En medio de la reciente ola de entusiasmo en torno al potencial de transformación de ChatGPT, está el hecho de que las empresas han estado utilizando inteligencia artificial en sus negocios durante años.
Pero pocas empresas tienen la capacidad de recopilar los conjuntos de datos masivos que impulsan la IA como walmart. Hay aproximadamente 4.700 tiendas Walmart y 600 Sam’s Clubs en los EE. UU. que emplean a un total de 1,6 millones de trabajadores, o asociados, como le gusta llamarlos a la empresa.
La implementación de inteligencia artificial y aprendizaje automático de manera que mejoren la experiencia del cliente y del empleado en un entorno tan masivo es el enfoque de la estrategia de inteligencia artificial de Walmart, dijo Anshu Bhardwaj, vicepresidente senior de estrategia tecnológica y comercialización del gigante minorista.
En la cadena de almacenes Sam’s Club, el modelo de membresía proporciona a la empresa una gran cantidad de datos sobre lo que buscan los miembros, lo que les gusta, lo que compran y cuándo. “[Customers] están generando todas estas migas de pan sobre lo que les gusta y quieren y eso nos permite mejorar la experiencia de compra”, dijo.
Una forma de hacerlo es asegurarse de que los artículos que quieren comprar estén en stock. En Sam’s, eso significa estar al tanto de aproximadamente 6000 artículos apilados en estantes en almacenes que tienen un promedio de 136 000 pies cuadrados.
Sam’s está usando, entre todas las cosas, fregadoras de pisos para hacer precisamente eso. A medida que recorren las tiendas, manteniendo los pisos limpios y libres de desechos, también capturan, en tiempo real, imágenes de cada artículo de la tienda. Estos lavadores (hay uno en cada tienda) están equipados con torres de inteligencia de inventario que toman más de 20 millones de fotos de todo lo que hay en los estantes todos los días.
Una fregadora de pisos autónoma de Brain Corp., llamada Auto-C, limpia el pasillo de una tienda de Walmart. Sam’s Club completó el lanzamiento de aproximadamente 600 restregadores especializados con torres de escaneo de inventario en octubre pasado en una asociación Brain Corp.
Fuente: Walmart
“Lo que esto significa es que puedo distinguir los Froot Loops de Kellogg’s de los Frosted Flakes de Kellogg y la cantidad de existencias que tienen en los estantes”, explicó Bhardwaj. “Y si piensas en un estante, no siempre tiene elementos en el frente. Podrían estar estacados en la parte posterior y también hay sombras”.
Aquí es donde entran la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Dijo que la compañía ha entrenado sus algoritmos para discernir las diferentes marcas y sus posiciones de inventario, teniendo en cuenta cuánta luz hay o qué tan profundo es el estante, con más del 95% de precisión. Cuando un producto llega a un nivel predeterminado, el almacén recibe una alerta automática para que el artículo esté siempre disponible.
Si no hay nada en el almacén, pero una entrega programada para ese día contiene productos de Kellogg, el algoritmo le indicará a un asociado que lleve esa paleta de Kellogg directamente al piso de ventas, en lugar de al almacén. Bhardwaj dijo que desde que implementó esta IA el año pasado, la productividad de los empleados aumentó un 15 %.
“Así es como cerramos el círculo”, dijo. “Nunca queremos quedarnos sin existencias de ningún artículo”.
AI también está impulsando la aplicación de compras de Walmart. Por ejemplo, si un cliente pide Pampers en la aplicación, ahora puede reconocer cuándo pidió el producto por última vez y si el tamaño sigue siendo apropiado.
Aunque Walmart ha estado en su viaje de IA durante años, el objetivo sigue siendo el mismo, dijo Bhardwaj: encontrar mejores formas de averiguar qué quiere comprar el cliente y cuál es la mejor manera de hacérselo llegar. “La IA es una forma de hacer que esas decisiones sean súper fáciles para nosotros”, dijo. “Así es como lo veo”.
El objetivo es crear la menor fricción entre lo que quieren los clientes y lo que finalmente compran. “Odio comprar cosas como leche y papel higiénico”, dijo Bhardwaj. “Queremos hacer que la experiencia de compra de artículos cotidianos sea una obviedad para nuestros clientes”.
