Si bien la realidad puede tener un sesgo liberal, Twitter no.
Un estudio de Twitter y publicación de blog adjunta, publicados el jueves, muestran que el algoritmo de la compañía tiende a favorecer a los medios de comunicación de derecha y a los partidos políticos de derecha. En otras palabras, las afirmaciones de prejuicio anti-conservador en las redes sociales, largamente disputadas, no podrían estar más lejos de la verdad.
¿Cómo se manifiesta esta amplificación de contenido de derecha? Bueno, según el estudio, los usuarios no necesitan buscar más allá del Línea de tiempo de inicio – es decir, la línea de tiempo de Twitter no se muestra en orden cronológico inverso. Esa línea de tiempo utiliza un algoritmo para ayudar a informar lo que ven los usuarios, y ahí radica el problema.
“El contenido de la línea de tiempo de inicio de Twitter se selecciona y ordena mediante algoritmos de personalización”, explica el estudio. “Al clasificar constantemente cierto contenido más alto, estos algoritmos pueden amplificar algunos mensajes mientras reducen la visibilidad de otros”.
Y esos mensajes amplificados tienden a tener una tendencia muy específica.
El estudio, que examinó en parte los tweets de partidos políticos en siete países (Canadá, Francia, Alemania, Japón, España, el Reino Unido y los EE. UU.), Encontró que en “6 de los 7 países estudiados, la derecha política predominante disfruta más amplificación algorítmica que la izquierda política dominante “.
Este punto era lo suficientemente importante como para ser llamado por Rumman Chowdhury, quien trabaja como director del equipo META (ética, transparencia y responsabilidad del aprendizaje automático) de Twitter en un largo y detallado Hilo de Twitter.
En particular, los investigadores de Twitter notan una advertencia importante del tamaño de Trump.
“Sin embargo”, advirtieron, “al hacer comparaciones basadas en la amplificación de los relatos de los políticos individuales, en lugar de los partidos en conjunto, no encontramos asociación entre la amplificación y la membresía del partido”.
Los autores del estudio también encontraron que el sesgo hacia la amplificación de la derecha en Twitter no se limita a los partidos políticos, sino que también se aplica a los medios de comunicación.
“De acuerdo con esta tendencia general, nuestro segundo conjunto de hallazgos que estudian el panorama de los medios de Estados Unidos reveló que la amplificación algorítmica favorece las fuentes de noticias de derecha”.
Entonces, ¿por qué ocurre esta amplificación?
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“Esto es lo complejo: el equipo hizo un trabajo fenomenal identificando * lo que * está sucediendo”, escribió Chowdhury en Twitter. “Establecer * por qué * ocurren estos patrones observados es una pregunta significativamente más difícil de responder y algo que META examinará”.
