Como director de la plataforma de gestión de IA en el trabajo monday.com, Or Fridman está a la vanguardia de un campo en constante evolución. A medida que la inteligencia artificial transforma gradualmente el lugar de trabajo y se vuelve parte integral de las herramientas de gestión de proyectos, Fridman dijo que impulsar la innovación en IA a menudo puede parecer una carrera para mantenerse a la vanguardia.
“Es una carrera, pero divertida”, dijo a TechRepublic.
Sin embargo, para Fridman y monday.com es importante implementar correctamente la tecnología de IA. Su plataforma es utilizada por 225.000 clientes en 200 industrias en todo el mundo, a menudo por equipos no técnicos que aprovechan monday.com para realizar tareas diarias. Como explicó, la forma en que se implementa la IA es fundamental.
“Lo importante para nosotros, y para mí personalmente, es hacerlo de la manera correcta”, dijo Fridman al margen de la conferencia Elevate 2024 en Sydney. “Pero lo que es importante para nosotros es ver a la gente usar [AI features] y eliminar las barreras para su uso”.
Hacer que la IA sea fácil de usar y se integre perfectamente en los flujos de trabajo
Después del lanzamiento del asistente de IA del lunes, que fue más bien una reacción rápida al lanzamiento de ChatGPT, Fridman dijo que monday.com comenzó a pensar más profundamente sobre cómo integrar la IA. La empresa comenzó a buscar más información de los clientes sobre las percepciones de la IA y para qué la utilizaban.
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“Realmente descubrimos el desafío de la adopción, el miedo que existía a ser reemplazado y la vacilación a la hora de confiar en esto”, explicó Fridman. Esto llevó al enfoque actual de monday.com hacia la IA, que en realidad consiste en seguir gran parte de la misma receta con los productos que ha estado usando hasta la fecha.
Y añadió: “Adoptamos un enfoque similar al que monday.com ha adoptado para el software en general. El enfoque del lunes es democratizar el software, llegar a diferentes tipos de personas, conocedoras y no conocedoras de la tecnología, y permitirles utilizar herramientas en el trabajo para hacer mejor su trabajo”.
Este enfoque permitió a la empresa seguir su estrategia anterior de crear interfaces con poco código o sin código (anteriormente utilizadas para automatizaciones en monday.com) que llevan el lunes a una nueva era de la IA. El lunes también habla ahora de acciones “sin aviso o con poco aviso”, dijo Fridman, que facilitan a los usuarios no técnicos el uso de la IA.
Otra dirección fue dejar de utilizar la IA en una interfaz separada, como un chatbot.
“Para algunos casos de uso, tiene mucho sentido y yo también lo estoy usando de esa manera”, dijo Fridman. “Pero realmente creemos que la gente quiere trabajar [with AI] en su flujo de trabajo, dónde está el trabajo. Si estoy gestionando mi trabajo en un [monday.com] tablero, quiero trabajar en el tablero. No quiero trabajar en una interfaz separada”.
Facilitar la IA con acciones de tareas preempaquetadas
La estrategia de monday.com ahora está tomando forma en la plataforma. Uno de los pilares de la estrategia será agregar capacidades de producto para “potenciar” los productos existentes. Por ejemplo, la empresa planea introducir un analizador de riesgos en su producto de gestión de cartera, utilizando IA para ayudar a identificar riesgos dentro de una cartera de proyectos.
La otra forma principal en que se está implementando la IA es a través de automatizaciones o tareas preempaquetadas y respaldadas por IA. Conocidos como “bloques de IA”, estos elementos están diseñados para parecerse a los bloques de colores brillantes actuales de la plataforma para una fácil integración y visibilidad dentro de los flujos de trabajo. Fridman las llama “acciones de IA fáciles de usar que pueden integrarse en su flujo de trabajo”.
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En Elevate 2024 en Sydney, Fridman demostró cómo la IA del lunes puede ayudar a los reclutadores. Dijo que la IA podría usarse para extraer información específica, como direcciones de correo electrónico, de un documento de currículum. Los reclutadores también podrían utilizar la IA para proporcionar un resumen del currículum o extraer el conjunto de habilidades de un candidato.
Los usuarios también podrán crear sus propias acciones personalizadas utilizando indicaciones en lenguaje natural. Por ejemplo, Fridman dijo que un reclutador podría crear una acción que compare los currículums de los candidatos con la descripción del trabajo, destacando cualquier posible coincidencia o brecha para el grupo de candidatos que están revisando.
“Pueden ver que en realidad automatizamos el proceso de revisión de los candidatos a puestos de trabajo”, dijo a la audiencia. “La IA realmente nos ayudó a facilitar mucho el proceso de revisión de los candidatos y a ayudar al revisor y al gerente a concentrarse realmente en su trabajo. Y esto es lo que es importante para nosotros”.
Generar confianza en los usuarios a lo largo del tiempo con los resultados de IA de monday.com
Si bien monday.com enfatiza la simplicidad para los usuarios, no los limitará únicamente a automatizaciones básicas preempaquetadas. Por ejemplo, Fridman dijo que serán posibles flujos de trabajo más complejos y sólidos, utilizando diferentes activadores y condiciones de manera similar a su centro de automatización.
Sin embargo, como señaló Fridman, generar confianza en la tecnología es quizás el factor más crítico en la adopción por parte de los usuarios. Si los usuarios no confían en los resultados reales, como obtener un reflejo preciso de un candidato a un puesto a través de habilidades o resúmenes de currículum, no los utilizarán con confianza en sus flujos de trabajo diarios.
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Fridman dijo que monday.com está tratando de superar este problema brindando a los usuarios control y visibilidad. En términos de visibilidad, Fridman dijo que los usuarios podrán ver lo que genera la IA en monday.com. El control se logrará permitiendo a los usuarios corregir los resultados de la IA de una manera no técnica, ayudando a la IA a aprender con el tiempo.
“La IA aprende constantemente”, dijo Fridman. “Aprenderá de todo su trabajo, de sus tableros, de sus datos. La combinación de visibilidad y control: esas son las claves, en mi opinión, para afrontar el desafío de la confianza”.
La IA potenciará a los equipos en lugar de reemplazarlos
Fridman dijo que, aunque existe un nivel de miedo y desconfianza en torno a la IA, llegó para quedarse. Él cree que, en lugar de reemplazar a un gran número de personas, es más probable que aumente sus capacidades.
“Creemos que potenciará a los equipos y les ayudará a no ser reemplazados, sino tal vez a cambiar su trabajo y centrarse en cosas que la IA no podrá hacer”, dijo.
Fridman dio el ejemplo de un director de proyecto que, en el pasado, dedicaba mucho tiempo a animar a los miembros del equipo y a recopilar actualizaciones sobre el estado de los proyectos.
“Es mucho trabajo manual”, reconoció. “Creemos que, con la IA, ese tipo de cosas serán redundantes y entonces el director del proyecto podrá centrarse en cómo orquestar el proyecto. Obtendrán herramientas para predecir lo que se avecina.
Fridman concluyó: “Este tipo de cosas nos llevarán también a nuevos desarrollos en el producto. Entonces, para cada uno de nuestros productos, imaginaremos cómo funcionará en el futuro. Y simplemente usaremos IA para potenciarlo”.
