Cómo evolucionará la IA en 2022

Las máquinas son cada vez más inteligentes cada año, pero la inteligencia artificial aún no está a la altura de las expectativas generadas por algunas de las empresas de tecnología más grandes del mundo.

La IA puede sobresalir en tareas específicas y limitadas, como jugar al ajedrez, pero le cuesta hacer bien más de una cosa. Un niño de siete años tiene una inteligencia mucho más amplia que cualquiera de los sistemas de inteligencia artificial actuales, por ejemplo.

“Los algoritmos de IA son buenos para abordar tareas individuales o tareas que incluyen un pequeño grado de variabilidad”, dijo a CNBC Edward Grefenstette, científico investigador de Meta AI, anteriormente Facebook AI Research.

“Sin embargo, el mundo real encierra un potencial significativo de cambio, una dinámica que no podemos capturar dentro de nuestros algoritmos de entrenamiento, lo que genera una inteligencia frágil”, agregó.

Los investigadores de IA han comenzado a demostrar que hay formas de adaptar de manera eficiente los métodos de entrenamiento de IA a entornos o tareas cambiantes, lo que resulta en agentes más robustos, dijo Grefenstette. Él cree que habrá más aplicaciones industriales y científicas de tales métodos este año que producirán “saltos notables”.

Si bien la inteligencia artificial todavía tiene un largo camino por recorrer antes de que se logre algo como la inteligencia a nivel humano, no ha impedido que empresas como Google, Facebook (Meta) y Amazon inviertan miles de millones de dólares en la contratación de investigadores de inteligencia artificial talentosos que potencialmente pueden mejorar todo, desde motores de búsqueda y asistentes de voz a aspectos del llamado “metaverso”.

La antropóloga Beth Singler, que estudia IA y robots en la Universidad de Cambridge, le dijo a CNBC que las afirmaciones sobre la efectividad y la realidad de la IA en espacios que ahora se etiquetan como metaverso se volverán más comunes en 2022 a medida que se invierta más dinero en el área. y el público empieza a reconocer el “metaverso” como un término y un concepto.

Singler también advirtió que podría haber “muy poca discusión” en 2022 sobre el efecto del metaverso en las “identidades, comunidades y derechos” de las personas.

Gary Marcus, un científico que vendió una empresa de inteligencia artificial a Uber y actualmente es presidente ejecutivo de otra firma llamada Robust AI, le dijo a CNBC que el avance más importante de la inteligencia artificial en 2022 probablemente será uno que el mundo no verá de inmediato.

“El ciclo desde el descubrimiento de laboratorio hasta la practicidad puede llevar años”, dijo, y agregó que el campo del aprendizaje profundo todavía tiene un largo camino por recorrer. El aprendizaje profundo es un área de la inteligencia artificial que intenta imitar la actividad en capas de neuronas en el cerebro para aprender a reconocer patrones complejos en los datos.

Marcus cree que el desafío más importante para la IA en este momento es “encontrar una buena manera de combinar todo el inmenso conocimiento de ciencia y tecnología del mundo” con el aprendizaje profundo. Por el momento, “el aprendizaje profundo no puede aprovechar todo ese conocimiento y, en cambio, está estancado una y otra vez tratando de aprender todo desde cero”, dijo.

“Pronostico que habrá un progreso en este problema este año que finalmente será transformador, hacia lo que llamé sistemas híbridos, pero pasarán algunos años antes de que veamos dividendos importantes”, agregó Marcus. “Lo que probablemente veremos este año o el próximo es el primer medicamento en el que la IA jugó un papel importante en el proceso de descubrimiento”.

Uno de los mayores avances en inteligencia artificial en los últimos dos años provino del laboratorio de investigación DeepMind, con sede en Londres, que es propiedad de Alphabet.

La compañía ha creado con éxito un software de inteligencia artificial que puede predecir con precisión la estructura en la que se plegarán las proteínas en cuestión de días, resolviendo un “gran desafío” de 50 años que podría allanar el camino para una mejor comprensión de las enfermedades y el descubrimiento de fármacos.

Neil Lawrence, profesor de aprendizaje automático en la Universidad de Cambridge, le dijo a CNBC que espera que DeepMind se centre en más preguntas científicas importantes en 2022.

Los modelos de lenguaje (sistemas de inteligencia artificial que pueden generar texto convincente, conversar con humanos, responder preguntas y más) también mejorarán en 2022.

El modelo de lenguaje más conocido es el GPT-3 de OpenAI, pero DeepMind dijo en diciembre que su nuevo modelo de lenguaje “RETRO” puede superar a otros 25 veces su tamaño.

Catherine Breslin, una científica de aprendizaje automático que solía trabajar en Amazon Alexa, cree que Big Tech correrá hacia modelos de lenguaje cada vez más grandes el próximo año.

Breslin, quien ahora dirige la consultora de inteligencia artificial Kingfisher Labs, dijo a CNBC que también habrá un movimiento hacia modelos que combinen la capacidad de visión, habla y lenguaje, en lugar de tratarlos como tareas separadas.

Nathan Benaich, un capitalista de riesgo de Air Street Capital y coautor del informe anual State of AI, le dijo a CNBC que una nueva generación de empresas probablemente usará modelos de lenguaje para predecir las secuencias de ARN (ácido ribonucleico) más efectivas.

“El año pasado fuimos testigos del impacto de las tecnologías de ARN cuando las nuevas vacunas covid, muchas de ellas construidas sobre esta tecnología, pusieron fin a los bloqueos a nivel nacional”, dijo. “Este año, creo que veremos una nueva cosecha de compañías terapéuticas de ARN que son las primeras en IA. Usando modelos de lenguaje para predecir las secuencias de ARN más efectivas para atacar una enfermedad de interés, estas nuevas compañías podrían acelerar drásticamente el tiempo que lleva descubrir nuevos medicamentos y vacunas “.

Si bien una serie de avances podrían estar a la vuelta de la esquina, existen grandes preocupaciones en torno a la ética de la IA, que puede ser altamente discriminativa y sesgada cuando se entrena con ciertos conjuntos de datos. Los sistemas de inteligencia artificial también se están utilizando para impulsar armas autónomas y generar pornografía falsa.

Verena Rieser, profesora de inteligencia artificial conversacional en la Universidad Heriot-Watt en Edimburgo, dijo a CNBC que habrá un mayor enfoque en las cuestiones éticas en torno a la inteligencia artificial en 2022.

“No sé si la IA podrá hacer muchas cosas ‘nuevas’ para fines de 2022, pero espero que lo haga mejor”, dijo, y agregó que esto significa que sería más justo, menos sesgado y más inclusivo.

Samim Winiger, un investigador independiente de inteligencia artificial que solía trabajar para una firma de Big Tech, agregó que cree que habrá revelaciones sobre el uso de modelos de aprendizaje automático en los mercados financieros, el espionaje y la atención médica.

“Planteará importantes preguntas sobre privacidad, legalidad, ética y economía”, dijo a CNBC.