Los reguladores de Japón y Corea del Sur han iniciado investigaciones sobre las implicaciones competitivas de la expansión de los mercados de IA generativa en sus jurisdicciones. Esto se debe a la preocupación de que el mercado en rápida evolución pueda quedar pronto dominado por muy pocos actores, o que puedan desarrollarse prácticas anticompetitivas emergentes.
En octubre, la Comisión de Comercio Justo de Japón inició un estudio de mercado sobre la IA generativa para examinar la competencia a nivel de infraestructura, modelo y aplicación. Como se describe en un documento de debate, también decidirá si es necesario realizar cambios en su Ley Antimonopolio y su política de competencia.
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Mientras tanto, la Comisión de Comercio Justo de Corea lanzó su propio estudio de mercado de IA en agosto de 50 actores nacionales e internacionales en IA. La KFTC dijo que analizará las relaciones comerciales y las tendencias de competencia, e identificará de manera preventiva los problemas que puedan socavar la competencia y perjudicar a los consumidores.
Japón analiza la competencia de IA en todas las capas de tecnología
El regulador de competencia de Japón espera que el sector local de IA generativa experimente una tasa de crecimiento anual promedio del 47,2% entre 2023 y 2030. Para la integración adecuada de estas tecnologías dentro de su economía y sociedad, el organismo regulador dice que es “crucial mantener un equilibrio justo y Entorno competitivo” en los negocios.
La capa de infraestructura
La JFTC está explorando cuestiones como el poderoso dominio de NVIDIA en las GPU, las diferencias en los datos de entrenamiento que utilizan o tienen acceso los modelos internacionales y los modelos japoneses, y la dificultad para las empresas japonesas de conservar la experiencia del talento en IA cuando se enfrentan a la potencia financiera. de jugadores internacionales.
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La capa del modelo
Japón señala que, si bien los LLM internacionales de propósito general lideran en áreas como la inferencia, la competencia multilingüe y los insumos multimodelo, los actores locales se están diferenciando en el desempeño del idioma japonés o creando modelos de LLM especializados para casos de uso específicos de negocios o industrias.
La capa de aplicación
A nivel de producto, donde las empresas crean aplicaciones utilizando modelos de código abierto, propietarios o internos, la JFTC quiere establecer qué obstáculos enfrentan las empresas y qué desafíos existen para mantener y promover una competencia justa y libre en el mercado de IA generativa.
Las preocupaciones sobre la competencia incluyen el acceso a las GPU
Si bien la JFTC ha dicho que no ha llegado a ninguna conclusión sobre los comportamientos del mercado en la IA generativa, había una serie de áreas que utilizaría como base para la discusión con los actores del mercado.
Restricciones de acceso y exclusión de competidores: si un pequeño número de grandes empresas están en mejor posición para adquirir GPU o datos, o si el acceso a otros actores está restringido, entonces las nuevas oportunidades de entrada al mercado y otras dinámicas competitivas se verían afectadas, señaló la JFTC. .
Autopreferir los servicios propios de una empresa: un posible abuso de poder en los modelos de IA generativa podría ocurrir cuando los servicios propios del modelo aparecen más favorablemente en sus resultados de inferencia que los de las empresas competidoras, lo que afecta la competencia por productos y servicios en el mercado.
Vincular la prestación de servicios al uso de un modelo: La JFTC ha advertido que puede haber problemas cuando un proveedor dominante de un servicio incluye el uso de su propio modelo de IA generativa como condición para ofrecer ese servicio, impactando así la competencia entre los modelos de IA generativa.
Conducta paralela utilizando IA generativa: La JFTC ha señalado su preocupación de que puedan surgir estrategias de precios similares o idénticas a partir de la alineación entre los datos subyacentes y los algoritmos utilizados por diferentes organizaciones, lo que tendría un impacto en la competencia.
Acaparar talento experto a través de asociaciones: una forma en que las organizaciones pueden tratar de capturar el talento altamente calificado del mercado es formando asociaciones, lo que, según la JFTC, podría tener efectos similares a una transferencia de negocios, atrayendo la atención de la competencia.
Corea examinará la concentración de la cuota de mercado de la IA
Si bien reconoce que la IA generativa podría ser un importante motor del crecimiento económico, al regulador de competencia de Corea del Sur le preocupa que la naturaleza intensiva en capital y computación de la tecnología de IA dé lugar a preocupaciones sobre la competencia. Al igual que Japón, el anuncio de Corea señala riesgos potenciales que incluyen:
- Un puñado de empresas poderosas controlan la mayor parte del mercado de IA.
- Posibles barreras de entrada creadas por la falta de acceso a insumos clave para el desarrollo de la IA.
La Comisión de Comercio está utilizando las disposiciones de su Ley de Regulación de Monopolios y Comercio Justo para iniciar el estudio sobre los principales actores del mercado. La investigación examinará las actividades comerciales, bienes y servicios dentro del sector de la IA y cualquier práctica comercial desleal, dijo en el comunicado que anuncia el estudio.
Tras la investigación, espera analizar una política de competencia que pueda respaldar la innovación y la competencia leal en la industria de la IA, y publicar un Informe de política de IA a finales de 2024.
Australia también está observando la competencia de IA generativa
El regulador de competencia de Australia, la Comisión Australiana de Competencia y Consumidores, también ha indicado que está observando la evolución del mercado de la IA. El décimo informe de su Investigación sobre servicios de plataforma digital, que se entregará al gobierno en marzo de 2025, examinará aspectos de la competencia generativa de la IA.
El comunicado decía: “La ACCC propone examinar posibles problemas de competencia relacionados con la IA generativa. Estos pueden incluir las altas barreras de entrada al mercado y el potencial de las grandes plataformas digitales para fortalecer y expandir su poder de mercado mediante la integración de modelos de lenguajes grandes (LLM).
La presidenta de la ACCC, Gina Cass-Gottlieb, dijo que el organismo está “siguiendo de cerca los desarrollos recientes en la IA generativa”.
“La adopción ha sido amplia y esta tecnología continúa expandiéndose y desarrollándose a un ritmo rápido”, dijo. “Los productos y servicios de IA generativa pueden presentar nuevas oportunidades, pero también nuevos desafíos con importantes implicaciones para nuestro trabajo”.
