Tableau es una herramienta flexible de análisis y BI que ayuda a los usuarios de todas las industrias con procesos de generación de informes y toma de decisiones. Sin embargo, puede que no sea lo mejor para individuos o nuevas empresas con necesidades analíticas mucho menores.
Tableau es una popular herramienta de análisis de datos e inteligencia empresarial reconocida por transformar datos complejos en información procesable. Utilizado por una amplia gama de industrias, desde atención médica hasta finanzas, Tableau permite a las organizaciones tomar decisiones basadas en datos. Su interfaz intuitiva y sus poderosas capacidades de visualización permiten a los usuarios crear historias de datos convincentes, lo que la convierte en la opción preferida para los profesionales que buscan aprovechar los datos de manera efectiva.
Si es un analista de datos experimentado o un líder empresarial que busca aprovechar el poder de los datos, Tableau ofrece un conjunto de herramientas para satisfacer una variedad de necesidades analíticas.
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¿Para qué se utiliza Tableau?
Tableau se utiliza ampliamente para procesos de generación de informes, análisis de datos y toma de decisiones en todos los departamentos de una organización. Sus aplicaciones van desde el seguimiento de indicadores clave de rendimiento hasta la realización de investigaciones de mercado en profundidad y la previsión de tendencias futuras.
Como herramienta flexible de visualización de datos e inteligencia empresarial, Tableau permite a los usuarios conectarse a una variedad de fuentes de datos (desde hojas de cálculo simples hasta bases de datos complejas) y transformar estos datos en paneles e informes visuales e interactivos. Con estas visualizaciones, los usuarios pueden identificar tendencias, patrones y conocimientos que podrían no ser obvios en los datos sin procesar.
¿Cómo se utiliza Tableau?
El uso de Tableau comienza con la conexión a su fuente de datos. Tableau es compatible con numerosos formatos y fuentes de datos, incluidos Excel, datos basados en la nube y bases de datos SQL. Una vez conectado, puede utilizar su interfaz de arrastrar y soltar para crear visualizaciones. Puede elegir entre una variedad de tipos de gráficos, aplicar filtros y utilizar funciones de profundización para explorar los datos en profundidad.
VER: Aquí se explica cómo concatenar cadenas y números en Tableau.
Tableau también permite a los usuarios crear paneles que combinan múltiples visualizaciones, lo que proporciona una vista completa de los datos. Compartir información es sencillo con las opciones de Tableau para publicar paneles en Tableau Server o Tableau Online, lo que permite la toma de decisiones colaborativa.
¿Es fácil aprender Tableau?
La facilidad para aprender Tableau depende en gran medida de los conocimientos y la experiencia de cada uno con las herramientas de análisis de datos. Para los usuarios que están familiarizados con los conceptos de datos y los principios de visualización, es relativamente sencillo comenzar a crear visualizaciones básicas. Sin embargo, dominar sus funciones más avanzadas, como cálculos complejos y modelado de datos, puede requerir tiempo y práctica adicionales.
Tableau ofrece una gran cantidad de recursos de aprendizaje, incluidos tutoriales en línea, foros y sesiones de capacitación, que pueden facilitar significativamente el proceso de aprendizaje. La activa comunidad de Tableau también proporciona un entorno de apoyo para que los principiantes aprendan y compartan conocimientos.
¿Necesito aprender Excel o SQL antes que Tableau?
Si bien el conocimiento previo de Excel o SQL no es un requisito previo para usar Tableau, estar familiarizado con estas herramientas puede mejorar la experiencia del usuario con Tableau. Las habilidades de Excel ayudan a los usuarios a comprender la organización de datos y el análisis básico, que son fundamentales en Tableau. En cuanto a SQL, su conocimiento es ventajoso cuando se trabaja con grandes bases de datos o se realizan consultas de datos complejas dentro de Tableau.
VER: Descubra cómo crear o utilizar un filtro Top N en Tableau.
Aún así, Tableau está diseñado para ser accesible a usuarios no técnicos, incluidos aquellos sin experiencia en estos programas, al proporcionar varias formas de manipular y analizar datos sin necesidad de habilidades avanzadas en Excel o SQL.
Características clave de Tableau
Si bien la característica más destacada de Tableau son sus capacidades de visualización de datos, su diseño intuitivo y sus capacidades de análisis y procesamiento de datos lo convierten en la mejor opción para equipos con distintos niveles de experiencia en datos. Algunas de estas características incluyen:
- Visualización de datos: Los usuarios pueden crear una amplia gama de cuadros, gráficos y mapas interactivos y visualmente atractivos para transformar conjuntos de datos complejos en conocimientos comprensibles y procesables, lo que facilita la identificación de tendencias y valores atípicos.
- Interfaz de arrastrar y soltar: La intuitiva interfaz de arrastrar y soltar de Tableau hace que sea accesible para usuarios con distintos niveles de experiencia técnica la creación de visualizaciones complejas.
- Análisis avanzado: Las funciones de análisis avanzado, que incluyen modelos predictivos y análisis de tendencias, ayudan a los usuarios a pronosticar tendencias futuras y tomar decisiones basadas en datos, incluso sin una experiencia profunda en ciencia de datos.
- Combinación de datos: La capacidad de Tableau para fusionar datos de múltiples fuentes en un único conjunto de datos para su análisis es particularmente útil cuando se trata de datos relacionados almacenados en diferentes sistemas.
- Procesamiento de datos en tiempo real: Las capacidades de procesamiento de datos en tiempo real de Tableau permiten a los usuarios analizar los datos a medida que se actualizan, lo cual es ideal para equipos que necesitan análisis de datos actualizados para tomar decisiones oportunas.
¿Para qué sirve Tableau?
Tableau se destaca en la transformación de datos sin procesar en visualizaciones significativas, lo que la convierte en una excelente herramienta para la toma de decisiones basada en datos. Es particularmente eficaz para empresas que necesitan analizar e interpretar grandes conjuntos de datos para descubrir tendencias y patrones.
Además, Tableau es excelente para crear informes y paneles completos, que ofrecen una imagen holística del desempeño empresarial. Y las capacidades de procesamiento de datos en tiempo real de Tableau significan que es excelente para escenarios como monitorear mercados financieros en vivo o rastrear métricas operativas en tiempo real que necesitan un análisis de datos inmediato.
¿Para qué no sirve Tableau?
A pesar de todas sus capacidades, Tableau tiene ciertas limitaciones. Por un lado, no está diseñado principalmente para análisis estadísticos detallados o modelos predictivos avanzados, lo que requiere software estadístico especializado. Es posible que sea necesario complementar Tableau con otras herramientas para lograr una manipulación profunda de los datos.
Además, si bien Tableau puede manejar grandes conjuntos de datos, volúmenes de datos extremadamente altos pueden requerir herramientas de preparación de datos adicionales para optimizar el rendimiento. Y si bien su precio es más asequible en comparación con el de la competencia, Tableau puede no ser la solución más rentable para empresas muy pequeñas o usuarios individuales que tienen necesidades limitadas de análisis de datos, ya que su conjunto completo de funciones podría estar infrautilizado en tales escenarios.
Principales integraciones de Tableau
La amplia variedad de integraciones de Tableau se puede clasificar según servicios en la nube, sistemas de gestión de relaciones con los clientes, herramientas de big data, aplicaciones comerciales, herramientas de hojas de cálculo e integraciones de aplicaciones de tablero. Centrándonos en las aplicaciones de paneles, algunas de las integraciones que puede esperar encontrar en los paneles de Tableau incluyen:
- Escritura posterior extrema permite a los usuarios agregar datos directamente dentro de los paneles de Tableau, con funciones de colaboración, ayuda de datos, corrección de datos y una consola de administración.
- Generador de formularios de reescritura proporciona la funcionalidad para crear formularios dentro de Tableau para la entrada de datos. Permite a los usuarios ingresar y actualizar datos directamente desde el panel, lo que facilita la administración y actualización de conjuntos de datos sin salir del entorno de Tableau.
- Píxel perfecto de USEReady es una extensión para crear informes bien formateados y listos para imprimir directamente desde los paneles de Tableau, lo que mejora la precisión y la estética de las visualizaciones impresas de Tableau.
- Actualización sincronizada por phData sincroniza las actualizaciones del panel para todos los usuarios, lo que permite la colaboración en tiempo real sobre los mismos datos. Es particularmente útil para equipos que trabajan simultáneamente con datos urgentes.
- Análisis geoespacial de Kinetica de Kinetica permite a los usuarios analizar miles de millones de puntos de datos en un mapa, aprovechando la representación del lado del servidor de la base de datos de Kinetica. Es excelente para manejar conjuntos de datos geoespaciales a gran escala.
El lugar de Tableau en el mercado de software de análisis y BI
Tableau se ha consolidado como un actor importante en el mercado de software de análisis e inteligencia empresarial. Con una participación de mercado del 15,09 % en la categoría de inteligencia empresarial, Tableau ocupa un lugar destacado entre cientos de competidores en este sector.
La adquisición de Tableau por parte de Salesforce en 2019 por 15.700 millones de dólares marcó un momento crucial, solidificando aún más la posición de Tableau en el mercado. Esta fusión con el ecosistema de Salesforce ha mejorado las capacidades de Tableau, convirtiéndola en una herramienta aún más poderosa en el panorama de análisis y BI. La reputación de Tableau como una de las principales herramientas de análisis y BI está bien ganada, como lo demuestra su clasificación constante como líder en el análisis de la industria del Cuadrante Mágico de Gartner cada año desde 2012.
Principales competidores de Tableau
- Buscador de Google es una plataforma de análisis y BI que utiliza su lenguaje de modelado exclusivo, LookML, para permitir un modelado de datos potente y altamente flexible.
- Altérix ofrece una plataforma de análisis de datos que no tiene código y es compatible con él, con flujos de trabajo automatizados y capacidades de análisis espacial y predictivo.
- domo proporciona integración de datos basada en la nube y capacidades de creación de paneles en tiempo real junto con una interfaz fácil de usar que permite la creación sencilla de visualizaciones de datos y paneles interactivos.
- cuadro de datos es conocido por sus paneles personalizables, seguimiento de datos en tiempo real y visualización de KPI, así como herramientas de colaboración, alertas y notificaciones que son especialmente útiles para análisis de marketing y ventas.
