Cómo Covid está cambiando el análisis de datos

La analítica ha jugado un papel importante en la lucha contra Covid-19. ¿Estaríamos tan lejos en la batalla sin él?

Imagen: Shutterstock / Andrii Vodolazhskyi

La pandemia de Covid-19 ha cambiado muchas cosas en los negocios, produciendo una nueva normalidad en la que todos operamos ahora, y la analítica no es una excepción.

“A medida que las empresas se adaptan a la nueva normalidad creada por Covid, una de las principales preguntas que nos hacen en análisis es cómo volver a entrenar los modelos de inteligencia artificial (IA) con un conjunto de datos más diverso”, dijo David Tareen, director de IA y análisis. en SAS.

Tareen dijo que la pandemia alteró la integridad de los modelos de datos analíticos que muchas empresas tenían. Esto requirió que las empresas redefinieran y reentrenaran esos modelos para que los análisis pudieran abordar las nuevas condiciones comerciales y ambientales que provocó la pandemia.

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En algunos casos, los modelos de datos existentes que habían sido tan confiables de repente comenzaron a tener un rendimiento inferior al punto que necesitaron ajustes. En otros casos, las empresas carecían de datos y aplicaciones para hacer frente a la crisis de Covid, y tenían que encontrar formas de obtener los datos que necesitaban y desarrollar nuevos modelos de análisis rápidamente.

“en un caso, los aeropuertos habían estado utilizando modelos predictivos para comprender y mejorar el flujo de tráfico de aviones”, dijo Tareen. “Lo que encontraron con la pandemia fue que estos modelos tuvieron que ser reentrenados y se agregaron fuentes de datos adicionales antes de que los modelos pudieran comenzar a predecir con precisión el nuevo patrón de tráfico normal que resultó de Covid”.

En algunos casos, se tuvieron que crear rápidamente nuevos tipos de datos y aplicaciones analíticas para hacer frente a la crisis de Covid. El estado de la ciudad de Odisha, en el este de la India, se encontró en esta situación.

Odisha quería herramientas para medir la agresividad de la pandemia y determinar cómo se estaba propagando. También quería análisis que pudieran ayudarlo a evaluar cuáles serían las cargas de pacientes en instalaciones de atención médica como hospitales y clínicas, y cómo podría administrar mejor las cuarentenas y otras medidas necesarias para combatir el avance de Covid. Finalmente, quería herramientas de evaluación de riesgos.

El problema era que Odisha no tenía los datos ni las herramientas necesarias para realizar el trabajo.

Los problemas en el terreno que enfrentaba Odisha eran críticos. Hubo cuellos de botella en la movilización de personas y el despliegue de infraestructura debido a las estrictas reglas que estaban vigentes para el cierre del país. La logística, el transporte por carretera, los trenes, la disponibilidad de personal policial y los recursos en numerosos departamentos gubernamentales fueron algunos de los mayores obstáculos.

Para ayudar a enfrentar el desafío, Odisha contrató a SAS para ayudar en un proyecto de análisis de “planta baja”. “Si bien la entrega general del proyecto tomó de cuatro a seis meses, el tablero de Odisha se construyó en solo seis semanas”, dijo Kunal Aman, jefe de marketing de SAS India. “Odisha usó análisis para monitorear la transmisión de virus, la tasa de infección y la preparación de la infraestructura de salud estatal “.

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¿Cuáles fueron las lecciones aprendidas de Odisha y los aeropuertos?

1. Es necesario seguir los cambios

En cualquier crisis (en este caso, Covid), los supuestos subyacentes y los fundamentos de la analítica pueden cambiar radicalmente, volviéndolos ineficaces. Las empresas deben desarrollar técnicas ágiles para refinar y recalibrar continuamente sus análisis para que los análisis se mantengan al día con lo que está sucediendo en el terreno.

2. Es posible que deba pedir ayuda

Puede encontrarse en una situación en la que no tenga las herramientas de análisis interno o la experiencia para responder rápidamente a una crisis. En estos casos, la asistencia de un proveedor o consultor con conocimientos puede ayudar.

3. La analítica es esencial para que las organizaciones funcionen

Finalmente, la crisis de Covid bien puede ser el punto de inflexión que transformó la analítica en una capacidad de misión crítica. Sin análisis actualizados que puedan informar y actualizar la respuesta a incidentes, hay pocas formas de que las organizaciones sepan qué está sucediendo en sus entornos en cualquier momento, cómo evaluar el riesgo o qué hacer.

Así es como Covid transformó la analítica de una capacidad corporativa “agradable de tener” a una “imprescindible”.

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