A medida que el campo de la IA generativa se calienta, los chatbots orientados al consumidor responden preguntas sobre estrategia comercial, diseñan guías de estudio para la clase de matemáticas, ofrecen consejos sobre negociación salarial e incluso escriben votos matrimoniales. Y las cosas recién comienzan.
ChatGPT de OpenAI, Bard de Google, Bing de Microsoft y Claude de Anthropic son algunos de los bots conversacionales líderes en la actualidad, pero durante el próximo año, es probable que veamos surgir más: en el espacio de capital de riesgo, los acuerdos generativos relacionados con la IA totalizaron $1690 millones en todo el mundo en el primer trimestre. de este año, un aumento del 130 % con respecto a los 730 millones de dólares del último trimestre, con otros 10 680 millones de dólares en acuerdos anunciados pero aún no completados en el primer trimestre, según datos de Pitchbook.
noticias relacionadas con inversiones
Dos meses después del lanzamiento de ChatGPT, superó los 100 millones de usuarios activos mensuales, batiendo récords de la aplicación para consumidores de más rápido crecimiento en la historia: “una aceptación fenomenal: francamente, nunca habíamos visto algo así, y el interés ha crecido desde entonces”, Brian Burke, vicepresidente de investigación de Gartner, a CNBC. “Desde su lanzamiento el 30 de noviembre hasta ahora, nuestro volumen de consultas se ha disparado como un palo de hockey; todos los clientes quieren saber sobre IA generativa y ChatGPT”.
Estos tipos de chatbots se construyen sobre grandes modelos de lenguaje, o LLM, una herramienta de aprendizaje automático que utiliza grandes cantidades de datos de Internet para reconocer patrones y generar un lenguaje que suena humano. Si es un principiante, muchas de las fuentes con las que hablamos acordaron que la mejor manera de comenzar a usar un chatbot es sumergirse y probar cosas.
“La gente pasa demasiado tiempo tratando de encontrar el mensaje perfecto: el 80 % solo lo usa de forma interactiva”, Ethan Mollick, profesor asociado de la Escuela Wharton de la Universidad de Pensilvania, que estudia los efectos de la IA en el trabajo y la educación. , le dijo a CNBC.
Estos son algunos consejos de los profesionales:
Tenga en cuenta la privacidad de los datos.
Cuando usa un chatbot como ChatGPT o Bard, la información que ingresa (lo que escribe, lo que recibe en respuesta y los cambios que solicita) puede usarse para entrenar modelos futuros. OpenAI dice tanto en sus términos. Aunque algunas empresas ofrecen formas de optar por no participar (OpenAI permite esto bajo “controles de datos” en la configuración de ChatGPT), es mejor abstenerse de compartir datos confidenciales o privados en las conversaciones de chatbot, especialmente mientras las empresas aún están perfeccionando sus medidas de privacidad. Por ejemplo, un error de ChatGPT en marzo permitió a los usuarios ver brevemente partes de los historiales de conversación de los demás.
“Si no lo publicarías en Facebook, no lo pongas en ChatGPT”, dijo Burke. “Piensa en lo que pones en ChatGPT como si fuera información pública”.
Ofrece contexto.
Para obtener el mejor rendimiento posible de su tiempo, brinde al chatbot contexto sobre cómo debe actuar en este escenario y a quién está sirviendo con esta información. Por ejemplo, puede escribir la persona que desea que asuma el chatbot en este escenario: “Usted es un [marketer, teacher, philosopher, etc.].” También puede agregar contexto como: “Soy un [client, student, beginner, etc.].” Esto podría ahorrar tiempo al decirle directamente al chatbot qué tipo de rol debe asumir y qué “lente” debe pasar la información de una manera que sea útil para usted.
Por ejemplo, si es un consultor creativo que busca un chatbot que lo ayude con el análisis de los logotipos de la empresa, podría escribir algo como “Actúe como si fuera un diseñador gráfico que estudia diseño de logotipos para empresas. Soy un cliente que es dueño de una empresa y busca saber qué logotipos funcionan mejor y por qué. Genere un análisis sobre los ‘mejores’ logotipos de empresas para las empresas que cotizan en bolsa y por qué se consideran buenas opciones”.
“Si le pides a Bard que escriba un discurso inspirador, la respuesta de Bard puede ser un poco más genérica, pero si le pides a Bard que escriba un discurso en un estilo, tono o formato específico, es probable que obtengas una respuesta mucho mejor”, Sissie Hsiao, vicepresidente de Google, le dijo a CNBC.
Haz que el chatbot haga todo el trabajo.
A veces, la mejor manera de obtener lo que desea es pedirle consejo al chatbot, ya sea que pregunte sobre lo que es posible como usuario o sobre la mejor manera de redactar su mensaje.
“Hágale la pregunta simple, ¿qué tipo de cosas puede hacer? Y le dará una lista de cosas que realmente sorprenderían a la mayoría de las personas”, dijo Burke.
También puedes jugar con el sistema preguntando algo como “¿Cuál es la mejor manera de pedirte ayuda para escribir una lista de compras?” o incluso asignarle al chatbot un trabajo de redacción de avisos, como “Tu trabajo es generar los mejores y más eficientes avisos para ChatGPT. Genera una lista de los mejores avisos para pedirle a ChatGPT recetas saludables para la cena”.
Pida ayuda con la lluvia de ideas.
Ya sea que esté buscando destinos de vacaciones, ideas para citas, mensajes de poesía o estrategias de contenido para volverse viral en las redes sociales, muchas personas usan chatbots como punto de partida para sesiones de intercambio de ideas.
“Lo más importante… para lo que encuentro que son útiles es para inspirarme como usuario y ayudarme a aprender cosas que no necesariamente habría pensado por mi cuenta”, Josh Albrecht, CTO de Generalmente Inteligente, una empresa emergente de investigación de IA. , le dijo a CNBC. “Tal vez por eso se llaman IA generativa: son realmente útiles en la parte generativa, la lluvia de ideas”.
Crea un curso intensivo.
Digamos que estás tratando de aprender sobre geometría y te consideras un principiante. Podrías comenzar tus estudios pidiéndole a un chatbot algo como: “Explica los conceptos básicos de geometría como si fuera un principiante” o “Explica el teorema de Pitágoras como si fuera un niño de cinco años”.
Si está buscando algo más expansivo, puede pedirle a un chatbot que cree un “curso intensivo” para usted, especificando cuánto tiempo tiene (tres días, una semana, un mes) o cuántas horas desea pasar aprendiendo la nueva habilidad. Puedes escribir algo como “Soy un principiante que quiere aprender a andar en patineta. Crea un plan de dos semanas sobre cómo puedo aprender a andar en patineta y hacer un kickflip”.
Para expandir su plan de aprendizaje más allá del chatbot, también puede solicitar una lista de los libros más importantes sobre un tema, algunas de las personas más influyentes en el campo y cualquier otro recurso que pueda ayudarlo a mejorar su conjunto de habilidades.
No tenga miedo de dar notas y pedir cambios.
“Lo peor que podrías hacer si realmente estás tratando de usar la salida de ChatGPT es [to] solo pregúntale una cosa una vez y luego aléjate”, dijo Mollick. “Vas a obtener resultados muy genéricos. Tienes que interactuar con él”.
A veces, no elegirá el aviso perfecto, o el chatbot no generará el resultado que estaba buscando, y eso está bien. Todavía puede hacer ajustes para que la información sea más útil, como hacer preguntas de seguimiento como “¿Puede hacer que suene menos genérico?” o “¿Puedes hacer que el primer párrafo sea más interesante?” o incluso reafirmar su pregunta original de una manera diferente.
Toma todo con muchos granos de sal.
Los chatbots tienen una tendencia documentada a fabricar información, especialmente cuando sus datos de entrenamiento no cubren completamente un área sobre la que está preguntando, por lo que es importante tomar todo con pinzas. Supongamos que está solicitando una biografía de Albert Einstein: un chatbot podría decirle que el famoso científico escribió un libro llamado “Cómo ser inteligente”, cuando, desafortunadamente, nunca lo hizo. Además, dado que los modelos de lenguaje grandes se entrenan en grandes franjas de Internet, son mejores en el reconocimiento de patrones, lo que significa que pueden generar resultados sesgados o información errónea en función de sus datos de entrenamiento.
“Donde hay menos información, simplemente inventa cosas”, dijo Burke, y agregó: “Estas alucinaciones son extraordinariamente convincentes… No puedes confiar en que estos modelos te den información precisa todo el tiempo”.
Experimente y pruebe diferentes enfoques.
Ya sea que esté solicitando un chatbot para generar una lista de elementos de acción a partir de la transcripción de una reunión o traducir algo del inglés al tagalo, existe una variedad incalculable de casos de uso para la IA generativa. Entonces, cuando usa un chatbot, vale la pena pensar en las cosas que quiere aprender o con las que necesita ayuda y experimentar qué tan bien puede ofrecer el sistema.
“La IA es una tecnología de uso general; hace muchas cosas, por lo que la idea es que, sea cual sea el campo en el que se encuentre y el trabajo que realice, afectará los aspectos de su trabajo de manera diferente a cualquier otra persona en el planeta”. ”, dijo Mollick. “Se trata de pensar en cómo quieres usarlo… Tienes que encontrar una manera de trabajar con el sistema… y la única forma de hacerlo es a través de la experimentación”.
Suscríbete a CNBC en YouTube.
