El informe Predicciones de tecnología, medios y telecomunicaciones para 2024 de Deloitte, publicado el 29 de noviembre, analiza cómo podría ser el futuro de la tecnología durante el próximo año. Los temas destacados incluyen la sostenibilidad, la prevalencia de la inteligencia artificial, el impacto de la soberanía de la nube y los cambios en la industria de los teléfonos inteligentes; En particular, el informe se centra en cómo la IA generativa podría cambiar la forma de la industria de los semiconductores, con chips especializados de IA generativa que podrían representar la mitad del valor de todos los semiconductores vendidos para 2027.
“De cara al 2024, estamos viendo una tendencia clara en la innovación práctica que satisface la demanda del mercado. La IA generativa continúa convirtiéndose en una herramienta fundamental en nuestro arsenal tecnológico. Mientras tanto, los esfuerzos de sostenibilidad en los espacios de telecomunicaciones y semiconductores están logrando avances tangibles en la reducción del impacto ambiental”, dijo Kevin Westcott, vicepresidente de Deloitte LLP, TMT de EE. UU. y líder global de prácticas de telecomunicaciones, medios y entretenimiento, en un comunicado de prensa.
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Se espera que el uso de IA generativa empresarial se dispare
Deloitte predijo que “casi todas las empresas de software empresarial incorporarán IA generativa en al menos algunos de sus productos” en 2024. Debido a esta integración, las ventas de chips de IA podrían alcanzar más de 50 mil millones de dólares a nivel mundial, y los ingresos por software pueden alcanzar los 10 mil millones de dólares. tasa para finales de 2024.
Las ventas de chips especializados optimizados para la IA generativa se han disparado desde casi nada a dos tercios previstos de todas las ventas de chips de IA en 2022. Deloitte anticipa que las ventas totales de chips de IA en 2024 serán el 11% del mercado mundial de chips previsto de 576 mil millones de dólares. De cara a 2027, el mercado de chips puede oscilar entre 110.000 millones de dólares (un enfoque más conservador y realista, según Deloitte) y 400.000 millones de dólares (basado en un crecimiento más agresivo).
VER: Por qué los líderes empresariales deberían Tenga cuidado con la IA generativa (República Tecnológica)
Los precios de la IA generativa para los proveedores de software y los departamentos de TI se estandarizarán, predijo Deloitte, y la mayoría de los servicios oscilarán entre gratuitos y 50 dólares al mes. De aquellos servicios que incurren en un pago, probablemente utilizarán precios por puesto por mes, precios basados en el consumo, un enfoque híbrido o precios implícitos (es decir, cobrar más en el mismo formato que su modelo de pago existente).
Tendencias en el gasto en IA generativa
Más del 70% de las empresas experimentan hoy con IA generativa, pero menos del 20% están dispuestas a gastar más dinero del que gastan actualmente en ella, descubrió Deloitte.
Deloitte esperaba que los mayores actores de la nube gastaran entre el 3% y el 13% de su gasto de capital para 2024 en IA generativa. Los costos operativos pueden volverse problemáticos, ya que cada consulta de IA generativa cuesta entre $ 0,01 y $ 0,36. Deloitte descubrió que un servicio que cuesta 10 dólares por usuario al mes podría hacerle perder al proveedor 20 dólares mensuales, y algunos usuarios individuales cuestan más de 80 dólares. Las empresas deberán demostrar que la IA generativa genera un retorno de la inversión positivo.
Las empresas de software seguirán buscando la mejor manera de monetizar los servicios de IA generativa. Encontrar un modelo de precios que “capte su valor, cubra sus costos y sea adoptado por los clientes” en 2024 puede ser un desafío, dijo Deloitte.
¿Qué productos de IA generativa tendrán más éxito?
Es probable que los productos de IA generativa exitosos se clasifiquen en las siguientes categorías, predijo Deloitte:
- Paquetes de software de productividad empresarial para trabajadores del conocimiento.
- Soluciones de software empresarial, como gestión de relaciones con los clientes, soluciones de análisis y bases de datos o herramientas de planificación de recursos empresariales.
- Herramientas de ingeniería, diseño y desarrollo de software.
La IA generativa privada, que puede entrenarse y limitarse a datos propietarios y de dominios específicos, está surgiendo como una opción útil para las empresas. Los modelos entrenados públicamente pueden inventar respuestas incorrectas o extraer datos de fuentes inapropiadas. En lugar de utilizar modelos entrenados públicamente, organizaciones como Adobe Systems y Getty Images han lanzado modelos entrenados de forma privada; Deloitte espera que más empresas lo hagan en el futuro, ya sea trabajando con hiperescaladores para alojar los modelos o comprando hardware.
Las ventas de semiconductores tienen un viento en contra generativo de la IA
Los chips avanzados para ejecutar IA generativa pueden ser costosos (alrededor de 40.000 dólares cada uno) y difíciles de adquirir. Estos chips se fabrican en su mayoría en Asia y están sujetos a decisiones geopolíticas cambiantes, en particular las restricciones comerciales a China y Rusia impuestas por Estados Unidos, Europa y sus aliados asiáticos.
La demanda de chips de IA generativa puede llegar a los mercados de refrigeración líquida (entre 2.000 y 3.000 millones de dólares de gasto en 2024, según Deloitte) y suministros de energía de alto voltaje.
Sin embargo, Deloitte señaló que si los casos de uso de IA empresarial no se materializan, las ventas de chips de IA podrían estar en una burbuja a punto de estallar. En este momento, muchas empresas realizan pedidos a un único diseñador y a un único proveedor. Las organizaciones intentan comprar oferta mientras el mercado de la IA está de moda. Eso significa que ‘los precios podrían ser más o menos más altos que nunca: a medida que ese proveedor desarrolle más capacidad, o que nuevos competidores ingresen al mercado, es más probable que los precios bajen’, predijo Deloitte.
“2024 es efectivamente un año de transición”, escribió Deloitte en el informe. “Los diversos tipos de herramientas de software empresarial que se espera que incluyan IA de generación no se lanzarán hasta finales de 2023 o principios de 2024”.
“¿Las capacidades de la IA generativa permitirán un desempeño financiero verdaderamente diferenciado y una ventaja competitiva?” escribió Deloitte. La respuesta aún está por verse.
Sostenibilidad en la industria de los semiconductores
La sostenibilidad es un tema candente en términos de semiconductores, y las empresas trabajan para crear productos que consuman menos recursos y, al mismo tiempo, proporcionen más rendimiento.
“Para las empresas de semiconductores, la conciencia ambiental es su propia recompensa, ser más sostenible es bueno y es cada vez más requerido por lo que a veces se llama el marco de las 5 C: capital (inversores), cumplimiento (reguladores), mandantes (como empleados),
comunidades y creatividad (innovación)”, escribió Deloitte. “Pero ser más sostenible a menudo también es mejor para reducir costos, puede ayudar en la competencia por el talento en semiconductores y puede reducir las vulnerabilidades de la cadena de suministro”.
Las tendencias de los teléfonos inteligentes en 2024 están lideradas por la autenticación y el servicio satelital
Un posible cambio en el uso de teléfonos inteligentes en 2024 es el mayor uso del teléfono como autenticador para “acceder a sitios web, realizar pagos, desbloquear automóviles y controlar la entrada a edificios físicos”, dijo Deloitte.
La conectividad de telefonía satelital directa al dispositivo puede generar cambios en términos de uso de teléfonos celulares el próximo año en áreas limitadas sin cobertura de telefonía terrestre establecida. Los teléfonos satelitales existen hoy en día, pero funcionan de manera separada y diferente a los teléfonos inteligentes personales. Aunque el servicio satelital para servicios comerciales y gubernamentales es parte de la ecuación, el servicio satelital estudiado por Deloitte sería principalmente para el mercado comercial. Apple lo hace con su colaboración con la empresa satelital Globalstar, mientras que T-Mobile se asocia con SpaceX.
La soberanía de la nube cambia la forma en que los operadores de la nube ven las ubicaciones
La soberanía de la nube es la filosofía de construir recursos de computación en la nube que operen dentro de una ubicación geopolítica distinta. La proliferación de datos, las amenazas a la ciberseguridad y algunas tensiones geopolíticas recientes han alentado a los compradores de tecnología a ubicar sus recursos de nube en ubicaciones particulares; en particular, los formuladores de políticas se han centrado más en garantizar que los datos de la nube residan dentro del país en el que se utilizan. Los proveedores de la nube pueden encontrar oportunidades para vender soluciones de soberanía.
“Es crucial poder adaptarse rápidamente a los cambios en el marco regulatorio, ya que cientos de países desarrollan sus posiciones regulatorias, cada una con sus propios matices, algunos de los cuales podrían ser inconsistentes entre sí”, escribió Deloitte.
Nota: TechRepublic se comunicó con Deloitte para obtener más información.
