Lionel Buenaventura | AFP | imágenes falsas
Los sistemas de inteligencia artificial de hoy en día son similares al acceso telefónico a Internet de antaño, según el director ejecutivo de una startup de IA, quien dijo que el espacio necesita una revisión de la realidad.
Sachin Duggal, cofundador y director ejecutivo de Builder.ai, le dijo a CNBC el viernes que recién comenzamos a imaginar lo que es posible con la IA.
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“Todavía estamos en el mundo de AOL de la IA”, dijo Duggal a CNBC en una entrevista. “Existe esta percepción de que estamos en el mundo de fibra óptica de la IA. Estamos lejos de eso”.
“No son solo los LLM [large language models] y ChatGPT, aunque ese parece ser el epicentro de cómo la gente piensa al respecto”, agregó.
La exageración en torno a la IA ha alcanzado un punto álgido en los últimos meses debido al entusiasmo por ChatGPT, el popular chatbot de IA.
Los capitalistas de riesgo están invirtiendo mucho dinero en nuevas empresas que desarrollan herramientas de inteligencia artificial con la esperanza de que esto represente un cambio tan significativo para la economía digital como la invención del iPhone.
ChatGPT ha acumulado más de 100 millones de usuarios desde su lanzamiento en noviembre de 2022, según el banco de inversión. UBSlo que la convierte en una de las aplicaciones de consumo de más rápido crecimiento de todos los tiempos.
“AOL hizo que Internet fuera fácilmente comprensible para la gente. BlackBerry hizo que la mensajería fuera comprensible”, dijo Duggal. “En un momento fue el dispositivo más popular y la gente hacía cola para conseguir el teléfono. Era el Apple de su época”.
“Lo que estás viendo ahora es un impulso en el que algo que la gente no entendía y que era muy esotérico ahora se ha vuelto un poco más personal”, agregó.
Pero agregó que la tecnología está rodeada de exageraciones. “Tiene a la gente asustada sin razón”.
ChatGPT ha impresionado a muchos con su capacidad para producir respuestas similares a las de los humanos a las indicaciones de los usuarios con la tecnología de grandes modelos de lenguaje entrenados en cantidades masivas de datos.
Sin embargo, también ha demostrado ser ineficaz en algunas tareas, como resolver problemas matemáticos. El chatbot también tiene una comprensión limitada del contexto, especialmente del sarcasmo y el humor.
Duggal dijo que los gráficos de conocimiento, modelos de datos que conectan las relaciones entre diferentes conceptos, entidades y eventos, muestran un mayor grado de precisión y comprensión del contexto que los modelos de lenguaje grandes como GPT-4 de OpenAI.
“Un LLM simplemente le dice lo que cree que es la siguiente palabra con un alto grado de probabilidad, mientras que un gráfico de conocimiento en realidad puede componer relaciones de patrones que conoce y cómo funcionan las cosas. Por lo tanto, no se trata solo de predecir qué sigue, ” él dijo.
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