Los días en que la IA actúa únicamente como herramienta predictiva o chatbot están contados.
Armand Ruiz, vicepresidente de gestión de productos de IBM para su plataforma de IA, dijo a los delegados en el Festival SXSW en Australia esta semana que los agentes de IA pronto permitirán a las empresas de la región APAC automatizar tareas complejas de varios pasos, liberando a los empleados para centrarse en más actividades centradas en el ser humano.
Ruiz explicó que las tecnologías de IA han evolucionado desde modelos predictivos en el aprendizaje automático tradicional hasta el uso generalizado de chatbots. Predijo que el próximo salto marcará el comienzo de una “era agente”, en la que agentes especializados en IA colaborarán con los humanos para impulsar la eficiencia organizacional.
“Tenemos un largo camino por recorrer para lograr que la IA nos permita realizar todas estas tareas rutinarias y hacerlo de una manera que sea confiable, y luego hacerlo de una manera que pueda escalarse y luego poder explicarlo. y puedes monitorearlo”, dijo Ruiz a la multitud. “Pero vamos a llegar allí, y lo haremos más rápido de lo que pensamos”.
¿Qué es un agente de IA?
Según Ruiz, un agente de IA es un sistema que puede razonar de forma autónoma a través de problemas complejos, desglosar tareas, crear planes viables y ejecutar esos planes utilizando un conjunto de herramientas. Estos agentes exhiben razonamiento avanzado, retención de memoria y capacidad para ejecutar tareas de forma independiente.
Ruiz identificó cuatro capacidades de los agentes de IA: planificación, memoria, herramientas y acción.
Agentes de IA y sus capacidades.
1. Planificación
Los agentes de IA son capaces de realizar una planificación avanzada para abordar tareas o indicaciones determinadas.
Autorreflexión: Los agentes pueden autorreflexionar o comprobar si sus decisiones tienen sentido o no.
Autocrítica: Los agentes pueden utilizar la retroalimentación, a menudo del mismo o de diferentes modelos de lenguaje amplio, para criticar y mejorar sus planes.
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Cadena de pensamiento: Los agentes pueden dividir tareas más grandes en pasos más pequeños para mejorar la precisión.
Descomposición de subobjetivos: También pueden establecer subobjetivos dividiendo tareas más grandes en componentes manejables.
2. Memoria
Los agentes de IA aprovechan la memoria a corto y largo plazo para respaldar sus acciones autónomas.
Memoria a corto plazo: Esta memoria en contexto permite a los agentes realizar un seguimiento de las acciones dentro de una sesión existente.
Memoria a largo plazo: Los agentes de IA pueden registrar interacciones pasadas, lo que les ayuda a aprender de los errores y mejorar continuamente su rendimiento con el tiempo.
3. Uso de herramientas
Los agentes de IA se conectarán a herramientas de terceros para completar sus tareas. Con el acceso y la gobernanza adecuados, podrían aprovechar herramientas que van desde búsqueda web y plataformas de generación de código hasta sistemas empresariales, como plataformas de recursos humanos, Microsoft Teams, herramientas CRM, servicios en la nube y almacenes de datos.
4. Acción autónoma
El verdadero potencial de los agentes de IA reside en su capacidad para actuar de forma autónoma en nombre de los humanos. Ya sea para optimizar los flujos de trabajo de recursos humanos, como la contratación, resolver problemas de códigos de software o abordar otros desafíos empresariales, estos agentes transformarán la IA de un chatbot pasivo a actores proactivos.
Las empresas orquestarán ejércitos de agentes como parte de su fuerza laboral
Es probable que las empresas tengan “millones de agentes de IA” trabajando para ellas, afirmó Ruiz. Estos agentes, que esencialmente actuarán como compañeros de trabajo o asistentes de inteligencia artificial para empleados humanos, podrán trabajar en colaboración entre sí en diversas tareas, lo que les permitirá “resolver problemas de un extremo a otro”.
Ruiz explicó que los agentes de IA pueden funcionar como sistemas de un solo paso o de varios pasos, con sus acciones coordinadas y guiadas por una Súper IA.
Agentes de IA en un solo paso
Los agentes de un solo paso son aquellos que pueden realizar tareas específicas o resolver problemas individuales cuando se les solicita, ejecutándolos con la ayuda de herramientas relevantes. Las herramientas están definidas y el proceso sigue siendo bastante manual, aunque estos agentes pueden acceder a sistemas como los LLM para producir resultados.
Ruiz advirtió que puede haber ocasiones en las que estos agentes de IA tengan alucinaciones o no funcionen tan bien como se desea.
Agentes de IA de varios pasos
Los agentes de IA de varios pasos aprovechan estrategias iterativas en lo que Ruiz llamó un “bucle de pensamiento, acción y observación”, utilizando uno o más LLM. “Tienes este ciclo que es muy iterativo y es sorprendente cómo mejora el resultado y proporciona mejores resultados hasta llegar al final”, dijo.
Súper IA
Las empresas implementarán sistemas “Super AI” para coordinar redes de agentes de IA individuales. Según Ruiz, estas Súper IA actuarán como orquestadoras, planificando tareas, dividiéndolas en componentes más pequeños y asignándolas a los agentes más adecuados dentro de la organización para completar el trabajo de manera eficiente.
“Un agente de IA puede ser muy bueno en ventas, gestión de productos o codificación, o muy bueno en mainframe o en un lenguaje de programación específico. Cada uno tendrá pequeños modelos de lenguaje que son muy fáciles de entrenar, muy baratos de ejecutar y tendrán acceso específico a ciertas herramientas”, dijo.
¿Quiénes serán los grandes usuarios de agentes de IA?
Ruiz identificó tres grupos principales de usuarios que probablemente se beneficiarían de los agentes de IA: desarrolladores, usuarios comerciales sin código y usuarios finales.
Desarrolladores: Tradicionalmente, la inteligencia artificial, la ciencia de datos y el aprendizaje automático requerían experiencia altamente especializada. Sin embargo, Ruiz explicó que millones de desarrolladores ahora tienen acceso a estas tecnologías a través de API. Además, marcos como CrewAI permiten a los desarrolladores crear e implementar rápidamente agentes de IA.
Usuarios empresariales: Las herramientas sin código pronto permitirán a los usuarios empresariales crear sus propios agentes de IA a través de una interfaz de usuario. El nuevo creador de agentes de IBM, que debutará en la Conferencia TechXchange de IBM, permitirá a los empleados de todos los niveles de una empresa crear agentes que puedan automatizar y realizar tareas organizativas sin necesidad de conocimientos de programación.
Usuarios finales: Una amplia gama de usuarios finales también interactuará con agentes de IA, dijo Ruiz, señalando que habrá “todo un espectro” de usuarios finales que adoptarán y utilizarán estas herramientas de diversas maneras.
Cómo los agentes transformarán nuestras empresas y nuestro trabajo
Ruiz dijo que las fábricas eran una buena analogía de cómo se puede transformar el trabajo. A principios del siglo XX, las fábricas dependían del trabajo manual y intensivo en mano de obra de muchas personas, lo que consumía mucho tiempo y era ineficiente. Sin embargo, en los albores de la revolución industrial, se introdujeron máquinas para ayudar a automatizarlas y acelerar la producción.
Explicó que la IA está evolucionando ahora para ayudar a automatizar y aumentar el trabajo mental de la misma manera que las máquinas automatizan el trabajo físico en las fábricas. En lugar de ser un reemplazo, sostiene que les permitirá centrarse en tareas más estratégicas e innovadoras, mejorando la productividad y la eficiencia generales.
“Ya estamos viendo esto en marketing”, añadió Ruiz. “Vamos a ver esto también en las ventas y comenzará a expandirse a todas las diferentes funciones laborales. Nuestro objetivo es lograr que la IA nos libere de muchas distracciones y nos permita trabajar en trabajos significativos y en conexiones humanas.
“La visión es que los agentes de IA trabajen junto a los humanos de forma complementaria, aumentando las capacidades humanas en lugar de reemplazar por completo a los trabajadores humanos. Esto permitirá una mayor productividad, un equilibrio entre la vida personal y laboral y centrarse en actividades de mayor valor”.
