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Tres ex empleados de DeepMind están tratando de entrenar una máquina para detectar e invertir en acciones y criptomonedas de la empresa antes de que suban.
Martin Schmid, Rudolf Kadlec y Matej Moravcik dejaron DeepMind, propiedad de Alphabet, en enero para establecer EquiLibre Technologies, mudándose de Edmonton en Canadá a Praga en la República Checa en el proceso.
El trío solía trabajar en IBM y en 2017 desarrollaron una IA llamada DeepStack. Se convirtió en la primera IA capaz de vencer a los jugadores de póquer profesionales en el póquer Texas Hold’em sin límite heads-up.
Ahora buscan aplicar algunos de estos conceptos a los mercados financieros.
“Nuestra idea es que, en lugar de jugar al póquer, nuestros algoritmos jugarán al comercio algorítmico”, dijo Schmid a CNBC. “También estamos investigando la criptografía”.
Tienen la intención de utilizar una técnica conocida como aprendizaje por refuerzo para entrenar un sistema de inteligencia artificial para comprar y vender acciones y obtener ganancias. El aprendizaje por refuerzo implica entrenar una IA para lograr un objetivo particular (ya sea ganar un juego de ajedrez o detectar un tumor en una mamografía) dándole una recompensa cada vez.
Schmid dijo que no le preocupa que los reguladores tomen medidas drásticas contra la tecnología, ya que otras compañías ya están haciendo cosas similares. De hecho, EquiLibre Technologies competirá con productos como Candlestick y Yuyostox de selección de acciones algorítmicas de IA.
“La mayor parte del comercio ya es algorítmico”, dijo Schmid. “Solo queremos hacer mejores algoritmos que los que ya existen”.
A largo plazo, EquiLibre Technologies espera utilizar la IA que desarrolla para respaldar un nuevo fondo de cobertura o venderlo a un gran banco institucional u otro inversor.
El consejo asesor de EquiLibre Technologies incluye a dos miembros del personal senior de DeepMind que son bien conocidos en el campo de la IA.
Uno es el jefe de la oficina de Edmonton de DeepMind, Michael Bowling, y el otro es Richard Sutton, coautor del controvertido artículo de DeepMind “La recompensa es suficiente” el año pasado. En el artículo, los investigadores afirman que si sigues “recompensando” a un algoritmo cada vez que hace algo que quieres que haga, eventualmente comenzará a mostrar signos de inteligencia general.
Varios capitalistas de riesgo ya han respaldado a EquiLibre Technologies. Schmid dijo que ha recaudado la ronda semilla más grande de la historia en la República Checa, pero se negó a revelar la cifra exacta.
“Tengo entendido que siempre hay más dinero que las nuevas empresas”, dijo. “Los capitalistas de riesgo están teniendo dificultades para encontrar buenas nuevas empresas”.
Schmid y sus cofundadores se encuentran entre un número creciente de ex empresarios de DeepMind que están recaudando dinero de capitalistas de riesgo.
“Si trabajaste en Google, DeepMind y otros lugares, probablemente no apestas”, dijo Schmid.
Agregó que es probable que el personal de DeepMind también tenga una buena red de contactos tecnológicos que potencialmente podrían reclutar.
