Lo último McKinsey Tendencias tecnológicas 2022 El informe de Outlook señala que la mayor incertidumbre que enfrentan las tecnologías cuánticas es el marco de tiempo en el que se desarrollarán las computadoras cuánticas con corrección de errores.
A pesar de los avances de la investigación en los últimos años, la investigación de McKinsey informa que las tecnologías cuánticas siguen siendo incipientes y han atraído menos atención que las tecnologías más maduras. Pero a pesar de estos desafíos, el estudio presenta una serie de beneficios plausibles que podrían lograrse si se pueden reducir las tasas de error.
Rodney Zemmel, socio sénior de McKinsey y líder global de McKinsey Digital, dijo: “La computación cuántica no tiene sentido para todas las empresas, pero la gama de aplicaciones potenciales que hemos visto es amplia, desde biofarmacéutica hasta automotriz y, por supuesto, telecomunicaciones y servicios financieros”.
Aunque la tecnología puede tardar muchos años, los denominados algoritmos de inspiración cuántica se pueden utilizar hoy en día en aplicaciones como la optimización de procesos.
Según Microsoft, la optimización es una clase de problemas informáticos que son los principales candidatos para ejecutarse en computadoras cuánticas en el futuro, lo que brinda una ventaja cuántica sobre la computación clásica.
“Aplicar la optimización inspirada en la tecnología cuántica a los problemas del mundo real puede ofrecer a las empresas nuevos conocimientos o ayudar a reducir los costos al hacer que sus procesos sean más eficientes”, dijo la compañía en su sitio web Azure Quantum, para simular algoritmos cuánticos en la nube pública de Azure.
Entre las organizaciones que están considerando la computación cuántica hoy en día se encuentra el fabricante Bosch. La planta de Bosch Automotive Electronics en Madrid ha comenzado a trabajar con el especialista en computación cuántica Multiverse Computing para aplicar la tecnología cuántica para optimizar los procesos de fabricación.
El fabricante recopila grandes cantidades de datos de sensores de la maquinaria en la planta de Madrid y espera que la experiencia de Multiverse en la aplicación de optimizaciones de computación cuántica en el sector financiero pueda adaptarse a aplicaciones industriales.
Carlos Conde, vicepresidente técnico de la fábrica de Bosch en Madrid, dijo: “La colaboración con Multiverse se centra en mejorar la productividad y competitividad de nuestra fábrica mediante la investigación del uso de herramientas de aprendizaje automático cuánticas e inspiradas en la cuántica, alineadas con nuestra estrategia global. Estrategia de fábrica inteligente. Tenemos grandes expectativas sobre los resultados del desarrollo de algoritmos utilizando nuestros grandes datos y sobre la difusión de este conocimiento dentro de la organización de Bosch”.
Los esfuerzos actuales de Industria 4.0 en las 240 plantas de Bosch han hecho que el fabricante implemente 120 000 máquinas conectadas y más de 250 000 dispositivos. Conde dijo que al comprender todos los datos que provienen de estos dispositivos conectados, “utilizamos esta información para mejorar las operaciones en la planta de Madrid, como el rendimiento, la calidad y los programas de mantenimiento”. La compañía anticipa que este análisis podría aumentar la productividad hasta en un 25%.
Bosch espera tener los resultados de la fase actual, que implica el desarrollo y la implementación de algoritmos cuánticos e inspirados en cuánticos personalizados en las instalaciones de Madrid, a finales de este año. Si tiene éxito, existe la posibilidad de integrar optimizaciones cuánticas en entornos de producción en todas las instalaciones de fabricación de Bosch. “En Bosch, tenemos la libertad de mejorar nuestra planta”, dijo Conde.
Si todo funciona según lo prometido y la empresa descubre una buena oportunidad para utilizar algoritmos cuánticos, seguirá un despliegue de producción en Madrid, allanando el camino para un despliegue más amplio en las 250 plantas de fabricación del grupo.
BASF es otro fabricante que ha estado trabajando con Multiverse Computing en la optimización. Sin embargo, esta vez la firma química no está mirando a Multiverse Computing para mejorar los procesos industriales. En cambio, espera que los algoritmos cuánticos mejoren sus transacciones en moneda extranjera (forex).
“La computación cuántica es un campo prometedor que se ha desarrollado rápidamente en los últimos años”, dijo Abhishek Awasthi, miembro del equipo de computación de próxima generación de BASF que trabajó con Multiverse en el proyecto. “Multiverse tiene un fuerte enfoque y experiencia en computación cuántica en la industria financiera, y BASF quería iniciar un proyecto conjunto para explorar lo que podemos hacer juntos. A partir de nuestras conversaciones con Multiverse, creemos que pueden ofrecer una ventaja significativa en términos de optimización de las transacciones de divisas”.
En la fase inicial, el proyecto se centra en la negociación entre euros y dólares estadounidenses. Como Computer Weekly informó anteriormente, BASF también comenzó a trabajar con el desarrollador de algoritmos cuánticos Pasqual usar algoritmos patentados para predecir patrones climáticos con el fin de respaldar su negocio de agricultura digital.
Más allá de la optimización, Multiverse Computing recientemente fue coautor de un artículo que analiza el uso de la visión artificial basada en cuántica en aplicaciones industriales para detectar fallas de fabricación. Basado en pruebas con 546 imágenes de muestra, el documento describe la evaluación comparativa de algoritmos de visión artificial cuántica en dos computadoras cuánticas ruidosas de escala intermedia (Nisq).
“Nuestros resultados muestran que el aprendizaje automático cuántico tiene un futuro brillante cuando se aplica a problemas de la vida real, y específicamente a tareas de visión por computadora”, escribieron los autores del artículo.
