Puedes saber lo que ocurre en un cuarto con una pared en blanco

¿Conoces esos momentos en los que estás en una fiesta en la que realmente no quieres estar y mirar una pared en blanco es más atractivo que socializar? Para una cámara de alta resolución, esa pared en blanco aparentemente aburrida es en realidad mucha información que se puede utilizar para averiguar cuántas personas hay en una habitación y qué están haciendo.

Solo un mes después de que los investigadores del Laboratorio de Imágenes por Computadora de Stanford revelaran una técnica en la que un solo rayo láser se dispara a una habitación a través de un pequeño agujero en la pared podría usarse para generar imágenes de objetos en la habitación, un equipo del Instituto de Tecnología de Massachusetts ha investigación publicada acerca de un enfoque diferente para descubrir qué está pasando en una habitación cuando en realidad no puedes ver dentro de ella, o al menos ver quién está allí y qué están haciendo.

No siempre es obvio a simple vista, pero en una habitación con una sola fuente de luz, cada pared está bañada en sombras, algunas en movimiento, otras estáticas, otras suaves y algunas con bordes duros. Dependiendo de dónde se encuentre la fuente de luz, visualizar las sombras y extraer cualquier información significativa de ellas puede ser casi imposible, pero los investigadores del MIT utilizaron una cámara de video de alta resolución con un excelente rendimiento con poca luz (la cantidad de sensor de ruido debería ser la lo más mínimo posible) para capturar suficientes imágenes de un pozo en blanco para que las técnicas de procesamiento especiales no solo pudieran ver los movimientos de la sombra, sino también extrapolar quién los estaba creando.

La técnica comienza apuntando una cámara de video a una pared en una habitación donde las personas que se mueven no son vistas por la cámara en sí, solo por la pared. El metraje capturado luego se promedia para eliminar las sombras en movimiento proyectadas por humanos mientras se conservan las sombras proyectadas por objetos estacionarios, como muebles, esencialmente creando una referencia de línea de base de cómo se ve la pared iluminada en la habitación. cuando no hay nadie en ella.

Luego, los investigadores hicieron lo mismo en una habitación diferente con una pared diferente, pero con un número específico de personas que realizaban acciones y movimientos muy específicos. Este metraje se utilizó para entrenar una red neuronal para que pudiera reconocer qué movimientos de sombras se estaban produciendo mediante qué acciones y cuántas personas las estaban realizando. Una vez entrenada, la red neuronal pudo hacer estas deducciones en las imágenes de cualquier pared en blanco (no importaba si estaba completamente limpia o tenía detalles como marcos de puertas, interruptores de luz, etc.) con una impresionante precisión del 94.4% cuando contando. las personas en la sala, y un 97,3% de precisión en el reconocimiento de su actividad específica.

¿Es hora de mantener las persianas y cortinas cerradas las 24 horas del día, los 7 días de la semana? Todavía no. Como ocurre con la mayoría de los enfoques que se basan en redes neuronales, el sistema debe estar entrenado en las acciones que se supone que debe reconocer, y aunque no hay una cantidad infinita de cosas que uno puede hacer en una habitación, intentar entrenar una IA en todas las posibilidades es simplemente imposible. Sin embargo, existe la posibilidad de capacitarte en actividades ilícitas específicamente, aunque es difícil decir si la técnica es lo suficientemente inteligente como para reconocer a alguien entregando una maleta llena de dinero como soborno.

El sistema también puede volverse completamente inútil en presencia de luz parpadeante, como una vela o un televisor en la habitación. Las intensidades de luz que cambian constantemente hacen que sea imposible distinguir las sombras creadas por el movimiento de las sombras creadas por el parpadeo. El rendimiento también es deficiente en habitaciones con poca luz, lo que probablemente sea una limitación derivada de las capacidades actuales de las cámaras de video, por lo que si no quiere que nadie espíe, mantenga las luces apagadas o cambie todas sus lámparas por candelabros. .

Leave a Comment