En una ronda de preguntas, el BlenderBot respondió sin filtro sobre el CEO de la empresa.
Muchos de los chatbots actuales son como un menú inteligente donde aparecen dos réplicas para cada opción. Sin embargo, quienes desarrollan estas soluciones buscan formas de llevarlas al siguiente nivel. objetivo de Mark Zuckerbergapunta en esa dirección y acaba de presentar la tercera generación de licuadorabot. El problema, por supuesto, es que este software carece de inhibiciones de retroalimentación.
Para mejorar su servicio, Meta indicó que completó la capacitación con una nueva base de datos compuesta por más de 20.000 conversaciones con personas sobre más de 1.000 temas, para poder interactuar de una forma “más inteligente, segura y útil”.
Sin embargo, en la primera ronda abierta sorprendió a todos con sus sinceras respuestas. Así, el científico de datos de BuzzFeed, Max Woolfle preguntó qué pensaba de Mark Zuckerberg como director ejecutivo de Facebook.
“Sin sentimientos fuertes. Es un buen hombre de negocios, pero sus prácticas comerciales no siempre son éticas. Es gracioso cómo tengo todo este dinero y sigo usando la misma ropa.“, comentó el chatbot descaradamente.
Ante su verborrea, un usuario de Twitter le hizo una pregunta capciosa. Él le dijo que si creía eso se acabó el metaverso. Y la respuesta dejó a todos boquiabiertos:
“Así parece, aunque Facebook todavía tiene mucho dinero invertido y probablemente seguirá haciéndolo en los años venideros”.
Una de las habilidades de BlenderBot 3 es aprender sobre la marcha y mejorar la calidad de su servicio. De esa forma, cuando una de tus respuestas sea “insatisfactoria”, la plataforma cambiar el enfoque para refinar su modelo conversacional.
Así, cuando un nuevo usuario volvió a preguntarle por Zuckerberg, ensayó una respuesta positiva”es grande y un hombre muy inteligente. ¡Es mi multimillonario favorito!”.
Cómo es BlenderBot, el Meta chatbot
En esta etapa de prueba, el chatbot solo funciona con el idioma inglés y en los Estados Unidos. El laboratorio de inteligencia artificial de Meta explica que ha sido diseñado para aprender de las interacciones de los usuarios
Para operar, combina dos técnicas de aprendizaje automático desarrolladas recientemente, SeeKeR y Director, para construir modelos conversacionales que pueden aprender de las interacciones y los comentarios.
En este sentido, el desarrollador ha comentado que Director es capaz de generar respuestas a partir de dos mecanismos: el modelado del lenguaje y la clasificación.
El primero proporciona a este chatbot las respuestas más relevantes, en base a los datos recopilados durante su entrenamiento.
Posteriormente, el mecanismo de clasificación lo ayuda a distinguir entre una respuesta correcta e incorrecta en función de la retroalimentación humana. Así, para generar una frase de respuesta, ambos mecanismos deben concordar y complementarse.
La versión original de BlenderBot apareció hace dos años. En ese entonces tenía la habilidad de combinar “empatía y conocimiento” en las conversaciones.
Un año después llegó la versión 2, con una capacidad de memoria a largo plazo basada en inteligencia artificial para mantener conversaciones más sofisticadas sobre cualquier tema.
SL
