Empresas chinas pretenden competir con Nvidia en chips de IA

Las sanciones estadounidenses a lo largo de los años a la industria de semiconductores de China han obligado a Beijing a intensificar sus esfuerzos para impulsar su sector nacional de chips.

El auge de la inteligencia artificial y los modelos fundamentales no ha hecho más que estimular el objetivo de China de desempeñar un papel de liderazgo en la industria de los chips.

Hasta el momento es una firma americana. NVIDIA con sus unidades de procesamiento de gráficos, o GPU, que ha acaparado los titulares, ya que diseña la pieza clave de hardware necesaria para entrenar enormes modelos de IA, como los que se ven en OpenAI que sustenta ChatGPT.

Si bien Nvidia puede enviar ciertos chips a China, Washington ha mostrado su voluntad de aislar a su rival tecnológico de los semiconductores y herramientas más avanzados necesarios para fabricarlos. Esto ha renovado el enfoque en los esfuerzos locales de China para rivalizar con Nvidia y crear semiconductores que puedan apuntalar la propia industria de inteligencia artificial de la segunda economía más grande del mundo.

CNBC habló con dos analistas que identificaron algunos de los principales competidores chinos de Nvidia.

Huawei es uno de los campeones tecnológicos de China con un negocio que abarca desde infraestructura de telecomunicaciones hasta electrónica de consumo y computación en la nube. Su unidad de diseño de chip se llama HiSilicon.

La empresa con sede en Shenzhen diseña la serie Ascend de procesadores para centros de datos. Luego, Huawei vende estos chips como parte de servidores que van a los centros de datos para entrenar modelos de IA. Sus servidores de IA están bajo la marca Atlas.

La generación actual de chips de la empresa se llama Ascend 910B, y la compañía se está preparando para lanzar el Ascend 910C, que podría estar a la par con el producto H100 de Nvidia, según un informe del Wall Street Journal de agosto.

En su informe anual de principios de este año, Nvidia identificó explícitamente a Huawei, entre otras empresas, como un competidor en áreas como chips, software para inteligencia artificial y productos de redes.

“No se trata sólo del hardware, sino del ecosistema general, las herramientas para los desarrolladores y la capacidad de seguir evolucionando este ecosistema a medida que avanza la tecnología. Aquí, Huawei tiene muchas ventajas y está intentando construir un ecosistema de software en torno a su serie Ascend de procesadores de centros de datos”, dijo a CNBC Paul Triolo, socio asociado de la firma consultora Albright Stonebridge.

Alibaba y Baidu compran chips Nvidia pero también están diseñando sus propios semiconductores para procesos de IA.

Baidu, una de las mayores empresas de Internet de China, diseña sus propios chips para su uso en servidores y coches autónomos bajo la marca Kunlun.

La unidad de diseño de semiconductores de Alibaba, llamada T-Head, ha desarrollado un chip de inferencia de IA llamado Hanguang 800. La inferencia es el proceso que sigue al entrenamiento de modelos de IA, ya que se refiere a la aplicación real de la IA en el mundo real, como un chatbot. respondiendo a las consultas de los usuarios.

“El chip de inferencia de IA de Alibaba ya se ha implementado para acelerar su sistema de recomendación en su plataforma de comercio electrónico. Baidu ha integrado su chip Kunlun en sus centros de datos y sector de conducción autónoma”, dijo a CNBC Wei Sun, analista senior de Counterpoint Research.

Al igual que Nvidia, Biren Technology diseña una GPU de uso general y tiene una plataforma de desarrollo de software para crear aplicaciones sobre el hardware.

Estos chips forman parte de la serie de productos Bili de Biren diseñados para usarse en centros de datos para el entrenamiento de IA.

El año pasado, Biren fue agregado a una lista negra estadounidense conocida como Entity List, que restringe su acceso a cierta tecnología estadounidense.

Cambricon Technologies diseña varios tipos de semiconductores, desde aquellos diseñados para entrenar modelos de IA hasta aquellos que pueden ejecutar aplicaciones de IA en dispositivos, en lugar de en centros de datos.

Sin embargo, la empresa siguió reportando pérdidas significativas y supuestamente despidió a trabajadores el año pasado, según el South China Morning Post.

Cambricon Technologies también está en la lista de entidades de EE. UU.

Moore Threads, fundada en 2020, está desarrollando GPUs diseñado para entrenar grandes modelos de IA.

MTT KUAE es el producto de centro de datos de la empresa que contiene sus GPU. La misión de la empresa es convertirse en un “líder mundial de GPU”, según un comunicado en su sitio web.

También cuenta con grandes marcas que lo respaldan. ByteDance, propietario de TikTok, es inversor junto con grandes empresas de capital de riesgo, incluidas Sequoia y GGV Capital.

Moore Threads también está en la lista de entidades de EE. UU.

Enflame Technology es otra nueva empresa en China que compite por posicionarse como una alternativa local a Nvidia. La empresa diseña chips para centros de datos centrados en procesos y formación de IA.

Tencent, una de las empresas tecnológicas más grandes de China, es inversor en Enflame.