Hablamos con Candida Valois, directora de tecnología (CTO) de campo en Scality, sobre las aplicaciones heredadas y los entornos modernos nativos de la nube que impulsan la necesidad de almacenamiento de objetos.
En este podcast, analizamos las organizaciones con requisitos para mantener grandes volúmenes de datos no estructurados tanto en línea como disponibles, al mismo tiempo que los protegemos de las amenazas de seguridad. Al mismo tiempo, están surgiendo requisitos de aplicaciones modernas, creadas a través de los principios de DevOps y nativas de la nube. Todo esto, dice Valois, está impulsando el almacenamiento de objetos.
Valois habla sobre la idoneidad del almacenamiento de objetos para almacenar grandes cantidades de datos no estructurados y protegerlos con éxito.
Antony Adshead: ¿Qué está impulsando el crecimiento del almacenamiento de objetos en este momento y cuánto de eso tiene que ver con el auge de los microservicios y los nativos de la nube?
Cándida Valois: Veo dos grupos creando mucho del crecimiento. Algunos de ellos con requisitos exactos, pero otros requisitos son diferentes.
El primero es tu legado clásico. Creo que todas las industrias con las que tratamos ahora son muy digitales.
Estamos hablando de instituciones financieras, estamos hablando de medicina, estamos hablando de genómica. No se puede encontrar una excepción a esa regla. Los datos son tan valiosos ahora que la gente está pagando millones de dólares para protegerlos. Y algunas personas necesitan mantener los datos en línea por más tiempo ahora que antes.
Comenzó con los medios y el entretenimiento porque tienden a reutilizarlos y monetizarlos, pero ahora puedes verlo en todas las diferentes industrias. A través de banca, salud, genómica, gobierno y otros.
No puede encontrar una industria que no pueda valorar sus datos y el valor a largo plazo de los datos. Como resultado, están buscando una solución para almacenarlos, para mantener la integridad de los datos, para protegerlos; todas las diferentes amenazas. Estamos hablando de eventos no planificados, errores típicos del sistema y lo que ha sucedido en los últimos seis años más o menos. [such as] malware y ransomware.
Entonces, tienes la industria clásica y típica. Ahora, estamos viendo que las aplicaciones modernas también consumen almacenamiento.
Las aplicaciones modernas requieren un tipo diferente de almacenamiento. Se puede ver un cambio real en los últimos cuatro años más o menos. Ahora estamos viendo una ola de nuevas cargas de trabajo que podemos llamar nativas de la nube.
Estamos viendo un surgimiento significativo de aplicaciones de big data, cosas como análisis. Puede ver que la combinación con inteligencia artificial, aprendizaje automático y… lo interesante de la implementación de esos modelos para esas aplicaciones no es solo el centro de datos, sino también en la nube y en el perímetro.
Entonces, ese es un gran cambio. Esas aplicaciones buscan rendimiento, buscan algún tipo de motores de búsqueda dinámicos de demanda.
Y se puede decir que incluso está cambiando la huella del almacenamiento. Especialmente en el punto de entrada, no tienes que empezar con la TB alta. [terabytes]. Para muchos de esos casos de uso, puede comenzar con decenas de TB.
De eso estamos hablando con los microservicios que usan Kubernetes, que es completamente diferente del mundo heredado. Estamos acostumbrados al administrador de almacenamiento, el experto en almacenamiento con sus manos en el almacenamiento, pero ahora con los microservicios, DevOps, el equipo de DevOps, el usuario, ellos son los que lo hacen. Quieren un modelo completamente diferente y también está creando una gran cantidad de datos.
Adshead: ¿Dónde se encuentran los obstáculos y las oportunidades para el almacenamiento de objetos?
Valois: Es interesante. Hace unas semanas, vi un informe de investigación que decía que el 95 % de las empresas dijeron que la necesidad de administrar datos no estructurados es un problema para su negocio.
Piensa en eso solo por un segundo; El 95% de las empresas dicen eso. Y también hay que pensar que el 80% de los datos de esos negocios son datos no estructurados.
Entonces, este es un gran problema. Creo que ese es el principal desafío en este momento. Tienen que protegerlo y tienen que mantenerlo por un período de tiempo más largo. Y quieren hacer todo eso bien. Y si profundiza un poco más en el cliente y lo que quiere exactamente, quiere hacer eso con más, y quiere hacer más pero con menos.
Entonces, para hacer eso, ¿qué tienen que hacer? Necesitan mejorar la eficiencia de su personal, deben reducir sus silos, pero al mismo tiempo necesitan proteger los datos, deben mantenerlos en línea y deben ser accesibles.
Y, además, para esas nuevas aplicaciones, esos propietarios de aplicaciones quieren implementar algo muy rápido, muy ágil sin la dependencia del administrador de almacenamiento, por ejemplo.
Entonces, ese es el gran desafío que veo. Sin embargo, como resultado, eso brinda una excelente oportunidad para el almacenamiento de objetos.
El almacenamiento de objetos proporciona esa escalabilidad. Brinda protección, con datos disponibles desde cualquier lugar, en cualquier momento que lo necesiten.
Además, creo que el almacenamiento de objetos es la solución adecuada para esos desafíos porque es compatible con los dos escenarios que mencioné antes. Puede admitir esos casos de uso heredados: para big data, respaldo, administración de contenido, medios y entretenimiento.
Y, al mismo tiempo, puede proporcionar soporte para casos de uso nativos de la nube como AI/ML, cosas que debe analizar para esos equipos de DevOps y usuarios de DevOps.
Y además, con la evolución de los dispositivos flash, incluso puede tener almacenamiento de objetos escalable utilizando un entorno flash completo a bajo costo.
