¿Quiere aumentar el ROI de los datos? Invierta en DevOps y utilice métricas de innovación que no se centren en el dinero

El informe State of Data Innovation de Splunk identifica 9 estrategias que los líderes de datos utilizan para convertir la información en acción y las ideas en realidad.

Imagen: mokee81, Getty Images / iStockphoto

Todo el mundo habla de cómo los datos están impulsando la estrategia empresarial, pero solo unos pocos líderes empresariales han descubierto cómo convertir el análisis en acción. El informe State of Data Innovation 2021 de Splunk encontró que solo alrededor del 9% de las empresas están utilizando datos para impulsar la innovación.

Solo el 9% de los 1.200 líderes empresariales y de TI encuestados eran líderes en datos. Esas empresas tienen estos marcadores de éxito:

  • Desarrolló ocho productos o servicios en el último año atribuidos a la innovación de datos
  • Tienen casi el doble de probabilidades de decir que estos productos han abierto nuevos mercados.
  • Han aumentado la productividad de los empleados en el último año.
  • Tienen casi el doble de probabilidades de monetizar datos directamente

Más de la mitad de los encuestados (56%) llegaron a la fase inicial de madurez de datos y el 35% restante en la categoría de seguidores.

¿Cómo lo hicieron?

El informe identificó nueve estrategias que utilizan las empresas líderes para convertir los datos en resultados positivos medibles:

  1. Lleve los datos a los desarrolladores rápidamente: los líderes tienen cuatro veces más probabilidades que los principiantes de haber acelerado la entrega de datos durante el último año.
  2. Priorizar entre objetivos en conflicto: es más probable que los líderes de datos utilicen los datos para elegir innovaciones que serán bien recibidas por los clientes.
  3. La observabilidad es de vanguardia: los líderes están a la vanguardia en el uso de la computación de vanguardia y la observabilidad.
  4. Profundice en los datos: vaya más allá de lo básico e incorpore datos de red, datos de rendimiento de aplicaciones / transacciones, datos de sensores / IoT y datos de servidores físicos / virtuales.
  5. Incentivar la innovación: ofrecer financiación inicial o presupuesto para que los empleados prueben nuevas ideas, crear tiempo dedicado para trabajar en esas ideas y vincular las bonificaciones a las métricas de innovación no financiera.
  6. Cree métricas de innovación que no se centren en el dinero: mida la cantidad de ideas generadas, hipótesis probadas o solicitudes de patente presentadas.
  7. Haga de la innovación el trabajo de alguien: su equipo de liderazgo debe incluir un director de atención al cliente, un director de datos, un director de innovación o un arquitecto de la nube.
  8. Empuje más para implementar DevOps y DevSecOps: más del 79% de los líderes están utilizando estos enfoques de manera extensiva.
  9. Invertir en innovación de datos: los líderes gastan hasta un 50% más de sus presupuestos tecnológicos en soluciones y personal centrados en datos.

VER: Informe: las pymes no están preparadas para abordar la privacidad de los datos (TechRepublic Premium)

Barreras comunes a la innovación de datos

Splunk identificó la colaboración entre equipos como el mayor obstáculo a la innovación. Los encuestados mencionaron este desafío como el factor de activación más común para probar e implementar nuevas ideas. Como señalan los autores del informe, “la innovación rompe los procesos normales, los flujos de trabajo y la mentalidad, por lo que es posible (y priorizar adecuadamente) que los grupos respalden nuevas posibilidades y trabajen de manera transversal de manera eficaz”.

La encuesta también encontró que estos son los inhibidores de madurez de datos más comunes:

  • Falta de un sistema de clasificación que defina la mayoría o todos los datos
  • Sin agregación de datos completa
  • Sin medidas de calidad de los datos
  • Poco progreso en el monitoreo automático de datos
  • Capacitación y herramientas suficientes para los empleados

Metodología de la encuesta

Splunk utilizó estas seis medidas para medir el estado de líder / seguidor / principiante entre los encuestados:

  • Definición de datos: clasificación y etiquetado de datos con metadatos que admiten acceso y uso.
  • Agregación de datos: consolidar los datos de una empresa en su conjunto y de tal manera que permita que diferentes silos comerciales accedan a los datos de los demás.
  • Calidad de los datos: medir qué tan precisos, completos, consistentes y deduplicados son los datos.
  • Habilidades de investigación de datos: garantizar que los empleados tengan las habilidades adecuadas para consultar los datos de la organización para responder preguntas comerciales.
  • Herramientas de investigación de datos: garantizar que los empleados tengan las herramientas adecuadas para consultar los datos de la organización para responder preguntas comerciales.
  • Monitoreo de datos: Automatización de consultas para capturar respuestas continuas y en tiempo real a preguntas comerciales importantes.

Los líderes sobresalían en los seis factores, los seguidores habían dominado de tres a cinco y los principiantes habían descubierto dos o menos. Los autores del informe señalaron que investigaciones anteriores han encontrado números similares con líderes que representan el 9-11% de la muestra con el grupo de principiantes que van del 50 al 60%. Esto sugiere que alrededor del 10% de todas las empresas más grandes están a la vanguardia de la transformación digital, mientras que aproximadamente la mitad apenas ha comenzado.

Enterprise Strategy Group realizó la encuesta en junio, que incluye encuestados de 10 países de América del Norte, Europa Occidental y Asia Pacífico. Aproximadamente el 84% de los encuestados trabaja en empresas con 1.000 o más empleados y el 16% trabaja en empresas medianas de 500 a 999 empleados. El ochenta y tres por ciento son responsables de la toma de decisiones empresariales y de TI de alto nivel.

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