Twitter admitió que su algoritmo da prioridad a los tuits políticos y a los medios de comunicación que difunden noticias y opiniones de derecha, en lugar de contenido de fuentes de izquierda. Y esto lo hace porque genera más controversia en interacciones.
La plataforma de redes sociales examinó los tweets de funcionarios electos en siete países: Reino Unido, Estados Unidos, Canadá, Francia, Alemania, España y Japón. También estudió si el contenido político de las organizaciones de noticias se amplifican en Twitter, centrándose principalmente en fuentes de noticias estadounidenses como Fox News, New York Times y BuzzFeed.
El estudio comparó la línea de tiempo de Twitter en su forma predeterminada: durante años, la red social cambió la forma en que muestra el contenido, ya que en sus inicios era cronológico. Actualmente no lo hace: elige, de las últimas 72 horas, lo que genera más polémica o “engagement”.
La investigación encontró que en seis de siete países, excepto Alemania, los tweets de políticos de derecha recibió más amplificación de algoritmo que los de la izquierda; Las organizaciones de noticias de la derecha estaban más amplificadas que las de la izquierda.
La cuenta de Twitter de Donald Trump fue una de las polémicas de este año. Foto AFP
Y esto se vio en la forma en que se mostró el contenido: en general, los tweets de los políticos estaban más amplificados por una línea de tiempo algorítmica que por la línea de tiempo cronológica.
De acuerdo a una Artículo de investigación de 27 páginas, Twitter encontró una “diferencia estadísticamente significativa a favor de la derecha política” en todos los países excepto Alemania. Un valor de 0% significaba que los tweets alcanzaron el mismo número de usuarios en la línea de tiempo adaptada al algoritmo que su contraparte cronológica, mientras que un valor de 100% significaba que los tweets lograron el doble de alcance.
Sobre esta base, la discrepancia más poderosa entre la derecha y la izquierda se dio en Canadá (liberales 43%; conservadores 167%), seguida por el Reino Unido (laborista 112%; conservadores 176%). Incluso excluyendo a los altos funcionarios del gobierno, los resultados fueron similares, según el documento.
¿Qué muestra la línea de tiempo de Twitter?
Twitter dijo que no estaba claro por qué su línea de tiempo “Inicio” produjo estos resultados e indicó que ahora podría tener que cambiar su algoritmo.
Una publicación de blog de Rumman Chowdhury, director de ingeniería de software de Twitter, y Luca Belli, investigador de Twitter, dijo que los hallazgos podrían ser “problemático” y que se necesitan más estudios.
Lo que sí reconocieron es que es preocupante si ciertos tweets recibieron un trato preferencial como resultado de la forma en que los usuarios interactuaron con el algoritmo que adaptó su línea de tiempo.
“La amplificación algorítmica es problemática si existe un trato preferencial basado en cómo se construye el algoritmo versus interacciones que la gente tiene con él. Se requiere un análisis adicional de la causa raíz para determinar qué cambios, si corresponde, se requieren para reducir los impactos adversos de nuestro algoritmo de línea de tiempo Home ”, dijo la publicación.
Twitter dijo que pondría su investigación a disposición de personas externas, como académicos, y se está preparando para permitir que terceros tengan acceso. más amplio para sus datos, en una medida que probablemente ejercerá más presión sobre Facebook para que haga lo mismo.
“Este enfoque es nuevo y no se ha utilizado a esta escala, pero somos optimistas de que abordará las compensaciones entre la privacidad y la responsabilidad que pueden obstaculizar la transparencia algorítmica”, dijo Twitter. “Estamos entusiasmados con las oportunidades que este trabajo puede generar para la colaboración futura con investigadores externos que buscan reproducir, validar y ampliar nuestra investigación interna. “
La investigación
JB
