Con institutos de investigación de clase mundial en inteligencia artificial (IA), Suecia se mantiene al día con las últimas ideas y, a veces, incluso se adelanta. Pero la investigación del cielo azul no siempre conduce a soluciones prácticas que puedan ser utilizadas por la industria. Ahí es donde AI Suecia juega un papel clave.
Un primer paso importante en el desarrollo de AI Suecia se produjo cuando Mikael Ljungblom trabajaba como asesor político del ministro sueco de desarrollo digital. Mientras viajaba para ver qué estaban haciendo otros países, Ljungblom y sus colegas vieron que países como Japón y China estaban invirtiendo en IA. Dada la importancia de la tecnología para la competitividad y el desarrollo social, sintieron la necesidad de desarrollar un centro de IA en Suecia. Eso fue en 2017.
“Comencé a hablar con diferentes actores del ecosistema y conocí a Mats Nordlund, quien ahora es nuestro colega”, le dice Ljungblom a Computer Weekly. “Estaba trabajando en la industria automotriz en Gotemburgo, y tenía la misma misión que yo. Nos abrazamos y tratamos de hacer esto juntos. Tuvimos un gran apoyo de Vinnova, que es la agencia de innovación de Suecia”.
Vinnova proporcionó la financiación base para lo que se convertiría en AI Suecia. Johanna Bergman se unió al esfuerzo en 2018. Anteriormente había estado trabajando en salud electrónica prehospitalaria en el Parque Científico Lindholme en Gotemburgo.
“Recibimos esta asignación para establecer un centro de IA en Suecia”, dice Bergman. “Comenzamos haciendo un estudio de factibilidad, solicitando ideas de todos los actores que se nos ocurrieron. Hablamos con la industria sueca, con autoridades gubernamentales, municipios, regiones, academia y algunos actores internacionales, tratando de entender cómo debería ser esto. Estaba claro que deberíamos trabajar en IA aplicada, no en investigación fundamental. Nuestra tarea era acelerar la IA aplicada en Suecia.
“En febrero de 2019, inauguramos el centro, al que llamamos AI Suecia. Participaron socios de todo tipo, desde nuevas empresas hasta corporaciones, desde la academia hasta el sector público. Era importante que esto se difundiera desde el principio”.
Ljungblom es ahora jefe de comunicaciones y asuntos públicos de AI Suecia. Johanna Bergman es ahora directora de iniciativas estratégicas. Recientemente fue reconocida por sus logros al ser incluida en Forbes 30 Under 30 for Science & Healthcare en Europa.
“Después de la inauguración, inmediatamente pusimos en marcha proyectos colaborativos de IA, intersectoriales e involucrando a diferentes tipos de organizaciones, para trabajar en problemas reales de IA”, dice Bergman a Computer Weekly. “Eso se ha convertido en lo que hacemos hoy. Lindholme Science Park nos ayudó mucho al principio y hoy es una de nuestras organizaciones anfitrionas”.
Ventajas de un enfoque horizontal
El hecho de que AI Suecia opere en todos los sectores lo hace diferente de la mayoría de los centros de investigación de IA en otros países. En lugar de adoptar un enfoque vertical centrándose en una o dos industrias, AI Suecia ha identificado algunas áreas que son importantes en varios sectores.
Una de esas áreas es el aprendizaje perimetral, que es un nuevo paradigma en IA donde el aprendizaje ocurre más cerca de la fuente de los datos de entrenamiento. Los modelos que se crean a partir del proceso de aprendizaje en el borde se agregan en una ubicación central donde se comparten. Los datos en sí nunca se transfieren a la ubicación central, lo que tiene el efecto secundario deseable de ayudar a garantizar la privacidad de los datos.
“Después de la inauguración, inmediatamente pusimos en marcha proyectos colaborativos de IA para trabajar en problemas reales de IA. Eso se ha convertido en lo que hacemos hoy”
Johanna Bergman, AI Suecia
Esto es diferente del aprendizaje automático tradicional (ML), donde la capacitación está centralizada y utiliza un conjunto de datos centralizado. AI Suecia ha establecido un Edge Learning Lab, sabiendo que los socios de diferentes sectores, como el automotriz, el de la salud y el sector público, necesitan trabajar con el nuevo paradigma.
Edge Learning Lab incluye una plataforma de prueba, junto con recursos compartidos para desarrolladores, científicos de datos, estudiantes e investigadores para obtener más información sobre varios aspectos del aprendizaje de borde. AI Suecia y sus socios Zenseact, HPE, Volvo Cars y Ericsson inauguraron el laboratorio en Gotemburgo el 27 de abril de 2022. El laboratorio ayudará a diferentes personas y organizaciones a crear rápidamente un entorno de trabajo para experimentos.
Otra área horizontal de enfoque es el idioma sueco. Ninguno de los actores tecnológicos globales se preocupa por desarrollar modelos para un idioma como el sueco, por lo que AI Suecia decidió asumirlo por sí misma.
“Lo que vemos ahora son grandes avances en el campo de la tecnología del lenguaje y lo que llamamos modelos fundacionales: grandes modelos que entienden el lenguaje natural y que pueden generar lenguaje”, dice Bergman. “Casi todas las semanas, alguna organización en algún lugar del mundo lanza un nuevo modelo de lenguaje: estos son grandes modelos de lenguaje que pueden generar texto a partir de imágenes e imágenes a partir de texto, por ejemplo. Si bien vemos grandes avances con los modelos en inglés, no se está trabajando mucho para idiomas más pequeños como el sueco”.
Para ayudar a llenar este vacío, AI Suecia estableció varios proyectos que abordan los modelos lingüísticos para el sueco. El laboratorio de idiomas no solo ayuda a las empresas suecas, sino que sirve como ejemplo para otras culturas cuyos idiomas aún no están representados en los modelos de IA.
El objetivo de los diferentes proyectos es desarrollar un centro de conocimiento nacional sobre comprensión del lenguaje natural (NLU) para ayudar a estimular el trabajo de NLU en sueco. AI Suecia aborda la capacitación, evaluación e implementación del modelo lingüístico. También trabaja en aspectos éticos y de seguridad en varios proyectos en curso alrededor de NLU. Las autoridades suecas y las organizaciones del sector público son las principales partes interesadas y podrán utilizar los modelos para resumir textos y para la traducción y la redacción, entre otras cosas.
Además del aprendizaje avanzado y el procesamiento del lenguaje natural sueco, AI Suecia también trabaja en algunos otros temas horizontales, pero aún no ha establecido programas para ellos. Estos incluyen IA que preserva la privacidad, sistemas complejos y planificación de gestión y logística. La idea es encontrar las áreas que son relevantes para muchos sectores diferentes.
Networking y colaboración para sinergias
“La creación de redes y la colaboración son una parte importante de lo que hacemos en AI Suecia”, dice Ljungblom a Computer Weekly. “Tratamos de conectar a personas que pueden tener intereses comunes sin saberlo. Nuestro enfoque horizontal nos permite crear colaboraciones completamente nuevas y, en ocasiones, sorprendentes”.
Una de las sinergias más sorprendentes es que algunos hospitales utilizan modelos desarrollados por la industria automotriz para automóviles autónomos. Utilizan estos mismos modelos y técnicas para predecir cómo funcionará el hospital.
Otra colaboración inesperada es entre la industria automotriz e investigadores universitarios que estudian el comportamiento de las aves. La industria automotriz está utilizando un conjunto de datos desarrollado por investigadores para categorizar el comportamiento de las aves del Mar Báltico. Este conjunto de datos es útil para la industria automotriz como un conjunto de datos proxy para proyectos colaborativos sobre conducción autónoma.
“La creación de redes y la colaboración son una parte importante de lo que hacemos en AI Suecia. Intentamos conectar a personas que pueden tener intereses comunes sin saberlo. Nuestro enfoque horizontal nos permite crear colaboraciones completamente nuevas y, en ocasiones, sorprendentes”.
Mikael Ljungblom, AI Suecia
El enfoque de AI Suecia es tomar lo que ya está sucediendo en la investigación pura y aplicarlo a la industria o tomar lo que ya funciona en un dominio y aplicarlo a otro. Esto no solo es beneficioso para la sociedad, sino que también ayuda a las organizaciones suecas a seguir siendo competitivas a nivel mundial. Al ayudar a las organizaciones suecas a superar algunos de los desafíos comunes, AI Suecia acelera el uso de la inteligencia artificial y ayuda a las empresas a adelantarse en la adopción de la IA.
Desarrollo de talento y networking.
Cuando se fundó AI Suecia, no era obvio que pudiera desempeñar un papel para ayudar a desarrollar el talento de IA adecuado en Suecia. Pero a medida que comenzó a establecer contactos con actores de diferentes industrias, quedó claro que AI Suecia estaba en una posición única para detectar qué talentos se necesitaban y desarrollar programas consolidados que ayudarían a desarrollar esas habilidades.
El año pasado, AI Suecia inició una serie de programas de talento. Estos tienen como objetivo no solo desarrollar talentos específicos, sino también ayudar a desarrollar las culturas empresariales adecuadas para la IA.
AI Suecia también trata de conectar los puntos y hacer que las diferentes partes del ecosistema trabajen juntas. Uno de sus objetivos es asegurarse de que la inversión del gobierno se gaste de la mejor manera posible. Lo hace manteniéndose al tanto de quién está trabajando en qué y encontrando sinergias para aprovechar al máximo los fondos.
Otra forma en que AI Suecia está ayudando a acelerar la adopción de la IA es abordando los desafíos sociales. La IA cambia la forma de trabajar de las personas y probablemente transformará las industrias.
Para ayudar a preparar a las organizaciones para los grandes cambios, AI Suecia trabaja con socios para asegurarse de que tomen medidas para volverse más maduros en IA. A medida que las organizaciones individuales se vuelven más maduras en la aplicación de IA, todo el ecosistema se beneficia.
“Hemos encontrado una forma estructurada de hacer esto”, dice Ljungblom. “Utilizamos una herramienta de evaluación de madurez de IA que adaptamos de la Iniciativa para la Inteligencia Artificial Aplicada en Alemania. Es una gran herramienta que aplica un enfoque estructurado para comparar mejoras e identificar en qué áreas enfocarse cuando se trabaja con IA. Esto permite a las organizaciones llevar el trabajo que están haciendo al siguiente nivel”.
Ventajas nacionales de Suecia
“Finlandia fue bastante temprana en hacer de la IA una prioridad estratégica”, dice Bergman. “Podemos ganar mucho colaborando en los países nórdicos. Por ejemplo, varios países nórdicos tienen idiomas muy similares, por lo que cuando se trata de aplicaciones de idiomas, existe un gran potencial para trabajar juntos. Eso está empezando a suceder”.
Ljungblom señala que un aspecto interesante de Suecia es su estructura de gobierno descentralizada, con regiones y municipios autónomos. “Por lo tanto, nos vemos obligados a encontrar formas efectivas de trabajar con muchas entidades públicas diferentes”, dice. “Si comparamos la UE con EE. UU. y China, somos mucho más diversos y descentralizados, con 27 estados miembros diferentes. En cierto modo, esto se parece a la estructura autónoma de Suecia, por lo que podríamos tener algo que ofrecer allí”.
Dos aspectos de la cultura sueca le otorgan una ventaja competitiva en IA. Una es que siempre ha sido un país tecnológicamente amigable, con una población que rápidamente se vuelve digital y usa herramientas digitales. También tiene un buen sistema emprendedor con un buen ecosistema de startups. Al mismo tiempo, hay muchas empresas suecas muy grandes, como Ericsson, Saab e Ikea, y estas empresas tienden a mantenerse al día con los avances tecnológicos.
La otra ventaja es que los suecos están acostumbrados a colaborar. Es parte de su cultura. En tecnología, colaboran entre sectores, y entre la industria y la academia. Esta mentalidad ayuda con la IA, donde se necesita un ecosistema y donde muchos de los componentes básicos se pueden compartir entre varios dominios de aplicaciones.
AI Suecia se basa en esta actitud generalizada de cooperación para ayudar a conectar los puntos.
