhillon, cofundador de Informatica y director ejecutivo fundador de SnapLogic, proviene de una generación de inmigrantes indios de Silicon Valley que siguieron una ruta de becas y ayudaron a dar forma a las empresas de tecnología de la zona. Aquí reflexiona sobre su carrera y el futuro de la región.
SnapLogic ofrece una plataforma como servicio para que las empresas y otras organizaciones unan aplicaciones y datos, tanto en la nube como en las instalaciones, en la nube.
Dhillon fundó la empresa en 2006 y es conocida en el campo de la gestión de datos y en la industria de la tecnología en general, como cofundador, junto con Díaz Nesamoney, de la pionera en la integración de datos Informatica.
4. Newham tiene como objetivo aprovechar el talento local para construir una economía de datos en Londres.
El distrito londinense de Newham se propone permitir que su población joven y con conocimientos digitales construya una economía de datos para un crecimiento sostenible.
El municipio tendrá más residentes menores de 24 años que mayores de 24 dentro de 15 años. En la actualidad, el 38% de su población tiene 24 años o menos.
Es una de las áreas más diversas de la capital: alrededor del 70% de la población es negra o de otras comunidades étnicas minoritarias. Su comunidad habla 242 idiomas y dialectos.
Aunque se han creado puestos de trabajo en el área en los últimos años, en parte gracias a que es el centro de ubicación de los Juegos Olímpicos de 2012, esos puestos de trabajo tienden a ser en la construcción o el comercio minorista y, a menudo, con contratos de cero horas.
Rokhsana Fiaz, alcalde de Newham, y el CIO del municipio, Omid Shiraji, están buscando cambiar eso, con un “corredor de datos” que va bajo el lema “Newham Sparks”. Se lanzó en la London Tech Week en septiembre de 2021.
5. Cómo el Consorcio Covid-19 Genomics UK secuenció Sars-Cov-2
Un consorcio de universidades y otras instituciones ha aprovechado conjuntos de datos, análisis y computación en la nube para secuenciar Sars-Cov-2, el virus que causa Covid-19, en un tiempo increíblemente corto.
La genómica, el estudio de los genes, es un campo de la biología que se basa en la informática. Si bien la capacidad de secuenciar el genoma humano ha ganado mucha atención, los investigadores han estado trabajando silenciosamente para usar las mismas técnicas para rastrear y analizar enfermedades. Este trabajo pasó a ser el centro de atención en 2020 al centrarse en Covid-19.
El trabajo del Reino Unido en esto se ha llevado a cabo a través del Consorcio Covid-19 Genomics UK (Cog-UK), que hasta el 12 de abril de 2021 había secuenciado 428,056 muestras.
6. South Central Ambulance Service elimina la niebla de datos de Covid con Qlik
La inteligencia comercial de este servicio de ambulancia se hizo realidad durante la crisis del coronavirus, ayudando a los gerentes detrás de los paramédicos a brindar el servicio con flujos de datos rápidos y conjuntos de datos combinados.
Los paramédicos del Servicio de Ambulancias de South Central se han encontrado en el canal de televisión W, con equipos de Oxford y Portsmouth que atienden al público, en Inside the Ambulance.
Detrás de los gerentes de esos paramédicos de primera línea se encuentra un equipo de inteligencia empresarial de unas 20 personas. Sin embargo, Simon Mortimore, subdirector de información comercial de South Central Ambulance Service NHS Foundation Trust, no es ajeno al interior de una ambulancia. A veces se le puede encontrar cargando cosas para sus colegas paramédicos.
Quizás por eso recurre a una analogía con la conducción cuando habla de la primera ola de la pandemia de Covid-19: “Fue como conducir en la niebla a alta velocidad”.
7. Cómo la Cruz Roja Británica aprovechó la cartografía digital perfeccionada en el extranjero para la crisis interna del Covid-19
La Cruz Roja Británica y la Alianza para Emergencias del Sector Voluntario y Comunitario han estado poniendo en práctica la cartografía digital durante la pandemia de Covid-19 para ayudar a adaptar las necesidades humanas a las organizaciones locales.
La Cruz Roja Británica ha estado trabajando con la Asociación de Emergencias del Sector Comunitario y Voluntario y su red de más de 250 organizaciones.
Al hacerlo, se ha basado en la experiencia en cartografía digital desarrollada en parte en emergencias en otros países, utilizando software de cartografía proporcionado por Esri.
Adam Rowlands, director de tecnología digital de la Cruz Roja Británica, dice que la organización está “orgullosa de su papel en el suministro de SIG [geographic information system] y experiencia en gestión de la información a nivel mundial para ayudar a quienes están en crisis ”, y agregó que“ es una de las habilidades más solicitadas después de las emergencias ”.
8. McLaren Racing busca la eficiencia en la construcción de automóviles con Alteryx
McLaren Racing seleccionó el software de análisis Alteryx en busca de una mayor eficiencia de construcción de automóviles frente al límite de costos de la Fórmula 1.
Ed Green, jefe de tecnología comercial de McLaren Racing, dice aquí que las asociaciones tecnológicas del equipo van mucho más allá de los logotipos en los autos y en el uniforme del conductor. “Nuestro automóvil no saldrá a la pista un domingo por la tarde si nuestros sistemas de TI no están funcionando”, dice. “Entonces, esas relaciones son bastante profundas y significativas”.
Green habló de la asociación más reciente de McLaren, con el proveedor de software de análisis de datos Alteryx, un compromiso que incluye el acercamiento a los fanáticos, además de hacer que los autos de carreras tengan un mejor rendimiento. Esa relación se hizo más visible públicamente en el Gran Premio de Bélgica el 29 de agosto de 2021.
9. La vista de todo el sistema de los ferrocarriles de Resonate en Redis ofrece avances
Resonate, un proveedor de software de gestión de tráfico para los ferrocarriles del Reino Unido, ha creado un sistema que utiliza Redis Streams para proporcionar un procesamiento en tiempo real de los movimientos de los trenes, lo que permite una vista de todo el sistema.
La industria ferroviaria está en movimiento, desde mover metal hasta tener una visión del sistema completo que también tiene en cuenta a los pasajeros. Aunque no es tan conocido como su cliente principal, Network Rail, Resonate, un proveedor de software para los ferrocarriles, está desempeñando un papel en esa transición, dice Daren Wood, su director de visión.
10. Es más probable que la IA complemente la analítica predictiva que la sustituya
Es probable que la disciplina de la analítica predictiva aumente en importancia a medida que se complementa con la inteligencia artificial. Los estudios de caso de NHS y National Express aquí demuestran el punto.
Si bien en términos de análisis de datos, las herramientas para actividades como la extracción y exploración de datos son bastante maduras y están bien adoptadas, la situación del análisis predictivo y prescriptivo es otra historia.
Las capacidades predictivas hacen posible pronosticar eventos futuros basados en el desempeño pasado y presente, mientras que las ofertas analíticas prescriptivas o instructivas examinan los datos para permitir que las organizaciones respondan preguntas como “¿qué debemos hacer?”.
Pero como señala David Semach, socio y director de inteligencia artificial y automatización de Infosys Consulting en Europa, Oriente Medio y África: “La adopción de análisis predictivo es todavía relativamente baja y la tecnología está madurando, mientras que la adopción de herramientas prescriptivas, que es la siguiente etapa, es casi inexistente “.
