MIAMI.- Un equipo de científicos británicos reveló una herramienta compuesta por inteligencia artificial (IA) capaz de detectar tumores de cáncer de mama que no habían sido detectados por los médicos durante los controles periódicos. La tecnología innovadora se llama Mia.
Esta herramienta se desarrolló en un ensayo inicial que aún no ha sido publicado, y ha sido probada en diferentes centros de salud del Reino Unido, en los que se analizaron alrededor de 10.000 mamografías.
Aunque los resultados de las imágenes de la mayoría de los pacientes no mostraron signos de cáncer, la herramienta pudo identificar el cáncer de mama en 11 mujeres, incluidas las que no parecían tener la enfermedad y las que sí la tenían.
El director del proyecto, Gerald Lip, explicó que de las 10.889 mujeres que participaron en el ensayo clínico, sólo 81 no permitieron que se utilizara la herramienta para leer sus resultados.
Algunos tipos de quistes cancerosos pueden ser extremadamente pequeños y difíciles de detectar en sus primeras etapas, lo que hace que crezcan y se propaguen muy rápidamente. Por tanto, este estudio supone un avance significativo en la determinación temprana de tumores prácticamente invisibles al ojo humano.
¿Cómo funciona la herramienta?
El cáncer de mama es el tipo de cáncer más común en todo el mundo, por lo que detectarlo tempranamente puede aumentar las posibilidades de supervivencia de las pacientes.
Tal como sucedió en el caso de Bárbara, una de las participantes del estudio, a quien se le identificó tempranamente con este instrumento un tumor de 6 mm, pese a que no había sido descubierto por los médicos que evaluaron sus imágenes.
Si no fuera por Mia, habría tenido que esperar hasta su próxima mamografía, que estaba programada para tres años. Según BBC News Mundo, esto le permitió recibir un tratamiento temprano y menos invasivo mediante una operación y seis días de radioterapia, aumentando sus posibilidades de supervivencia.
Los pacientes con cáncer con tumores menores de 15 mm, diagnosticados precozmente, tienen una tasa de supervivencia del 90% en los próximos cinco años.
6 años de desarrollo
La jefa de estrategia de Kheiron Medical, Sarah Kerruish, dijo que el tiempo que llevó desarrollar Mia fue de 6 años. Funciona gracias a una enorme base de datos formada por mamografías de millones de mujeres en todo el mundo.
“Creo que lo más importante que hemos aprendido al desarrollar una herramienta de IA dedicada a cuestiones de salud es que tiene que ser inclusiva desde el primer día”, añadió Kerruish.
Según Kheiron Medical, la empresa que desarrolló la herramienta, también puede reducir el tiempo de espera para obtener resultados de 14 días a solo 3 días, debido a su potencial funcionalidad inmediata.
Los expertos destacaron que todos los casos analizados en el ensayo clínico, además de ser evaluados por Mía, también fueron revisados por diferentes médicos expertos en mamografía.
Actualmente, cada estudio de imagen realizado es revisado por dos radiólogos especializados en el diagnóstico del cáncer de mama, quienes revisan hasta 5.000 estudios al año. Pero con esta innovación tecnológica, los investigadores esperan que mejore la eficacia del trabajo de revisión.
Deficiencias de herramientas
Los autores detallaron algunas deficiencias de la herramienta de IA, como no tener acceso al historial médico de los pacientes. Sin embargo, aseguraron que tiene la capacidad de identificar quistes que ya se observaron en exploraciones anteriores y fueron señalados como benignos.
También mencionaron que otra falencia es que el elemento de aprendizaje automático de Mia estuvo desactivado durante el ensayo debido a las normas sanitarias vigentes, lo que no le permitía aprender mientras hacía su trabajo y hacía que cada vez que se actualizaba se debía realizar una nueva revisión. . .
Aunque la Universidad de Aberdeen en Escocia, Reino Unido, validó la investigación de forma independiente, los resultados de la evaluación aún no han sido revisados por pares, por lo que aún no se han publicado.
@Lydr05
FUENTE: Con información de BBC News Mundo y Opinión
