Las capacidades proporcionadas por los sistemas de inteligencia artificial (IA) y tecnologías relacionadas, como robots y vehículos sin conductor, podrían proporcionar un impulso del 10% a la economía del Reino Unido para 2030, pero existe preocupación por la gran cantidad de puestos de trabajo que podrían perderse en el proceso.
La conclusión surgió en un informe publicado por el Departamento de Negocios, Energía y Estrategia Industrial (BEIS) sobre el impacto potencial de la IA en el empleo del Reino Unido y la demanda de habilidades, basado en una investigación de la consultora PwC.
Centrándose en dos preguntas principales relacionadas con el impacto de la IA en la economía, los investigadores utilizaron una combinación de talleres de expertos y datos gubernamentales disponibles públicamente sobre el empleo y el desplazamiento laboral para comprender si la IA y las tecnologías relacionadas continuarían provocando cambios significativos en el trabajo. También discutió la escala y la forma de esa disrupción liderada por la IA en el futuro.
Con respecto a los efectos de la IA en el empleo, los investigadores señalaron que la IA y las innovaciones relacionadas deberían ser muy positivas en términos de aumento de la productividad y los niveles de ingresos. Por otro lado, el estudio predijo un impacto “ampliamente neutral a largo plazo” junto con “cambios estructurales significativos” en los patrones laborales debido a la inteligencia artificial y la tecnología relacionada en los próximos 20 años, al igual que en otras olas de avances tecnológicos a lo largo de la historia. .
El informe predijo que los roles profesionales y de alto nivel se verían afectados positivamente por las tecnologías de inteligencia artificial que se acumulan de manera constante con el tiempo, mientras que los efectos netos en el empleo tenderían a ser más positivos para las ocupaciones y graduados mejor pagados que para los grupos con menor educación.
Las variaciones de edad y género no fueron significativas en términos de los efectos netos en el empleo pronosticados en la investigación, pero señaló que los trabajadores más jóvenes en trabajos de nivel de entrada que involucran tareas rutinarias pueden ser más vulnerables a la automatización.
Además, el informe señaló que el trabajo manual de oficina y de rutina podría ver impactos negativos de los avances que se produzcan en los próximos cinco a 10 años a medida que los procesos robóticos y de automatización evolucionen en todos los sectores de la economía.
Los investigadores dijeron que no todas las personas que realizan tareas manuales se verían afectadas de la misma manera, sin embargo, con roles como los conductores de camiones y taxis que probablemente verán los efectos negativos de la IA a largo plazo, aproximadamente 20 años, una vez que los vehículos sin conductor se adopten a escala. .
Los mayores avances en el empleo neto aportados por la IA durante las próximas dos décadas se verían en los sectores de la salud y la atención social, según el informe, que sugirió que esta área también podría experimentar una escasez de habilidades más severa a medida que la tecnología se adopte más ampliamente. El sector de la información y las comunicaciones también podría obtener ganancias netas, agregó.
De los sectores que se prevé que experimenten pérdidas netas de empleo a medida que avanza la adopción de la IA, los sectores mayorista, minorista, financiero, administración pública y transporte se enumeraron como las áreas más afectadas.
En términos geográficos, el informe dijo que habría pérdidas de empleo y ganancias de la IA a nivel nacional, pero los impactos positivos eran más probables en Londres y el sureste. Por el contrario, es probable que las áreas industriales de Midlands y el norte de Inglaterra experimenten un efecto menos positivo.
Los hallazgos reforzaron la idea de que el aumento de la adopción de la IA ampliaría las desigualdades geográficas y de ingresos relacionados con la educación y las habilidades existentes a lo largo del tiempo.
En el informe se mencionó la necesidad de una agenda de políticas que maximice los beneficios económicos y sociales de la IA, así como acciones para ayudar a las personas a adaptarse a estos cambios por parte de los sectores público y privado, como la educación digital y la mejora de las habilidades centradas en las habilidades humanas que son complementarias a la IA y la inversión en áreas del Reino Unido que podrían ver efectos negativos en el empleo de la IA.
Por separado, BEIS también lanzó un informe sobre las implicaciones de la robótica y los sistemas autónomos (RAS) en los sectores del Reino Unido.
Según ese informe, RAS podría ser una solución a los desafíos clave para el crecimiento económico continuo en el Reino Unido, como la productividad laboral. La reducción del trabajo manual y el aumento de la producción de mayor valor se considera un área prioritaria que debe abordarse si se quiere mantener el crecimiento en los niveles de vida, ya que el Reino Unido tiene una población que envejece y una tasa de natalidad baja.
Por otro lado, el informe señaló que esto no era sencillo para el Reino Unido, ya que el país no había podido capitalizar las olas anteriores de desarrollo robótico y ahora estaba rezagado con respecto a otras naciones.
Se estima que el impacto económico total de la adopción de RAS en los sectores de construcción agrícola, energía, alimentos y bebidas, atención sanitaria y social, infraestructura y logística será de alrededor de 6.400 millones de libras para 2035, según el informe. En la mayoría de los sectores del Reino Unido, sin embargo, descubrió que había una brecha entre la adopción y la tasa potencial de automatización que podría lograrse.
Las barreras identificadas en el informe van desde abordar la regulación de drones en la agricultura y los obstáculos culturales y la falta de habilidades en relación con la interacción humano-robot en la construcción y la logística, hasta las complejidades técnicas en energía e infraestructura y las preocupaciones éticas en el uso de RAS en la salud. y cuidado.
Si bien el estudio aceptó que había espacio para que la política mitigara algunas de estas barreras, también señaló que el éxito de estas intervenciones dependería de varios factores y la viabilidad de los cambios de política debería investigarse más a fondo en una investigación separada.