Los analistas de Gartner son optimistas sobre el futuro de las PC con IA, y un nuevo informe predice que el 43 % de todos los envíos de PC estarán habilitadas para IA para 2025, frente al 17 % en 2024.
Esta tendencia se alinea con los planes de Microsoft y Apple de integrar la IA generativa con mayor regularidad en los dispositivos. Si bien muchas funciones de Apple Intelligence aún no están completamente disponibles, el hardware necesario ya está presente en los dispositivos. Mientras tanto, Copilot de Microsoft es más accesible.
¿Es la PC con IA el futuro de la informática o será una tendencia pasajera?
Se prevé que los envíos de PC con IA crecerán un 165%
Gartner predice que los envíos de PC con IA crecerán a 114 millones de unidades en 2025, un 165,5% más que en 2024. Además, para 2026, las PC con IA serán la única opción para las grandes empresas a la hora de comprar portátiles nuevos.
El informe define las PC con IA como aquellas equipadas con una unidad de procesamiento neuronal, como Windows en Arm, macOS en Arm y x86 en PC con Windows. Surface 7th Edition de Microsoft y posteriores tienen NPU, al igual que las computadoras portátiles con chips M3 y M4 de Apple.
VER: La competencia entre y por los chips de IA sigue siendo feroz, y los proveedores de la nube intentan reducir la dependencia de los proveedores dominantes.
“A medida que el mercado de PC pase de PC sin IA a PC con IA, el dominio de x-86 se reducirá con el tiempo, especialmente en el mercado de portátiles de consumo con IA, ya que los portátiles con IA basados en Arm captarán más participación de Windows x86 AI y no AI. portátiles”, dijo Ranjit Atwal, director analista senior de Gartner, en un comunicado de prensa. “Sin embargo, en 2025, las computadoras portátiles con inteligencia artificial basadas en Windows x86 liderarán el segmento comercial”.
Otros hallazgos clave del informe incluyen:
- Los envíos de portátiles con IA representarán el 51% del total de portátiles en 2025.
- Las computadoras portátiles con NPU representaron solo el 5% de las computadoras portátiles disponibles para las grandes empresas en 2023.
“El debate ha pasado de especular qué PC podrían incluir funcionalidad de IA a la expectativa de que la mayoría de las PC eventualmente integrarán capacidades de NPU de IA”, agregó Atwal. “Como resultado, NPU se convertirá en una característica estándar para los proveedores de PC”.
Inconvenientes de la ubicuidad de la IA generativa en las PC
En un correo electrónico a TechRepublic, Atwal dijo que los consumidores son cada vez más conscientes de la necesidad de preparar sus compras para el futuro.
“Sin embargo, el retorno de la inversión (ROI) de la IA aún se está determinando, y sin ‘aplicaciones asesinas’ claras, muchos dudan en pagar una prima por las capacidades de IA en sus computadoras portátiles, en el corto plazo”, agregó.
La IA generativa tiene muchos beneficios, incluida su capacidad para crear contenido nuevo e incluso escribir código, pero existe un debate continuo sobre si el resultado cumple con los estándares de calidad profesional. Otros informes han demostrado que la IA puede generar código incorrecto, crear problemas de seguridad o animar a los desarrolladores a comprobar su trabajo con menos profundidad. Si bien la IA atrae dinero para inversiones, demostrar el retorno de la inversión es difícil. Y el 30% de los proyectos de IA pueden abandonarse después de la etapa de prueba de concepto.
Atwal también señaló que “la huella ambiental de la IA” podría ser un área de preocupación, ya que las investigaciones han demostrado que la tecnología podría afectar negativamente al medio ambiente.
“Si bien la fabricación de nueva tecnología NPU puede aumentar el impacto ambiental inicial, podría potencialmente compensar parte del procesamiento de IA realizado en la nube al procesar datos localmente en el dispositivo”, dijo. “Esto reduce la necesidad de transmitir datos a la nube, que consumen mucha energía, en casos de uso específicos”.
Sin embargo, Atwal mantiene la esperanza en un futuro impulsado por los avances de la IA.
“Los beneficios serán más evidentes a medida que pasemos de la naturaleza reactiva de la IA actual a acciones proactivas impulsadas por la IA generativa (GenAI y agentes de IA)”, escribió.
