El profesor de Wharton y renombrado economista Jeremy Siegel es optimista sobre el auge de las grandes tecnologías impulsadas por la inteligencia artificial a pesar de las preocupaciones sobre una burbuja.
Una locura por los chips de IA, impulsada por la demanda de chatbots con tecnología de IA y unidades de procesamiento de gráficos de alta potencia, que se utilizan para entrenar dichos chatbots en supercomputadoras, ha hecho que los inversores se acumulen en ciertas acciones con algunos temores de una burbuja.
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“Aún no es una burbuja”, dijo Siegel, profesor Russell E. Palmer de finanzas en la Escuela Wharton de la Universidad de Pensilvania, en el programa “Street Signs Asia” de CNBC el lunes. Señaló que ha estado recibiendo preguntas sobre si conduciría a una repetición de la burbuja de las puntocom a fines de la década de 1990.
El economista David Rosenberg, conocido por sus puntos de vista contrarios, había predicho que el auge actual de la IA podría colapsar como las acciones de las puntocom de fines de la década de 1990. La burbuja de las puntocom estalló cuando el capital se agotó después de una adopción masiva de Internet y una proliferación de capital de riesgo disponible en empresas basadas en Internet, especialmente en empresas emergentes que no tenían un historial de éxito.
“Primero, había entusiasmo por la IA y Nvidia ratificó ese entusiasmo con ganancias increíbles. Eso es un doble impulso”, dijo Siegel.
Las acciones de Nvidia subieron un 24 % el jueves después de que la empresa registrara mejores resultados de lo esperado en el último trimestre, alcanzando un máximo histórico gracias a la explosión de la demanda de chips Nvidia utilizados en IA. El repunte llevó la capitalización de mercado del fabricante de chips a casi $ 1 billón.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, dijo durante la llamada de ganancias que la compañía estaba viendo una “demanda creciente” de sus productos para centros de datos. Las acciones de Nvidia han subido un 166 % en lo que va del año.
El domingo, Nvidia anunció una nueva clase de supercomputadora de inteligencia artificial de gran memoria creada para permitir el desarrollo de modelos gigantes de próxima generación para aplicaciones de lenguaje de inteligencia artificial generativa. Se espera que la supercomputadora con tecnología Nvidia GH200 Grace Hopper Superchip proporcione casi 500 veces más memoria que la generación anterior Nvidia DGX A100, que se presentó en 2020.
“La IA generativa, los grandes modelos de lenguaje y los sistemas de recomendación son los motores digitales de la economía moderna”, dijo Huang en el comunicado de prensa. “Las supercomputadoras DGX GH200 AI integran las tecnologías de red y computación acelerada más avanzadas de Nvidia para expandir la frontera de la IA”.
Siegel de Wharton dijo que las acciones de IA han ayudado a levantar el S&P 500 y que podría convertirse en “un ganador de la crisis bancaria”.
“Como todos sabemos, las ocho o nueve empresas principales han representado todas las ganancias del S&P 500. Este año, las otras 490 han estado planas o a la baja. Sí, [the] Nasdaq se vendió en exceso en 2022 y se recuperó, pero creo que AI ha impulsado aún más esas acciones tecnológicas de gran capitalización”, dijo Siegel.
“Recuerde que las acciones de gran capitalización de cualquier tipo, ya sean tecnológicas o no, no tienen que preocuparse por las condiciones crediticias. Sí, tienen que preocuparse por las tasas de interés para estar seguros. Las condiciones crediticias afectarán a los pequeños y tamaño medio [companies]. El S&P en realidad podría convertirse en un ganador de la crisis bancaria”, dijo Siegel.
