Las fuerzas laborales australianas se sienten menos capacitadas para utilizar la IA que las fuerzas laborales globales, según una encuesta de Qualtrics, cuyo principal científico del comportamiento ha recomendado que los empleadores adopten un enfoque centrado en los empleados para implementar la IA o arriesgarse a resistirse a futuras iniciativas de innovación.
El informe Qualtrics 2025 Employee Experience Trends, que incluyó respuestas de 2040 empleados australianos, encontró que solo un tercio (35%) de los empleados australianos están de acuerdo en que su organización les brinda actualmente la capacitación y la habilitación de IA que necesitan para tener éxito.
Un número similar (38%) dijo que su empresa tiene directrices, ética o principios de IA, una cifra baja en comparación con un resultado global del 52%. Además, sólo el 58% de los trabajadores locales cree que los responsables de la toma de decisiones empresariales entienden las nuevas tecnologías de IA lo suficientemente bien como para gestionarlas de forma eficaz.
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Cecelia Herbert, científica conductual principal de Qualtrics, dijo que la resistencia de los empleados no está frenando el progreso en el lugar de trabajo con la IA. De hecho, más de la mitad de los empleados australianos optan por utilizar herramientas de inteligencia artificial que ellos mismos han encontrado, y el 32% de los trabajadores locales las utilizan diaria o semanalmente.
“La verdadera inercia surge de la falta de herramientas, capacitación y orientación que los empleados necesitan en el lugar de trabajo moderno”, afirmó.
Hablando con TechRepublic, Herbert dijo que las predicciones actuales sugieren que el 60% de la fuerza laboral verá sus trabajos significativamente afectados por las tecnologías de inteligencia artificial. Sin embargo, destacó cómo los datos de Qualtrics revelaron que solo el 35% está recibiendo la capacitación y la capacitación que necesitan para utilizar estas herramientas.
“Todo el mundo está muy entusiasmado con la IA, especialmente si diriges una empresa”, explicó. “Lo importante es que no son las herramientas de inteligencia artificial las que lo hacen por ti; Las ganancias en productividad y eficiencia solo se actualizan cuando los humanos, las personas y los empleados que utilizan esas herramientas de IA son quienes lo hacen”.
Empleados no incluidos en la ‘elaboración de trabajos’ como tareas laborales devoradas por la IA
Es más probable que los empleados australianos sean optimistas que pesimistas sobre la IA y cómo podría cambiar la naturaleza de su trabajo. Sin embargo, Herbert dijo que, en comparación con los resultados de los mercados globales, los empleados locales eran en realidad más escépticos y preocupados por el impacto de la IA.
Este escepticismo puede atribuirse en parte a que los empleadores locales no consultan lo suficiente a sus empleados sobre los cambios en su trabajo inducidos por la IA. Sólo el 44% de los encuestados en Australia dijeron que estaban involucrados en la decisión de cómo se hará su trabajo en el futuro, o en la “elaboración del trabajo”, en comparación con el 59% que fueron consultados a nivel mundial.
“Ellos [Australian respondents] tenían niveles más bajos de optimismo, lo cual no es una sorpresa dado que también tienen menores posibilidades de desarrollar un trabajo, tienen niveles más bajos de habilitación y tienen niveles más bajos de orientación. [on AI] también”, dijo Herbert. “Así que no es sorprendente ver que esas dos cosas van juntas”.
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Las organizaciones que incorporan IA para reemplazar o aumentar ciertas tareas liberarían energía de los empleados y se concentrarían en otras áreas, pero Herbert dijo que este proceso implicaba preguntarse cómo serán estos trabajos en el futuro. Tendrán que elaborar qué nuevas habilidades y capacidades serán necesarias en asociación con las herramientas de IA.
Herbert explicó que si los empleados se sienten excluidos y sin poder, es probable que sientan ansiedad por la IA y su impacto en el futuro de sus trabajos. Según la ciencia del comportamiento, esta falta de inclusión hace que sea más probable que se resistan a las implementaciones de tecnología de inteligencia artificial.
“Se van a resistir a utilizar estas herramientas. Serán más escépticos respecto a su uso”, predijo Herbert. “Tendrán un mayor nivel de cinismo hacia ellos y los productos que producen, los resultados y los análisis que producen. Así que será como nadar contra corriente contra corriente”.
Trabajar con equipos de recursos humanos es esencial para el éxito de los proyectos de tecnología de IA
Herbert recomendó que las empresas y los líderes de TI adopten un enfoque de gestión del cambio centrado en los empleados para la transformación digital y técnica que se está produciendo en los lugares de trabajo australianos, incluida la IA. Dijo que esto sería un diferenciador en el mercado y una ventaja competitiva.
Adoptar un enfoque centrado en los empleados requerirá que los líderes tecnológicos trabajen estrechamente con los líderes de recursos humanos, afirmó, para que los empleados participen en el viaje de la IA. “Si su líder de recursos humanos no es uno de esos ejecutivos que lideran esas transformaciones, probablemente fracasará”, dijo.
Herbert añadió: “Sus equipos de RRHH o de personal deben colaborar con usted. Entienden a la gente. Entienden los roles y cómo se realizan los trabajos. Entienden la cultura, los sistemas y los procesos necesarios para garantizar que los empleados puedan hacer su mejor trabajo, particularmente con nuevas herramientas y nuevas habilidades.
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“Si [technology transformations] no se planifican junto con y en asociación con RR.HH. y los equipos de personal, esa es una señal muy grande de que esas transformaciones de cambio probablemente no darán en el blanco, y probablemente no será debido a un problema técnico o de licencia. o un problema de adquisiciones”.
Herbert señaló que los equipos de TI, junto con RR.HH., deberían planificar la creación de las habilidades de IA necesarias en sus fuerzas laborales existentes en lugar de depender de la contratación futura para incorporar habilidades a sus organizaciones.
“No podrás salir y conseguir esos [AI skills] en el mercado de talentos”, explicó. “Vendrán de sus empleados. Porque esas habilidades y capacidades se están desarrollando junto con la tecnología, y en realidad se necesita un nivel básico de estas capacidades en cada rol”.
