Jakub Porzycki | Nurfoto | imágenes falsas
Cuidado de la salud GE el jueves anunció que se está asociando con Servicios web de Amazon construir nuevos modelos y herramientas de inteligencia artificial generativa que puedan analizar de manera eficiente datos médicos complejos.
La industria de la atención médica es responsable de generar casi un tercio de todos los datos a nivel mundial, pero gran parte de esta información no es fácilmente accesible. Dado que los registros médicos, las imágenes, las exploraciones y los registros de seguros de los pacientes se almacenan en diferentes formatos de archivos y sistemas, puede resultar complicado para los médicos e investigadores clasificar esta montaña de información, especialmente a mayor escala.
Por ejemplo, según un informe de Deloitte, hasta el 97% de los datos producidos por los hospitales no se utilizan. GE HealthCare, que ofrece imágenes médicas, ultrasonidos, atención al paciente y soluciones de diagnóstico farmacéutico, cree que la IA generativa puede ayudar.
La empresa está colaborando con AWS para crear modelos que los médicos puedan utilizar para aprovechar los datos de manera más eficiente en todas las operaciones de atención médica, incluidas las evaluaciones, los diagnósticos, el apoyo a las decisiones y los flujos de trabajo como la programación.
“Las herramientas que esperamos construir como resultado de esto estarán destinadas a ayudar a los hospitales y a los médicos a aprovechar al máximo los datos que tienen”, dijo a CNBC el Dr. Taha Kass-Hout, director global de ciencia y tecnología de GE HealthCare, en CNBC. una entrevista.
Kass-Hout dijo que AWS probablemente ayudará a GE HealthCare a acelerar su desarrollo e implementación de aplicaciones de imágenes médicas basadas en la web, por ejemplo, lo que proporcionaría a los radiólogos y otros médicos un acceso más fácil a los análisis.
GE HealthCare ofrece sus propias herramientas de IA, pero su asociación con AWS proporcionará a la empresa la infraestructura técnica necesaria para construir rápidamente modelos y herramientas de IA generativa a escala. GE HealthCare utilizará soluciones de AWS como Amazon Bedrock y Amazon SageMaker, según un comunicado del jueves.
“Entrenar estos modelos requiere mucha computación, requiere muchos datos, requiere mucha experiencia, y estamos colaborando en ese sentido”, dijo a CNBC Matt Wood, vicepresidente de IA de AWS, en una entrevista.
Además de crear aplicaciones para la atención médica en general, Kass-Hout dijo que GE HealthCare también está explorando cómo utilizar la IA generativa para optimizar la productividad interna de la empresa. Dijo que una de sus prioridades iniciales será utilizar una herramienta de asistencia llamada Amazon Q Developer para generar sugerencias de código en tiempo real para sus desarrolladores de software, lo que debería ayudarlos a trabajar de manera más eficiente.
Kass-Hout dijo que GE HealthCare mantiene pruebas y estándares rigurosos antes de lanzar productos al mercado, y lo mismo ocurrirá con las aplicaciones de IA generativa que desarrolla. GE HealthCare no entrena modelos con datos de clientes, añadió.
Los nuevos modelos y aplicaciones de la compañía estarán inicialmente disponibles para los empleados y clientes de GE HealthCare, pero planea hacerlos más accesibles en el futuro.
