Cuando la pandemia obligó a millones de personas a trabajar y colaborar de forma remota, no solo provocó una explosión en el uso y desarrollo de nuevas tecnologías para una colaboración productiva y eficaz, sino que también nos hizo a muchos más conscientes que nunca de cómo las tecnologías pueden mejorar nuestro pensamiento. y creatividad
En el Centro de Diseño de Inteligencia Colectiva de Nesta, nuestro trabajo se basa en la premisa de que la inteligencia humana combinada con la inteligencia artificial es más poderosa que cualquiera de las dos por separado. Cuando estos se combinan con éxito, se conoce como inteligencia colectiva. Nuestro programa de subvenciones otorgó fondos a 15 equipos diferentes en todo el mundo que diseñaron experimentos para explorar y probar esta idea de nuevas formas para ayudar a enfrentar desafíos sociales y ambientales apremiantes.
Cada experimento se enmarcaba en uno de cuatro temas: exploración de la interacción entre la multitud y la inteligencia artificial (IA); tomar mejores decisiones colectivas; comprender la dinámica del comportamiento colectivo; y recopilar mejores datos.
Explorando la interacción entre la IA y la multitud
El primer grupo de beneficiarios analizó las formas en que la IA puede complementar la inteligencia colectiva humana. Este tema incluyó experimentos como uno de medtech Spotlab, que usó juegos serios para entrenar modelos de IA para diagnóstico médico. Preguntó si los ciudadanos que juegan juegos en línea podrían ser tan efectivos como los médicos en el entrenamiento de modelos de IA para diagnosticar enfermedades tropicales desatendidas, como la malaria.
El experimento encontró que los modelos de IA entrenados en imágenes anotadas tanto por adultos como por escolares pueden obtener resultados similares a los entrenados con anotaciones médicas, con una precisión de alrededor del 93%.
Mientras tanto, la startup de IA Samurai Labs se enfrentó a cómo los humanos y las IA podrían trabajar juntos para moderar los espacios en línea y reducir la violencia cibernética, y descubrió que a veces la creatividad de las máquinas puede superar a la variedad humana.
Tomar mejores decisiones colectivas
Este segundo grupo de beneficiarios exploró cómo se puede usar la tecnología para mejorar la toma de decisiones dentro de los grupos al comunicar la diversidad de opiniones. La Universidad de Bristol construyó un enjambre de robots para probar si podían ayudar a una multitud a alcanzar un consenso inclusivo e informado sobre temas desafiantes (y a menudo polarizantes) como el cambio climático.
Los participantes ingresan sus respuestas a una pregunta en el robot, que luego el robot muestra para que otros participantes las vean antes de responder a la misma pregunta. Mostró que los enjambres de robots se pueden usar para involucrar a las personas en temas desafiantes, para difundir e influir en las opiniones, servir como un indicador para iniciar conversaciones y capacitar a los introvertidos para compartir sus opiniones en un gran grupo de personas.
Comprender la dinámica del comportamiento colectivo
El tercer grupo de beneficiarios analizó las formas en que los comportamientos positivos y la acción colectiva pueden difundirse y alentarse dentro de los grupos y entre ellos. El estudio de diseño urbano Umbrellium probó si los residentes de un distrito londinense podían conectarse para realizar cambios de estilo de vida respetuosos con el medio ambiente para reducir la contaminación del aire, aunque los efectos individuales directos de estas acciones podrían no ser perceptibles de inmediato.
Encontró que la comunicación y la colaboración entre los ciudadanos llevó a la adopción sostenida de estas acciones para disminuir la contaminación del aire. Los grupos experimentales ahorraron, en promedio, cuatro veces más emisiones de dióxido de carbono que los grupos de control, a quienes no se les permitió comunicarse ni colaborar dentro de sus grupos.
Mientras tanto, el equipo de la Universidad de Nottingham exploró formas en las que mejorar la comunicación entre grupos podría mitigar la tragedia de los bienes comunes (uso excesivo de recursos compartidos). Los participantes participaron en una tarea que imitaba un dilema de recursos comunes: los participantes (miembros del público) en grupos podían reclamar individualmente de un recurso común, pero enfrentaban la perspectiva de no recibir nada si el total de sus reclamos excedía un cierto umbral.
Encontró que la comunicación (fuertemente) y la conectividad (modestamente) mejoraron el uso sostenible de los recursos, y que estos dos factores se refuerzan mutuamente. Esto tiene posibles aplicaciones futuras para problemas como la sobrepesca, el agotamiento del nivel freático o incluso la crisis de combustible que se vio en el Reino Unido el año pasado.
Recopilación de mejores datos
El cuarto y último grupo se centró en las formas en que la inteligencia colectiva y la IA se pueden aplicar a los datos. Esto incluyó un experimento que tuvo lugar en Bolivia, donde Swisscontact, una organización benéfica que se enfoca en proyectos de desarrollo internacional, puso patas arriba el modelo de desarrollo habitual al acercar a los agricultores andinos al mundo de la meteorología.
En lugar de imponerles nuevas tecnologías, sus informes colaborativos sobre cambios en el microclima y brotes de plagas ayudaron a impulsar mejores pronósticos en toda la región. Los agricultores que solicitaron informes sobre plagas y brotes de enfermedades tenían más probabilidades de actuar sobre la información que recibieron para proteger sus cultivos, por ejemplo, regando más sus cultivos y aplicando más repelente de plagas, en comparación con los agricultores que no participaron.
La amplitud de los experimentos apoyados a través del programa de subvenciones ilustra las diversas aplicaciones de la inteligencia colectiva y su potencial para resolver desafíos sociales complejos. Es vital que continuemos desarrollando y probando enfoques colectivos nuevos y únicos, y colaborando de nuevas maneras en para acelerar el aprendizaje en el campo.
A pesar de su potencial, el diseño de inteligencia colectiva sigue siendo un área incipiente para la financiación de la investigación y se ve eclipsado por las inversiones en IA, por lo que la financiación de la experimentación es crucial para ayudar a ampliar los límites de la práctica y el conocimiento existentes. Nuestra esperanza es que estos experimentos, que fueron respaldados por Nesta, Wellcome, Omidyar Network y la Fundación Patrick J McGovern, impulsen a otros financiadores a dirigir sus recursos a la inteligencia colectiva.
Los financiadores que quieran resolver los complejos desafíos globales de nuestro tiempo, desde el cambio climático hasta la desinformación, reconocerán la urgencia de avanzar en la forma en que nosotros, como humanos, entendemos, pensamos y actuamos juntos. La inteligencia colectiva se trata de combinar lo mejor de la inteligencia humana y de las máquinas para hacer eso. Es la mejor manera de empoderar a las comunidades para que actúen sobre los problemas que les importan y creen el futuro que quieren y merecen.
Kathy Peach es la directora del Centro de Diseño de Inteligencia Colectiva de Nesta.
