No es casualidad que tu Facebook News Feed sea un desastre tan desastroso.
Resulta que el contenido seleccionado algorítmicamente y presentado a los usuarios en sus feeds personalizados está destinado a generar me gusta, acciones o comentarios. Pero no, como uno podría sospechar ingenuamente, para el beneficio del usuario que mira su feed. Más bien, el objetivo es proporcionar “pequeños golpes de dopamina” al póster original en un esfuerzo por impulsar la creación de más contenido.
Eso dijo el martes la ex gerente de productos de Facebook, Frances Haugen, en testimonio ante el Senado. Esta estrategia interna, combinada con el hecho de que, según Haugen, “la propia investigación de Facebook dice que no pueden identificar adecuadamente el contenido peligroso”, explica en gran medida por qué las noticias de Facebook son tan peligrosas.
Haugen es responsable de filtrar un caché de documentos internos de Facebook al Wall Street Journal, que formó la base de la bomba de la serie “Archivos de Facebook” del periódico.
En un intercambio particularmente revelador, el denunciante guió al senador John Thune de Dakota del Sur a través de una serie de decisiones tomadas por Facebook, con el objetivo de impulsar la creación de contenido, y la insensible lógica interna que las impulsa.
“Facebook sabe que cuando seleccionan el contenido en el que nos enfocamos usando computadoras, pasamos más tiempo en su plataforma, ganan más dinero”, explicó Haugen. “Los peligros de la clasificación basada en el compromiso son que Facebook sabe que es más probable que el contenido que provoque una reacción extrema de su parte obtenga un clic, un comentario o se vuelva a compartir, y es interesante porque esos clics, comentarios y compartidos ni siquiera son necesariamente para su beneficio “.
Facebook podría simplemente mostrar el contenido en el orden en que se publica, tal vez algo parecido a la línea de tiempo cronológica inversa de Twitter. En cambio, al usar la clasificación basada en el compromiso, su News Feed prioriza las publicaciones que probablemente obtengan más me gusta, compartidos y comentarios.
Haugen detalló aún más el pensamiento detrás del algoritmo News Feed de Facebook.
“Eso es porque [Facebook knows] que otras personas producirán más contenido si obtienen los me gusta, los comentarios y las veces que se comparten “, le dijo al senador Thune.” Ellos priorizan el contenido en su feed para que usted les dé pequeñas dosis de dopamina a sus amigos para que ellos creen más contenido . Y han realizado experimentos con personas, experimentos del lado del productor, donde lo han confirmado “.
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Así que Facebook no solo falló en frenar el accidente del tren que es su algoritmo News Feed, sino que ha estado apoyado en el acelerador todo este tiempo.
