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A pesar de los muchos y variados avances recientes en vehículos conectados y vehículos autónomos, los más importantes son los relacionados con la seguridad, y como parte de su trabajo en el ahora floreciente sector industrial, Toyota Motor Corporation y NTT han acordado una iniciativa conjunta en el campo de movilidad, inteligencia artificial (IA) y telecomunicaciones con el objetivo de aumentar la seguridad del conductor.

Para lograr este objetivo, Toyota está desarrollando vehículos definidos por software (SDV) con la seguridad como máxima prioridad, con el objetivo de prevenir accidentes causados ​​por la mala visibilidad y respaldar los servicios de conducción automatizada.

Junto con la evolución de los SDV, el gigante automovilístico mundial dijo que sería más importante construir infraestructura de apoyo, como una infraestructura de comunicaciones de alta velocidad y alta calidad, una infraestructura de inteligencia artificial que pueda recopilar y procesar de manera inteligente grandes cantidades de información, y una infraestructura informática.

Para lograr una sociedad con cero accidentes de tráfico, las compañías dijeron que era necesario adoptar un enfoque cooperativo de infraestructura que conecte constantemente a las personas, la movilidad y la infraestructura, así como avanzar en sistemas de apoyo a la conducción basados ​​en tecnología basada en datos en los automóviles y desarrollar futuros sistemas automatizados. tecnología de conducción.

A través de colaboraciones anteriores, las dos empresas creen que comparten valores comunes, como contribuir a la sociedad a través del desarrollo tecnológico e industrial, un enfoque centrado en las personas y contribuciones globales.

Para este proyecto, NTT y Toyota profundizarán aún más su colaboración para lograr una “sociedad con cero accidentes de tráfico” como primer paso hacia la realización de “una sociedad de movilidad próspera donde la seguridad y la libertad estén en armonía”.

En la aplicación práctica, la colaboración tendrá tres partes: prevenir colisiones en intersecciones ciegas; desarrollo de soporte avanzado a la conducción y futuros sistemas de conducción automatizados basados ​​en datos; y aprendizaje de IA basado en grandes cantidades de datos de conducción.

En el centro del proyecto habrá una plataforma de inteligencia artificial para la movilidad construida conjuntamente que combina una infraestructura de comunicaciones con inteligencia artificial y plataformas informáticas destinadas a procesar grandes cantidades de datos de manera inteligente, fundamental para respaldar las tecnologías autónomas y de asistencia al conductor. También abarcará una plataforma de comunicaciones inteligentes y una plataforma informática distribuida (centro de datos) para analizar y procesar las grandes cantidades de datos generados a partir de la IA.

Los centros de datos se instalarán en ubicaciones distribuidas, utilizando alguna tecnología de comunicaciones asociada con el proyecto de infraestructura óptica de próxima generación Innovative Optical and Wireless Network (IOWN) que lidera NTT. Al ubicar centros de datos en áreas ricas en energía renovable, las empresas afirman que pueden utilizar electricidad producida localmente y lograr una alta eficiencia energética en la coordinación y procesamiento de recursos informáticos distribuidos e inteligencia artificial.

Además, las empresas están construyendo un sistema para coordinar una infraestructura de movilidad humana a través de comunicaciones adecuadas para diversos entornos y condiciones de tráfico en áreas urbanas, rurales y suburbanas. La plataforma de infraestructura de IA aprenderá e inferirá a partir de datos de la infraestructura de movilidad humana.

En el transcurso de la iniciativa, las dos empresas proyectan invertir un total de 500 mil millones de yenes para 2030. Comenzarán el desarrollo de la plataforma Mobility AI en 2025. Alrededor de 2028, bajo la infraestructura triple, comenzarán la implementación social y colaboración con diversos socios. Se espera una adopción generalizada a partir de 2030.

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