¿La nube se comerá tu IA?

Comentario: Los grandes proveedores de la nube tienen mucho a su favor cuando se trata de inteligencia artificial. ¿Significa eso que estos proveedores de la nube son el único juego en la ciudad?

Imagen: Krongkaew / Moment / Getty Images

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“Abandona toda esperanza los que entras aquí”, fue la inscripción que leyó Dante al pasar por las puertas del infierno. Aparentemente, también es cierto para cualquiera que no sean los grandes proveedores de la nube cuando se trata de inteligencia artificial, según un análisis de Bain & Company. “Los CSP [cloud service providers] están mejor posicionados debido a la importante ventaja que tienen en el uso de la inteligencia artificial a gran escala “, declararon los autores del informe. Dado que el inversor de FirstMark Matt Turck destacó recientemente lo bien que les ha ido a las nuevas empresas en las sombras de los gigantes de la nube, vale la pena bucear profundice en las fortalezas que las nubes aportan a la IA. Por un lado, muchos datos.

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Los ricos en IA son cada vez más ricos

“Los servicios digitales y en la nube de los CSP les han dado acceso a la enorme cantidad de datos necesarios para entrenar eficazmente los modelos de IA”, concluyeron los autores. Estas economías de escala han sido un activo para los proveedores de la nube durante años. Hace años, el analista de RedMonk, Stephen O’Grady, destacó las “implacables economías de escala” que los proveedores de la nube trajeron al hardware; simplemente podían construir a un precio más económico de lo que cualquier empresa podría esperar replicar en sus propios centros de datos. Ahora los CSP disfrutan de una ventaja similar con los datos.

Pero no se trata simplemente de una cuestión de datos sin procesar.

Los CSP también tienen más experiencia en el uso de esos datos a gran escala. Los CSP tienen productos (por ejemplo, Amazon Alexa para ayudar con el procesamiento del lenguaje natural o Búsqueda de Google para ayudar con los sistemas de recomendación). Muchos datos alimentan aplicaciones cada vez más inteligentes que alimentan más datos a las aplicaciones … es un ciclo que se refuerza a sí mismo.

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Ah, ¿y ese hardware mencionado anteriormente? Los CSP también tienen más experiencia en ajustar el hardware para procesar cargas de trabajo de aprendizaje automático a escala. Según Bain, según las conversaciones con los empleados de CSP, más del 15% de los servidores de los grandes CSP se centran en cargas de trabajo informáticas de IA, que podrían aumentar a más del 30% para 2025.

Toda esta experiencia, a su vez, está llevando a los CSP a sumergirse cada vez más en modelos de IA comerciales cada vez más sofisticados. Como se señala en el informe, la complejidad de sus modelos de aprendizaje profundo aumenta a más del doble cada tres o cuatro meses (Figura A).

Figura A

Imagen: Bain & Company

Y los CSP no acaparan esta experiencia. De hecho, CSP como Google (TensorFlow) y Facebook (PyTorch) han lanzado estos proyectos como código abierto, proporcionando rampas de acceso para ayudar a impulsar la demanda de sus plataformas. Alex Engler, miembro de Brookings Institution, señaló esta tendencia y dijo que “para Google y Facebook, el código abierto de sus herramientas de aprendizaje profundo (TensorFlow y PyTorch, respectivamente), puede haber [the effect of] afianzándolos aún más en sus posiciones ya fortificadas “.

Y, finalmente, gente. No estoy seguro de cómo Bain calculó esta estadística, pero el informe sugirió que la cantidad de empleados de IA en cinco CSP de EE. UU. (Amazon, Microsoft, Alphabet, Facebook e IBM) supera el tamaño de la fuerza laboral de IA en las siguientes 45 empresas de EE. UU. Combinadas. . Una vez más, no está claro cómo se designa a un “empleado de IA”, pero incluso si está desviado por un margen considerable, no es difícil creer que los CSP tienden a atraer a muchos ingenieros talentosos / otras personas competentes en aprendizaje automático / otros aspectos de la IA (y que pueden permitirse el lujo de pagar sus salarios no insustanciales).

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De vuelta a Dante. ¿Está perdida toda esperanza? ¿Dominarán los CSP el ML / AI?

Si es así, nadie parece haber informado a los emprendedores emergentes ni a los capitalistas de riesgo que los financian. Como destacó Turck, “[T]El ritmo de la innovación es demasiado explosivo en el espacio para que las cosas permanezcan estáticas durante demasiado tiempo. Los fundadores lanzan nuevas empresas emergentes, las empresas de Big Tech crean datos internos / herramientas de inteligencia artificial y luego las abren, y por cada tecnología o producto establecido, parece surgir uno nuevo semanalmente “. , incluidas C3.ai, UiPath, SentinelOne, Recursion y Darktrace. Estas empresas abarcan seguridad, productos farmacéuticos y más.

Entonces, sí, las nubes tienen ventajas significativas en IA, pero no, eso no significa que dominarán. Es más probable que muchas empresas se beneficien de las herramientas / servicios que brindan, incluso cuando el mercado permanece abierto para que otros participantes ayuden a los desarrolladores a construir aprendizaje automático y otros elementos de IA en sus aplicaciones.

Divulgación: trabajo para MongoDB, pero las opiniones expresadas en este documento son mías.

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