Los analistas de Gartner exhortaron a los líderes de datos y análisis a dar rienda suelta a la innovación en la cumbre de datos de EMEA de la empresa, ahora que sus organizaciones están saliendo de la pandemia de Covid-19.
Si bien los trabajadores del conocimiento se las arreglaron durante el gran experimento de trabajo desde casa de 2020-22, ahora es el momento de priorizar la creatividad y la innovación, dijeron los analistas en la conferencia de datos y análisis de Gartner de esta semana en Londres, celebrada en persona por primera vez desde 2019.
Alys Woodward, directora sénior del grupo de Tecnologías y Tendencias Emergentes de la firma, hizo una distinción entre creatividad e innovación en el discurso de apertura que ella y su colega, Erick Brethenoux, líder de iniciativas clave en el equipo de inteligencia artificial (IA) de Gartner, dieron. “Necesitamos innovación que vaya más allá de la creatividad que se trata de tener una gran idea. La innovación se trata de usar esa idea para impulsar el cambio”, dijo.
“Las empresas que pueden manejar mejor la incertidumbre navegan el futuro con más éxito”.
Erick Brethenoux dijo: “Usted nos ha dicho que su mayor desafío es lograr que sus organizaciones utilicen su análisis para impulsar el cambio”, señalando el eslogan de la conferencia de “desatar la innovación, transformar”.
El dúo exploró temas como cómo el gobierno de datos ayuda o dificulta la innovación y cómo el “pensamiento de big data” ha frustrado la extracción de valor comercial de los datos. La nube no ha ayudado, dijeron, al fomentar el mal hábito de acumular la mayor cantidad de datos posible. Los datos son, en primer lugar, una responsabilidad, dijo Woodward. “’Dame todos los datos’ no es una estrategia”, dijo. “Queremos datos que nos hagan más inteligentes”.
Y así, enfatizaron el valor de los metadatos (datos que describen datos) a los que se ha aplicado el aprendizaje automático, para que las organizaciones comprendan mejor qué datos tienen. También alardearon del valor de lo que llamaron el “tejido de datos”, con lo que se refieren a una arquitectura de gestión de datos que reúne los activos de datos descentralizados.
Datos pequeños
En la keynote también promovieron la idea de “small data”, sobre un modelo mínimo viable. Brethenoux preguntó: “¿Qué tan innovadores podemos ser para descubrir la menor cantidad de datos que necesitamos saber?”
Woodward llevó su argumento a los datos sintéticos, datos creados artificialmente que tienen atributos similares a los datos que imita. El valor de eso, dijo, es que reduce la responsabilidad relacionada con el almacenamiento de datos confidenciales. Dio un ejemplo de Nationwide Building Society, que utiliza datos de transacciones para generar conjuntos de datos sintéticos para compartir con desarrolladores de modelos de terceros sin poner en riesgo la privacidad de sus clientes.
Los datos sintéticos también, dijo, permiten a las organizaciones “moverse más rápido y llenar los vacíos en sus datos reales”, lo cual es importante para construir modelos de aprendizaje automático. Gartner estima que para 2030, los datos sintéticos reemplazarán casi por completo los datos reales en los modelos de IA. Dio a Amazon como ejemplo, que está utilizando datos sintéticos de Alexa para acelerar el soporte de idiomas como el portugués brasileño.
La innovación requiere combustión
Stephen Brobst, director de tecnología del proveedor de almacenamiento de datos Teradata, fue un orador en la cumbre de esta semana. Habló con Computer Weekly sobre su visión del discurso de apertura.
“Fue interesante para mí que el discurso de apertura fuera todo acerca de la innovación”, dijo. “Lo que observé es que durante Covid, la productividad de la mayoría de las organizaciones aumentó, principalmente porque aprendieron a trabajar desde casa, no tenían viajes de dos horas todos los días y no tenían nada más que hacer que trabajar.
“Diría que, aunque hubo más ‘sacar cosas por la puerta’ y hacer el trabajo, la innovación estaba sufriendo. Por eso pensé que el discurso de apertura era interesante, porque ahora que nos estamos volviendo a juntar, necesitas esa combustión que tiene lugar frente a una pizarra, cuando los ingenieros luchan apasionadamente sobre cómo abordar algo. Simplemente no puedes hacer eso en una pantalla bidimensional.
“La gente dice que los millennials lo hacen. No he observado eso. Creo que las herramientas mejorarán, y así sucesivamente, pero creo que los humanos somos animales sociales, y que la innovación y la unión en realidad crean ideas, innovación y colaboración”.
Cuatro escenarios sociales para las empresas
En el discurso de clausura, Frank Buytendijk, miembro de Gartner en su grupo de análisis y datos, y Pieter den Hamer, director senior de investigación de la empresa, también destacaron la naturaleza inevitablemente social del contexto en el que operan las empresas. Señalaron un panorama general actual de fragmentación social y los riesgos para las empresas que eso representa.
“Las fracturas sociales ocurren cuando nos desconectamos unos de otros, cuando nos relacionamos solo de manera polarizada o cuando actuamos negativamente hacia el bien común”, dijo Buytendijk.
Dijeron que los líderes de datos y análisis deben ser conscientes de cuatro futuros posibles para las organizaciones empresariales en la sociedad, resumidos como: “Siga con el programa, juegue para su propósito, ocúpese de sus propios asuntos y espere”.
El primero, dijo Den Hamer, es la posibilidad de que las sociedades vuelvan a ser más cohesivas y sepan y expresen lo que quieren. En este escenario, los profesionales de datos llegarán a enfatizar la colaboración y la gobernanza que la sustenta. Las iniciativas responsables de IA y ESG serán más importantes, en respuesta a una regulación más estricta, por ejemplo, de la UE.
El segundo escenario, “juega a tu medida”, dijo Buytendijk, está bien ilustrado por el fenómeno de la división de negocios en líneas religiosas, como en Utrecht que tenía dos de todo para las comunidades católica y protestante en la década de 1950.
Las sociedades paralelas también pueden surgir hoy, dijo, y eso implica, para las empresas, tener diferentes mensajes para diferentes comunidades. Para los profesionales de datos, esto aumenta la prominencia de la soberanía de datos con respecto a diferentes comunidades, ya sea geográficamente separadas o diferentes de alguna otra manera. También eleva la importancia de técnicas como el análisis de sentimientos.
El tercer escenario, dijo Den Hamer, de “ocúpate de tus propios asuntos”, nos retrotrae a un mundo de empresas comerciales que simplemente ignoran la voz de la sociedad. Aquí, el cansancio de hablar de un propósito social más amplio da paso al capitalismo de accionistas puro. Los negocios, en este modo, deben enfocarse en productos y servicios, y dejar una conversación más amplia para otros.
El escenario final, “espéralo”, dijo Buytendijk, es “el más extraño porque la sociedad sabe lo que quiere y luego no pasa nada”.
Una gran crisis económica podría ser el contexto aquí. Dio el ejemplo de Shell queriendo ser neutral en carbono para 2050 pero al mismo paso que el resto de la sociedad. Para los profesionales de datos y análisis, este escenario significa invertir en análisis de redes sociales.
En conclusión, Buytendijk dijo que las empresas deberían tomar medidas sobre cuestiones sociales, sin importar qué escenario se aplique más de cerca a ellas.
Para los líderes de datos y análisis, dijo Den Hamer, el escenario de “cumplir con el programa” significa que deben usar su experiencia para el bien de la sociedad; para los partidarios de “jugar según su propósito”, deben usar análisis para conocer mejor a sus clientes; para los neoliberales de “ocúpate de tu propio negocio”, el objetivo es simplemente utilizar los datos para maximizar las ganancias; y para el cuarto escenario, los datos y el análisis juegan un papel de alerta temprana.
Buytendijk concluyó citando la pandemia como un fenómeno imprevisto, pero sin embargo, las organizaciones lo enfrentaron en parte gracias a los intentos anteriores de planificar escenarios.
En cuanto a cuál de los cuatro escenarios sucederá, el dúo dijo que no sabía, porque nadie lo sabe.
