La tarea de los ajustadores de seguros es enorme tras los huracanes Helene y Milton, que causaron daños catastróficos en varios estados del sur. Durante décadas, estos tasadores han utilizado los mismos métodos para evaluar los daños a la propiedad después de desastres naturales. Visitan propiedades individuales y utilizan pequeños aviones con cámaras de alta resolución para ver los daños a tejados, estructuras y barrios. Los aviones aceleran el proceso y ayudan a priorizar reclamaciones específicas.
Sin embargo, la nueva tecnología, que utiliza drones, inteligencia artificial y globos meteorológicos, pretende modernizar y acelerar ese proceso. Near Space Labs, una startup con sede en Brooklyn, Nueva York, inventó los “Vencejos”, o cámaras robóticas estratosféricas habilitadas con inteligencia artificial que vuelan en globos meteorológicos. Space Labs está utilizando Swifts para evaluar el riesgo de propiedad, pero el próximo año se desplegarán para evaluar los daños causados por desastres relacionados con el clima.
“Con nuestros globos y nuestros Swifts, las compañías de seguros pueden acceder a la información inmediatamente después de la catástrofe y evaluar los daños y pagar las reclamaciones en cuestión de días en lugar de semanas y meses”, afirmó Rema Matevosyan, director general de Near Space Labs.
Los globos meteorológicos gigantes vuelan dos veces más alto que los aviones. Según la empresa, las cámaras proporcionan imágenes de alta resolución en miles de kilómetros cuadrados.
“Nuestros globos capturan lo que harían 800.000 drones en un solo vuelo”, dijo Matevosyan. “Un avión volaría en forma de serpiente, de ida y vuelta, de ida y vuelta durante semanas para capturar los datos que podemos capturar en cuestión de horas. Esto significa que podemos ser más rápidos, mejores y más baratos para nuestros clientes”.
Y no es sólo para usar después de una tormenta. Las compañías de seguros y reaseguros, como Swiss Re, están utilizando Near Space para ayudarles a comprender y valorar el riesgo. Las imágenes de aspectos específicos, como las características del tejado, la vegetación circundante y el espacio defendible, se introducen en los conjuntos de datos de IA de los clientes. Esa parte es especialmente atractiva para los inversores.
“Si realmente se va a poder utilizar la IA para realizar análisis de riesgos, se necesita una fuente abundante y barata de imágenes, y creemos que, al menos durante la próxima década, el espacio cercano es probablemente la forma más barata de hacerlo”. dijo Shaun Abrahamson, socio director de Third Sphere, un inversor en Near Space Labs.
Además de Third Sphere, Near Space Labs cuenta con el respaldo de Crosslink Capital, Wireframe Ventures, IAG Firemark Ventures, Toyota Ventures y Leadout Capital. Ha recaudado 24 millones de dólares en financiación.
El espacio cercano ha realizado más de 1.000 misiones comerciales para evaluar el riesgo, pero aún está intensificando sus operaciones para responder a desastres. Matevosyan dijo que para el próximo año habrá escalado hasta un punto en el que pueda reaccionar inmediatamente ante grandes desastres climáticos. Todo el sistema Swift cabe en una maleta y puede enviarse a los operadores a cualquier lugar.
“La forma en que nuestros operadores lanzan nuestras plataformas es accionar un interruptor, conectarlo a un globo de helio y soltarlo. Todo lo demás sucede de forma autónoma”, dijo.
La productora de CNBC Lisa Rizzolo contribuyó a este artículo.
