Los líderes australianos de TI pueden acelerar la adopción de la IA acercando la potencia informática a los datos empresariales y adoptando una infraestructura modular abierta que admita cambios rápidos, según ejecutivos de Dell Technologies.
En su intervención en el Foro de Tecnologías de Dell celebrado en Sydney, Australia, en septiembre, el director de tecnología, John Roese, ofreció a la industria tecnológica local varias directrices para ayudar a las empresas a implementar tecnologías de IA de forma más rápida y eficiente. Pero advirtió que los líderes de TI quedarse al margen no es una opción, ya que la mayoría de las cargas de trabajo eventualmente incorporarán IA.
Directriz 1: Los datos empresariales son su diferenciador
Angela Fox, vicepresidenta senior y directora general de Dell Technologies en Australia y Nueva Zelanda, presentó Dell Technologies Innovation Catalyst Research de 2024, que encuestó a 6600 tomadores de decisiones comerciales y de TI en todo el mundo en los últimos meses de 2023. Fox dijo que los datos locales revelaron que:
- El 79% de los líderes empresariales y de TI locales coinciden en que los datos son su diferenciador y que su estrategia de IA generativa debe evolucionar para utilizar y proteger esos datos.
- Casi el 72% de los líderes de TI locales encuestados creen que sus datos y su propiedad intelectual son demasiado valiosos para colocarlos en herramientas GenAI que permiten el acceso de terceros.
- El impulso para proteger la propiedad intelectual central es la razón por la cual el 75% de los tomadores de decisiones de TI en Australia y Nueva Zelanda prefieren modelos informáticos locales o híbridos.
- Solo el 34% de las organizaciones informaron que podían convertir sus datos en información en tiempo real para respaldar la innovación y los esfuerzos comerciales.
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Al comentar sobre los hallazgos, Roese dijo que los datos son lo que hacen posible la diferenciación de la IA.
“La realidad es que cada chatbot del mundo, cada gran modelo de lenguaje del mundo, es un subproducto de una red neuronal entrenada con datos”, explicó. “Y esos datos dan forma a sus capacidades, su funcionalidad y su diferenciación única”.
Directriz 2: Aporte potencia informática a sus datos
Roese señaló que las empresas deben integrar datos con potencia informática para lograr resultados de IA. Sin embargo, también argumentó que era mejor ceder ante la “gravedad de los datos” y aportar potencia informática a los datos en lugar de trasladar los datos empresariales a los recursos informáticos disponibles.
“Es muy difícil mover datos”, dijo Roese. “Existe donde es útil. Computación que puede colocar en cualquier lugar… no lleve sus datos, de forma predeterminada, a cualquier lugar donde la computación esté disponible. Haga la pregunta: “¿puede llevar el cálculo a donde están los datos?” Por eso existen las PC con IA, por eso existen las ventajas. Crea un conjunto de opciones para usted”.
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Las PC con IA podrían reducir la carga informática en los centros de datos, dijo Roese.
“Si el 80% de la computación se realiza en su PC, entonces el 80% de la computación no se realiza en su centro de datos”, explicó. “No es necesario un centro de datos tan grande. Tienes un menor impacto ambiental. Tienes un entorno más ágil”.
Directriz 3: Prepare su infraestructura para cargas de trabajo de IA
Roese predijo que la mayor parte de la infraestructura de TI de una empresa eventualmente necesitará alimentar cargas de trabajo de IA. Dijo que esto requiere que los líderes de TI planifiquen y se preparen para este cambio, más allá de las pequeñas inversiones en tecnología que probablemente estén utilizando para la IA en la actualidad.
“El estado final para todos nosotros es que, en algún momento, la mayor parte de nuestra infraestructura de TI estará al servicio de impulsar los resultados de la IA; eso es inevitable en función de lo que está sucediendo”, dijo Roese. “Lo que significa que hay que pensar en el tamaño que tendrá su infraestructura de IA con el tiempo y prepararse para ello”.
Directriz 4: Mantener una arquitectura modular abierta
Mantener una arquitectura modular abierta ayudará a las empresas a adaptarse a los rápidos cambios en las tecnologías de inteligencia artificial y evitar quedar atrapadas en arquitecturas obsoletas o inflexibles, dijo Roese.
“Soy el director de tecnología de una empresa de tecnología muy grande, pero si me hacen una pregunta sencilla: ‘¿Cuál será exactamente la tecnología de la IA dentro de dos años?’ … No puedo responder”, dijo. “No tengo ni idea. Tengo una teoría al respecto, pero no lo sé, porque el ritmo del cambio es tan rápido que no puedo predecirlo”.
Rápidamente podrían surgir nuevas infraestructuras de GPU, infraestructuras algorítmicas o inventos que requerirían que las empresas se adaptaran. Por ejemplo, Roese dijo que NVIDIA, el socio de Dell, está “haciendo grandes cosas”. Pero están surgiendo otras GPU y la propia NVIDIA está creando nuevas arquitecturas para futuras cargas de trabajo de IA.
“El peor error que se puede cometer hoy es apostar y comprometerse con un sistema de IA cerrado, propietario, unidimensional y que no sea flexible”, advirtió. “No es abierto, no es extensible. Porque no existe nada que sea consistente con lo que hay que hacer ni siquiera dentro de un año”.
Directriz 5: Adoptar un ecosistema de IA abierto
Las organizaciones deberán comprometerse con un ecosistema abierto. Roese dijo que ningún proveedor por sí solo puede ofrecer el resultado completo de la IA, porque “la IA es una combinación de muchas tecnologías y capacidades y servicios intelectuales”, que las empresas necesitarán combinar entre sí para tener éxito.
Roese añadió que un “desfile de directores ejecutivos” de grandes empresas tecnológicas ha anunciado asociaciones y colaboraciones con Dell, una empresa que ha construido “un ecosistema abierto muy grande”. De esta manera, los clientes de Dell no necesitarán descubrir por sí solos los mejores modelos, computación e infraestructura de IA.
Los líderes australianos de TI no deberían quedarse al margen de la IA
Fox señaló que el 81% de los ejecutivos de la región esperan que la IA transforme significativamente su industria. Sin embargo, al mismo tiempo, al 53% le resultó difícil seguir el ritmo del cambio. “Hay un optimismo enorme, pero también la comprensión de que tienen mucho entre manos”, dijo Fox.
Para adaptarse a este cambio, Fox sugirió que los líderes de TI:
Asóciese con las partes interesadas del negocio: la IA debe conectarse con la estrategia empresarial, por lo que los líderes de TI y las empresas deben asociarse para priorizar las iniciativas de IA; Dell sugirió que los líderes de TI encontrarán socios fuertes en empresas que actualmente están bajo presiones de costos y buscan ganancias de productividad a partir de la IA o de aquellos que buscan mejorar la experiencia de sus clientes.
Administre y aproveche los datos: para prosperar con la IA, los líderes de TI deben superar desafíos clave de administración de datos, incluida la protección de datos confidenciales, garantizar la precisión de los datos, mejorar la confiabilidad en diversas fuentes e integrar datos de varios sistemas, aplicaciones y formatos. Pueden lograrlo estandarizando los datos en un formato fácilmente común e implementando IA donde residen los datos, maximizando su impacto.
Adopte un enfoque centrado en las personas: el 85% de los encuestados cree que la productividad humana alcanzará nuevas alturas mediante el aumento de las capacidades humanas por parte de la IA. Pero las empresas tendrían que centrarse en desarrollar la agilidad del aprendizaje, la fluidez de la IA y el pensamiento creativo para aprovechar la IA al máximo. También deben fomentar una cultura de aprendizaje y experimentación.
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Roese también advirtió a los líderes locales de TI que no se arriesgaran a quedarse atrás con la IA.
“No habrá un punto estable en el ciclo de la IA en el que todo esté normalizado y estandarizado”, afirmó Roese. “La única opción que realmente tenemos, si no quieres quedarte atrás, si quieres tener una ventaja competitiva, es encontrar una manera de acelerar tus actividades dentro del espacio de la IA, aprender a usarla más rápido y mejor y generar un impacto más rápidamente”.
