Para fines de esta semana, potencialmente miles de propietarios de Tesla estarán probando la versión más reciente del fabricante de automóviles de su software beta “Full Self-Driving”, versión 10.0.1, en vías públicas, incluso cuando los reguladores y funcionarios federales investiguen la seguridad de el sistema después de algunas fallas de alto perfil.
Un nuevo estudio del Instituto de Tecnología de Massachusetts da crédito a la idea de que el sistema FSD, que a pesar de su nombre no es en realidad un sistema autónomo sino más bien un sistema avanzado de asistencia al conductor (ADAS), en realidad puede no ser tan seguro. Los investigadores que estudian los datos de la mirada de 290 épocas de desconexión del piloto automático iniciadas por humanos encontraron que los conductores pueden perder la atención cuando utilizan sistemas de conducción parcialmente automatizados.
“Los patrones de comportamiento visual cambian antes y después [Autopilot] desconexión ”, se lee en el estudio. “Antes de la desconexión, los conductores miraban menos a la carretera y se concentraban más en áreas no relacionadas con la conducción en comparación con después de la transición a la conducción manual. La mayor proporción de miradas fuera de la carretera antes de la desconexión a la conducción manual no se compensó con miradas más largas hacia adelante “.
El director ejecutivo de Tesla, Elon Musk, ha dicho que no todos los que hayan pagado por el software FSD podrán acceder a la versión beta, que promete funciones de conducción más automatizadas. Primero, Tesla utilizará datos de telemetría para capturar métricas de conducción personales durante un período de siete días para garantizar que los conductores sigan estando lo suficientemente atentos. Los datos también pueden usarse para implementar una nueva página de clasificación de seguridad que rastrea el vehículo del propietario, que está vinculada a su seguro.
El estudio del MIT proporciona evidencia de que es posible que los conductores no estén usando el piloto automático (AP) de Tesla como se recomienda. Debido a que AP incluye características de seguridad como control de crucero consciente del tráfico y dirección automática, los conductores se vuelven menos atentos y quitan más las manos del volante. Los investigadores encontraron que este tipo de comportamiento puede ser el resultado de un malentendido sobre lo que pueden hacer las funciones de AP y cuáles son sus limitaciones, lo que se refuerza cuando funciona bien. Los conductores cuyas tareas están automatizadas para ellos pueden aburrirse naturalmente después de intentar mantener el estado de alerta visual y físico, lo que, según los investigadores, solo crea una mayor falta de atención.
El informe, titulado “Un modelo para el comportamiento de la mirada naturalista en torno a las desconexiones del piloto automático Tesla”, ha estado siguiendo a los propietarios de Tesla Model S y X durante su rutina diaria durante períodos de un año o más en el área metropolitana de Boston. Los vehículos estaban equipados con el sistema de adquisición de datos de grabación del entorno de conducción inteligente en tiempo real1, que recopila continuamente datos del bus CAN, un GPS y tres cámaras de video de 720p. Estos sensores proporcionan información como la cinemática del vehículo, la interacción del conductor con los controladores del vehículo, el kilometraje, la ubicación y la postura del conductor, la cara y la vista delante del vehículo. El MIT recopiló casi 500.000 millas de datos.
El objetivo de este estudio no es avergonzar a Tesla, sino abogar por sistemas de gestión de la atención del conductor que puedan dar retroalimentación a los conductores en tiempo real o adaptar la funcionalidad de automatización para adaptarse al nivel de atención del conductor. Actualmente, Autopilot usa un sistema de detección de manos en el volante para monitorear la participación del conductor, pero no monitorea la atención del conductor a través del seguimiento de los ojos o la cabeza.
Los investigadores detrás del estudio han desarrollado un modelo para el comportamiento de la mirada, “basado en datos naturalistas, que puede ayudar a comprender las características de los cambios en la atención del conductor bajo la automatización y apoyar el desarrollo de soluciones para garantizar que los conductores permanezcan lo suficientemente comprometidos con las tareas de conducción. ” Esto no solo ayudaría a los sistemas de monitoreo del conductor a abordar miradas “atípicas”, sino que también se puede utilizar como punto de referencia para estudiar los efectos de seguridad de la automatización en el comportamiento de un conductor.
Empresas como Seeing Machines y Smart Eye ya trabajan con fabricantes de automóviles como General Motors, Mercedes-Benz y, según se informa, Ford para llevar sistemas de monitoreo del conductor basados en cámaras a los automóviles con ADAS, pero también para abordar los problemas causados por la conducción ebria o en estado de ebriedad. La tecnología existe. La pregunta es, ¿Tesla lo usará?
