Tras presentar la última línea de sus potentes tarjetas gráficas, la Serie RTX 40, el CEO de Nvidia respondió algunas preguntas en una sesión privada. Allí, como de pasada, Jensen Huang lanzó un comunicado que no pasó desapercibido: “La Ley de Moore está muerta”.
La Ley de Moore es una máxima que dice que cada 18-24 meses la potencia de un procesador (CPU) dobles y, como consecuencia directa de ello, los precios bajan en relación con la potencia que entregan.
lo enunció gordon mooreuno de los co-fundadores de Intel. En 1965, este ingeniero estadounidense escribió sus predicciones para el mercado de las computadoras en la publicación Electrónica. Allí estableció que transistores de chip de silicio se duplicaron cada año y, en 1975, este período se actualizó a 2 años.
Lo particular de esta ley es que es una predicción empírico que, con más o menos ajustes, se ha venido verificando a lo largo del tiempo desde mediados de la década de 1960 hasta la actualidad. Pero muchos ya lo cuestionan.
Uno de ellos, jensenhuangjefe de Nvidia: sus declaraciones sacudieron el avispero de la prensa especializada, que lo escuchó en una sesión de preguntas y respuestas por Zoom, en la que participó Clarín.
Ya sea la CPU (Unidad de procesamiento central) o la GPU (Unidad de procesamiento de gráficos, la especialidad de Nvidia), para Huang Esta ley ya no se aplica.
Sus argumentos tienen que ver con los chips que se están construyendo arquitecturas más pequeñas y que, naturalmente, en algún momento esta miniaturización podría limitar la Ley de Moore por razones físicas. Pero también es cierto, contra él, que la tecnología siempre encuentra la forma de desbloquear las limitaciones.
También hay un dato no menor: lo que hay de fondo es una concepción más comercial que técnica que refleja una batalla Intel-Nvidia.
Aquí, Nicolás WolovickDoctor en Informática por la Universidad Nacional de Córdoba, responde todo sobre la Ley de Moore y las dudas técnicas asociadas.
además de contestar la pregunta: ¿Esta ley va a morir, como dice el CEO de Nvidia?
¿Qué es la Ley de Moore?
─¿Cuáles son los orígenes de la Ley de Moore?
─En 1965, gordon moore, cofundador de dos empresas de microelectrónica muy importantes, Fairchild e Intel, plantea un objetivo, que luego se convirtió en ley del mercado: “Cada año se duplica el número de transistores que se pueden poner en un cuadrado”. Esto, que era un eslogan, o la idea fuerte de esa industria, se sostuvo no solo a lo largo de la década que predijo Gordon Moore, pero continúa hasta el día de hoy.
─ ¿Algún ejemplo?
─A ver, la primera computadora que toqué tenía su microprocesador de 1976 con 4000 nanómetros de proceso litográfico, 11 milímetros cuadrados de superficie y 8500 transistores. La computadora en la que escribo esto tiene un procesador de 2011, con un proceso litográfico de 32 nm y 149 mm² y 642 000 000 de transistores. La cuenta dice que han pasado 35 años y la cantidad de transistores debe ser 1.114.112.000, y no soy tan malo! es casi un pequeño error.
─Cuando las CPUs cambian de generación, hablamos de diferentes “litografías”. ¿Qué es esto?
─La litografía es el proceso óptico por el cual se imprimen transistores y componentes pasivos en un chip. Hay como dos o tres o cuatro medidas que marcan lo bueno que es el proceso litográfico.
─¿Y qué son esos “nanómetros” que mencionas?
los nanómetros se refieren al tamaño de un nodo, algo así como la unidad básica dentro de un chip. Junto con otros elementos, marcan qué tan bueno es un proceso litográfico, como la cantidad de transistores por unidad de superficie (cuántos elementos activos hay en un trozo de chip, generalmente un cuadrado de 1 mm x 1 mm, viene a ser la densidad), el “rendimiento”: algo así como el porcentaje de todas las fichas que imprimes que sirven y por ultimo el costo por densidad por rendimiento: cuanto sale imprimir en cierto tamaño para que efectivamente al final del día tengas tantos chips que funcionen.
Ley de Moore, su importancia y validez
─¿Por qué es tan importante la Ley de Moore?
─Porque marca una predicción de lo que pasará en el futuro con dos negocios: hardware y software. El hardware porque nos dice que lo vamos a poder hacer en 2, 3, 5 años y empezar a diseñar el chip microprocesador mucho antes del proceso litográfico para imprimirlo. Para el software es cada vez más poder de cómputo y memoria para almacenar datos. Es raro tener esa bola mágica, pero ahí está, y los que dominan una de estas tecnologías o ambas, pueden inventar usos para cosas que aún no se han hecho, ni comercializado. Es una gran ventaja comparativa.
─¿Cómo pueden caber miles de millones de transistores en algo tan pequeño?
─Puede haber tantos porque el proceso litográfico actual que da un buen rendimiento (es económicamente conveniente de fabricar) está entre 5 y 7nm [nm = nanómetro]Además, la superficie de cada chip de microprocesador es actualmente muy grande. El MI250X, que es el músculo detrás de Frontier, la computadora número 1 del mundo en velocidad y eficiencia energética, tiene 59 mil millones de transistores y una superficie 1540 mm². ¡Es 10 veces más grande que mi procesador!
─ ¿Qué pasará cuando alcance menos de 1 nanómetro?
─No sé qué pasa con los límites físicos, pero sí sé una cosa: el negocio es tan fabuloso que la tecnología siempre encuentra un camino. Actualmente lo que está pasando es que cada vez cuesta más dinero producir los procesos litográficos más pequeños en cantidad. Así, aunque tecnológicamente es posible, ya no es negocio. Por eso AMD hace esta locura de imprimir sus procesadores en islotes o chiplets, donde cada uno tiene litografías diferentes. Procesador serafín [supercomputadora de Córdoba] Tiene chiplets de 7nm y 14nm.
─El CEO de Nvidia dijo que esta ley está muerta. ¿Es tan?
─No, solo dice lo que conduce, que es la eficiencia. Cada vez costará más reducir los transistores, por lo que habrá que sacar el jugo por otro lado. Este siempre ha sido el negocio de Nvidia desde sus inicios, las GPU son solo eso, una forma muy eficiente de usar transistores para ciertos tipos de cargas: dibujar juegos en tiempo real y hacer aprendizaje automático. [deep learning].
─En otras palabras, este no sería el caso de Intel.
─El negocio de Intel es diferente, poniendo cada vez más transistores. ¡Imagínese, la Ley de Moore lleva el nombre de uno de sus directores ejecutivos iniciales! Cada uno pinta la imagen de la microelectrónica. con los colores que más te convengan.
SL
