Sat. Aug 31st, 2024

Los fundadores de EzDubs, Amrutavarsh Kinagi (izquierda), Kareem Nassar y Padmanabhan Krishnamurthy posan para una fotografía en Palo Alto, California, en agosto de 2023.

EzDubs, un desarrollador de tecnología de traducción de idiomas, comenzó de la misma manera que lo hacen muchas nuevas empresas tecnológicas. Se lanzó en nubes públicas desde Amazonas y Google.

Sin embargo, después de que EzDubs pasara por el programa de inicio Y Combinator el año pasado, la compañía dio un giro rápido y agregó Microsoft nube en la mezcla. Esto se debe a que los fundadores de EzDubs se enteraron de una asociación que permitió a las empresas de Y Combinator recibir créditos por valor de 350.000 dólares en Microsoft Azure.

Era un “mensaje de maná del cielo”, dijo a CNBC el cofundador de EzDubs, Padmanabhan Krishnamurthy. Los créditos fueron particularmente útiles, dijo Krishnamurthy, porque Microsoft ha estado a la vanguardia del auge de la inteligencia artificial, invirtiendo en OpenAI y albergando decenas de proyectos que utilizan los grandes modelos de lenguaje (LLM) de la compañía.

En Azure, EzDubs pudo obtener acceso a las unidades de procesamiento de gráficos (GPU) avanzadas necesarias para una nueva ola de capacitación de modelos de IA, que ningún otro proveedor de la nube podría igualar.

“En ese momento, era una obviedad”, dijo Krishnamurthy, quien cofundó su empresa en 2022, cuando la IA generativa estaba despegando. “Era la configuración exacta que necesitábamos”, con una disponibilidad de GPU que “literalmente nadie más tenía”.

La historia de EzDubs se puede escuchar de diversas formas desde nuevas empresas en todo el panorama de la IA. Si bien Amazon Web Services mantiene el liderazgo del mercado en infraestructura de nube y Google sigue siendo una opción popular para las empresas que utilizan múltiples nubes, la fortaleza percibida de Microsoft en IA le está dando a la empresa una ventaja, al menos cuando se trata de nuevas empresas.

En el informe de ganancias del segundo trimestre de Amazon del jueves, la compañía dijo que los ingresos de AWS aumentaron un 19% respecto al año anterior, detrás del crecimiento del 29% de Microsoft durante el último período, aunque eso incluye otros servicios en la nube además de Azure.

AWS fue el primero de los proveedores de nube en repartir créditos a empresas jóvenes, con la esperanza de que se engancharan cuando se agotaran los créditos y eventualmente se convirtieran en grandes gastadores. El programa Activate de AWS comenzó en 2013, luego del lanzamiento de servicios clave EC2 (computación) y S3 (almacenamiento) en 2006, y ayudó a consolidar el dominio de Amazon en la nube pública.

El acceso de Microsoft a importantes grupos de GPU, junto con su larga trayectoria como empresa de tecnología empresarial omnipresente dentro de los departamentos de TI, está cambiando la narrativa. Y, por supuesto, el dinero importa.

En noviembre, Microsoft se asoció con Y Combinator, conocido por ayudar a generar buzón, Airbnb, Stripe y otras empresas, que otorgaron 350.000 dólares en créditos a las nuevas empresas que ingresaron al acelerador. Las empresas emergentes en algunos otros programas selectos, como Alchemist Accelerator y Alt Capital’s Generate, también son elegibles.

Amazon siguió en abril, anunciando 500.000 dólares en créditos para empresas de Y Combinator, incluidos 200.000 dólares en créditos de nube y 300.000 dólares en créditos para pruebas de concepto utilizando los chips Trainium e Inferentia del proveedor de nube para IA, dijo un portavoz de AWS en un correo electrónico. La oferta actual incluye 350.000 dólares en créditos de AWS, más 300.000 dólares reservados para aprovechar el silicio personalizado, dijo el portavoz.

Annie Pearl, vicepresidenta corporativa de Microsoft, dijo a CNBC que antes de la asociación con Y Combinator, sólo alrededor del 5% de las empresas del programa estaban construyendo en Azure. En mayo, más del 50% utilizaba Azure, afirmó. Un portavoz dijo más tarde que el 58% de las nuevas empresas de Y Combinator habían aceptado la oferta de crédito de Microsoft, una cifra que no refleja el uso real de Azure.

AWS dijo que está viendo una dinámica diferente.

“Esa afirmación simplemente no nos parece cierta”, dijo el portavoz de AWS en un correo electrónico, refiriéndose a la declaración de Pearl de que más de la mitad de las nuevas empresas de Y Combinator estaban usando Azure. “En sus primeras etapas, las startups pueden aceptar créditos promocionales de diferentes proveedores de nube, pero cuando maduran y necesitan tomar una decisión sobre a quién confiar el futuro de su organización, recurren abrumadoramente al proveedor con la mejor seguridad, confiabilidad y escalabilidad.”

Amazon dijo en una publicación de blog de abril que más del 80% de las nuevas empresas en los lotes 2022 y 2023 de Y Combinator se ejecutaron en AWS.

Reduciendo la brecha

Microsoft y Amazon compiten por nuevas empresas mucho más allá de los programas de aceleración. El mes pasado, AWS duplicó a 200.000 dólares la cantidad máxima de créditos que una startup puede utilizar si ha recaudado una ronda de financiación Serie A el año pasado, informó CNBC. En el programa Microsoft for Startups Founders Hub, las empresas pueden obtener 150.000 dólares en créditos de Azure.

Al observar el mercado de la nube en general, los datos de la industria muestran que Microsoft ha reducido la ventaja de Amazon. La participación de AWS en el primer trimestre de este año fue del 31%, y Azure ocupó el segundo lugar con un 25%, según la firma de investigación Canalys. Tres años antes, AWS controlaba el 32% del mercado, mientras que Microsoft tenía el 19%, estimó Canalys.

El director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, dijo en una conferencia telefónica sobre resultados en octubre que más empresas emergentes estaban recurriendo a Azure debido a la demanda de los modelos de OpenAI.

“Estamos ampliando nuestro alcance con empresas que priorizan lo digital”, dijo. “Las principales empresas emergentes de IA utilizan OpenAI para impulsar sus soluciones de IA, lo que las convierte también en clientes de Azure”.

El ex director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, y el director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, en el DevDay de OpenAI en San Francisco el 6 de noviembre de 2023.

Campo Hayden | CNBC

InKeep, cuya tecnología permite a las empresas buscar documentos internos mediante chatbots, optó por utilizar Azure mientras participaba en Y Combinator a principios de 2023, poco después de que OpenAI lanzara ChatGPT. Los LLM subyacentes de OpenAI no estaban disponibles en otras nubes.

“Especialmente cuando comencé, OpenAI tenía modelos de última generación”, dijo en una entrevista Nick Gomez, cofundador y director ejecutivo de InKeep. InKeep también comenzó a usar de google Plataforma en la nube para determinadas cargas de trabajo.

Gómez dijo que Azure tiene menos tiempo de inactividad que otras nubes y actúa rápidamente incluso cuando se trata de modelos de IA con uso intensivo de computación. Dijo que la privacidad de los datos es muy importante para los clientes cuando se trata de capacitación en IA. OpenAI inicialmente había entrenado modelos con datos de clientes, pero luego abandonó la práctica, dijo el año pasado el director ejecutivo Sam Altman a Andrew Ross Sorkin de CNBC.

“La gente preguntaba todo el tiempo: ‘¿Están entrenando con nuestros datos?'”, dijo Gómez. “Poder decir: ‘Oye, no, nosotros no, usamos Azure, no lo retienen, no entrenan en él’, cosas así, definitivamente ayudó a que mucha gente se sintiera cómoda. “.

La infraestructura en la nube ha demostrado no ser un mercado en el que el ganador se lo lleva todo. Amazon, Microsoft y Google han aumentado constantemente sus ingresos en un negocio que Canalys espera expandirse un 20% este año a casi 350 mil millones de dólares.

Esto se debe en parte a que las grandes empresas utilizan cada vez más múltiples nubes para asegurarse de no depender demasiado de un solo proveedor y aprovechar los diferentes servicios y tecnologías de varios proveedores. Para las nuevas empresas que dependen de la financiación de riesgo para impulsar sus operaciones, aceptar créditos de múltiples proveedores les permite mantener sus gastos bajo control, lo cual es particularmente importante dados los altos costos de ejecutar cargas de trabajo de IA.

Aceptar créditos es “casi como recaudar dinero”, dijo Prady Modukuru, cofundador y director ejecutivo de Sync Labs, un desarrollador de tecnología de sincronización de labios.

“Nadie puede gastar entre 20.000 y 30.000 dólares al mes en costos de infraestructura”, dijo Modukuru, ex gerente de producto de Microsoft.

Modukuru dijo que Sync Labs ha utilizado Amazon, Google y Microsoft, pero comenzó con Azure a principios de este año mientras estaba en Y Combinator. Es el único lugar donde la empresa podría encontrar GPU, afirmó.

“Simplemente lo solicitábamos y en una hora y media tendríamos acceso a ellos en Azure”, dijo Modukuru. “Eso es lo que necesitábamos como startup”.

A principios de este año, Sync Labs aprendió cómo ejecutar código de alto rendimiento en muchas GPU hablando con técnicos de Microsoft durante el horario de oficina, dijo Modukuru. AWS también pone a sus expertos a disposición de los fundadores de Y Combinator, dijo un portavoz.

AWS tiene otras formas de enfrentarse a Microsoft y su estrecha asociación con OpenAI. Por ejemplo, Amazon invirtió miles de millones de dólares en Anthropic, que está desarrollando sus propios LLM. Anthropic ha lanzado un modelo que es al menos tan bueno como el GPT-4 de OpenAI, dijo Daksh Gupta, director ejecutivo de Greptile, una startup que ayuda a los desarrolladores a trabajar con el código fuente.

Debido a que el modelo de Anthropic está disponible en AWS, Greptile planea dejar de usar el servicio Azure OpenAI y cambiar a la herramienta Bedrock de la competencia de AWS, dijo Gupta.

“Por la calidad de la experiencia, no tiene sentido gastar dinero en ello”, dijo. “Gastamos lo que necesitamos gastar”.

Aún así, OpenAI le da a Microsoft una gran ventaja en IA y está obligando a AWS a la posición desconocida de intentar ponerse al día. Kareem Nassar, cofundador de EzDubs con Krishnamurthy, dijo que la rápida penetración en el mercado de OpenAI ha ayudado a Microsoft a lidiar con complejos problemas de mantenimiento de la infraestructura de IA.

“Sé que ha sido probado en batalla”, dijo Nassar. “No me encontré con errores enormes. Se notaba que tenía algo de kilometraje”.

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